有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,。。。。,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩,只知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1,P2表示,排名时P1在P2之前。现在请你编程序确定排名。 

Input输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(1<=N<=500),M;其中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中,每行也有两个整数P1,P2表示即P1队赢了P2队。 
Output给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格,最后一名后面没有空格。

其他说明:符合条件的排名可能不是唯一的,此时要求输出时编号小的队伍在前;输入数据保证是正确的,即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。 
Sample Input

4 3
1 2
2 3
4 3

Sample Output

1 2 4 3

这个是按照自己的理解写的,样例过了,可是WA
 #include<stdio.h>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std; int a[][];
int rudu[];
int ans[]; int main()
{
int n,m;
while(~scanf("%d %d",&n,&m))
{
memset(a,,sizeof(a));
memset(rudu,,sizeof(rudu));
memset(ans,,sizeof(ans));
int aa,bb;
for(int i=; i<m; i++)
{
scanf("%d %d",&aa,&bb);
//a[aa]=bb;
a[aa][bb]++;
rudu[bb]++;
// dis[bb]=1;
} int p=;
for(int i=; i<=n; i++)
{
int k;
for(int j=; j<=n; j++)
{
if(rudu[j]==)
{
// printf("%d***\n",j);
rudu[j]--;
ans[p++]=j;
k=j;
break;
}
} for(int j=; j<=n; j++)
{
if(a[k][j])
{
a[k][j]--;
rudu[j]--;
}
}
} // cout<<rudu[4]<<endl;-4 for(int i=;i<p-;i++)
printf("%d ",ans[i]);
printf("%d\n",ans[p-]);
}
return ;
}

wa原因:

如果碰到

1 2

1 2出现两次及多次的时候,按照错误的代码2会被加两次,而实际只需要加一次入度即可。所以相当于标记和未标记两种情况,而不需要多次++

这个是后来周赛结束改的AC了

#include<stdio.h>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std; int a[][];
int rudu[];
int ans[]; int main()
{
int n,m;
while(~scanf("%d %d",&n,&m))
{
memset(a,,sizeof(a));
memset(rudu,,sizeof(rudu));
memset(ans,,sizeof(ans));
int aa,bb;
for(int i=; i<m; i++)
{
scanf("%d %d",&aa,&bb);
//a[aa]=bb;
// a[aa][bb]++;不对
// rudu[bb]++;不对
// dis[bb]=1;
if(a[aa][bb]==)
{
a[aa][bb]=;
rudu[bb]++;
}
} int p=;
for(int i=; i<=n; i++)
{
int k;
for(int j=; j<=n; j++)
{
if(rudu[j]==)
{
// printf("%d***\n",j);
rudu[j]--;
ans[p++]=j;
k=j;
break;
}
} for(int j=; j<=n; j++)
{
if(a[k][j])
{
a[k][j]=;
// a[k][j]--;
rudu[j]--;
}
}
} // cout<<rudu[4]<<endl;-4 for(int i=;i<p-;i++)
printf("%d ",ans[i]);
printf("%d\n",ans[p-]);
}
return ;
}

正好整理一下拓扑排序入门的知识点:

拓扑排序的优点及适用场景:

快速排序是不稳定的,这是因为最后的快排结果中相同元素的出现顺序和排序前不一致了。如果用偏序的概念可以这样解释这一现象:相同值的元素之间的关系是无法确定的。因此它们在最终的结果中的出现顺序可以是任意的。

而对于诸如插入排序这种稳定性排序,它们对于值相同的元素,还有一个潜在的比较方式,即比较它们的出现顺序,出现靠前的元素大于出现后出现的元素。因此通过这一潜在的比较,将偏序关系转换为了全序关系,从而保证了结果的唯一性。而拓扑排序就是一种将偏序转换为全序的一种算法。

补充两个概念,偏序和全序:

偏序:有向图中两个顶点之间不存在环路,至于连通与否,是无所谓的。

全序:就是在偏序的基础之上,有向无环图中的任意一对顶点还需要有明确的关系(反映在图中,就是单向连通的关系,注意不能双向连通,那就成环了)。

意思就是讲,一个不确定的偏序关系经全序后就有一种确定的先后顺序了。

既然有先后,那么在实际生活中的选课问题,比如大一时一定要修完这门课,大二才学第二门课,这种排课问题就是拓扑排序问题。

总结以上,拓扑排序实质上就是一种偏序到全序的排序算法。

定义:
只有有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称DAG )才有拓扑排序。 
DAG必至少有一个入度为零的点和一个出度为零的点。

wikipedia中关于拓扑排序的定义:在拓扑排序中,对于任意一个有向边的起点和终点,在排序后起点总是在终点前。

在DAG中如果对于任意两点都可以找到一条路径使二者连通,则称该图是全序的,否则为偏序。 
全序DAG的拓扑排序是该图的一条哈密顿路径,即经过该图的所有顶点。

算法:
常用的有Kahn算法和DFS算法。

附上我入门拓扑排序看的文章:

https://blog.csdn.net/qq_41713256/article/details/80805338

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