Python调用百度地图API实现批量经纬度转换为实际省市地点（api调用，json解析，excel读取与写入）

1.获取秘钥

调用百度地图API实现得申请百度账号或者登陆百度账号，然后申请自己的ak秘钥。链接如下：http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key

2.调用API将经纬度信息解析成json信息

3.可以自行通过json格式选择自己想要的数据，比如国家、省份、市区等。

4.批量转换信息

先要批量读取经纬度信息，我是将经纬度信息存在excel表中，然后再通过调用openpyxl中的函数读取经纬度信息。

读取完经纬度信息之后，再for循环遍历每个经纬度，然后再通过调用xlwt中的写入excel的方法存放具体的位置信息。

5.注意事项

调用百度地图API获取经纬度信息是有每天的请求额度限制。

最开始我不想自己编程搞的，但是借用他站的批量解析经纬度的速度实在太慢，于是我打算自己调用api写程序批量导入写出信息。

我是打算一次性跑两千多的数据，但是跑了几次，最多的时候跑到一千多组，就给我说额度不够了。。。很无奈。。。但是这次还是挺有收获的。。。

 #encoding=utf8
 import json
 import urllib.request
 import openpyxl
 import xlwt
 #基于百度地图API下的经纬度信息来解析地理位置信息
 def getlocation(lat,lng):
     url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=' + lat + ',' + lng + '&output=json&pois=1&ak=自己的ak秘钥'
     req = urllib.request.urlopen(url)  # json格式的返回数据
     res = req.read().decode("utf-8")  # 将其他编码的字符串解码成unicode
     return json.loads(res)

 def jsonFormat(lat,lng):
     str = getlocation(lat,lng)
     dictjson={}#声明一个字典
     #get()获取json里面的数据
     jsonResult = str.get('result')
     address = jsonResult.get('addressComponent')
     #国家
     country = address.get('country')
     #国家编号（0：中国）
     country_code = address.get('country_code')
     #省
     province = address.get('province')
     #城市
     city = address.get('city')
     #城市等级
     city_level = address.get('city_level')
     #县级
     district = address.get('district')
     #把获取到的值，添加到字典里（添加）
     # dictjson['country']=country
     # dictjson['country_code'] = country_code
     dictjson['province'] = province
     dictjson['city'] = city
     # dictjson['city_level'] = city_level
     # dictjson['district']=district
     return dictjson

 def read_xls():
     wb = openpyxl.load_workbook('TestLocation.xlsx')
     sheets = wb.sheetnames
     # print(sheets, type(sheets))
     # print(wb.sheetnames)
     sheet1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
     # for sheet in wb:
     #     print(sheet.title)
     ws = wb.active  # 当前活跃的表单
     col_range = ws['B:C']
     row_range = ws[2:2034]
     # for col in col_range:  # 打印BC两列单元格中的值内容
     #     for cell in col:
     #         print(cell.value)
     # for row in row_range:  # 打印 2-2034行中所有单元格中的值
     #     for cell in row:
     #         print(cell.value)
     k = 1
     # 创建Workbook
     book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')  # 创建Workbook，相当于创建Excel=
     sheet2 = book.add_sheet(u'Sheet1', cell_overwrite_ok=True)
     for i,j in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=2034, min_col=2,max_col=3):  # 打印1-2行，1-2列中的内容
         # for cell in row:
         #     print(cell.value)
         # print(cell.value)
         print(i.value,j.value)  # 经纬度
         print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value)))  # 通过经纬度调用函数获取位置
         # print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'],jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city'])
         # 将位置写入excel表中
         sheet2.write(k,3,k)
         sheet2.write(k,0,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'])
         sheet2.write(k,1,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city'])
         book.save('Test_Write.xls')
         k = k + 1
         print(k)
     book.save('Test_Write.xls')

 if __name__ == '__main__':
     # print(getlocation(lat, lng))
     # print("------------------")
     # print(jsonFormat(lat,lng))
     read_xls()

测试数据和运行结果如下：（以20组数据为例）

初始的经纬度信息：

批量解析经纬度之后的位置信息：