题目

给定一个链表,判断链表中是否有环。

为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。

示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

进阶:你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?

解答

三种方法:

1,遍历整个链表,看能不能走到尾部NULL,如果有NULL则无环,如果没有NULL就可能是有环,也可能链表太长会运行超时,这种方法不可取

2,用哈希表,依次遍历链表set存储走过的点 ———— 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

3,快慢指针,如果有环快指针一定会追上慢指针,两者相遇即有环,快指针走到NULL即无环 ———— 时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

通过代码如下:

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None ## 哈希set,对比走过的点
class Solution:
def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
s = set()
while head:
if head in s:
return True
s.add(head)
head = head.next
return False
## 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n) ## 快慢指针,快指针一次走两步,慢指针走一步,如果有环快慢一定会相遇
# class Solution:
# def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
# f = s = head
# while f and f.next: # 一定是f.next不能为空,因为f走得快
# f = f.next.next
# s = s.next
# if f == s:
# return True
# return False
## 时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

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