PP: DeepAR: probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks
FROM
Amazon research Germany
PROBLEM
probabilistic forecasting: estimate the probability distribution of a time series in future.
INTRODUCTION
a global model, which learns from historical data of all time series.
METHOD
an autoregressive recurrent network architecture.
lstm.
也是根据likelihood,条件概率进行计算。
分为两部分,train and prediction part。但是还不知道这两部分的区别。
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