题目:定义栈的数据结构,要求添加一个min函数,能够得到栈的最小元素。要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。

分析:google的一道面试题。我看到这道题目时,第一反应就是每次push一个新元素时,将栈里所有逆序元素排序。这样栈顶元素将是最小元素。但由于不能保证最后push进栈的元素最先出栈,这种思路设计的数据结构已经不是一个栈了。

在栈里添加一个成员变量存放最小元素(或最小元素的位置)。每次push一个新元素进栈的时候,如果该元素比当前的最小元素还要小,则更新最小元素。

乍一看这样思路挺好的。但仔细一想,该思路存在一个重要的问题:如果当前最小元素被pop出去,如何才能得到下一个最小元素?还想要下一个最小元素?

注意读题:对空间复杂度没有特别的要求,完全可以借助辅助空间

因此仅仅只添加一个成员变量存放最小元素(或最小元素的位置)是不够的。我们需要一个辅助栈。每次push一个新元素的时候,同时将最小元素(或最小元素的位置。考虑到栈元素的类型可能是复杂的数据结构,用最小元素的位置将能减少空间消耗)push到辅助栈中;每次pop一个元素出栈的时候,同时pop辅助栈。

参考:剑指offer

  1. package test01;
  2.  
  3. import java.util.Stack;
  4.  
  5. public class MinStack<T> {
  6. private Stack<T> data;
  7. private Stack<T> minStack;
  8.  
  9. public MinStack(){
  10. data = new Stack();
  11. minStack = new Stack();
  12. }

  13.   //设计的min函数,peek()取栈顶元素
  14. public T min(){
  15. return minStack.peek();
  16. }

  17.   //pop()弹出元素
  18. public T pop(){
  19. minStack.pop();
  20. return data.pop();
  21. }
  22.  
  23.   //push()压进元素
    public void push(T t){
  24. if(data.size() == 0 ){
  25. minStack.push(t);
  26. }else{
  27. T minValue = min();
  28. if(( (Comparable) t ).compareTo( minValue ) < 0)
  29. minStack.push(t);
  30. else
  31. minStack.push(minValue);
  32. }
  33. data.push(t);
  34. }
  35.  
  36. public static void main(String[] args) {
  37. MinStack<Integer> ms = new MinStack<Integer>();
  38. ms.push(4);;
  39. ms.push(3);
  40. ms.push(2);
  41. ms.push(5);
  42. ms.push(1);
  43. System.out.println("min:" + ms.min() + " pop:" +ms.pop() );
  44. System.out.println("min:" + ms.min() + " pop:" +ms.pop() );
  45. System.out.println("min:" + ms.min() + " pop:" +ms.pop() );
  46. System.out.println("min:" + ms.min() + " pop:" +ms.pop() );
  47.  
  48. }
  49. }

输出结果:

  1. min:1 pop:1
  2. min:2 pop:5
  3. min:2 pop:2
  4. min:3 pop:3

参考:http://www.acmerblog.com/stack-with-min-5990.html

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