Elasticsearch学习之深入搜索二 --- 搜索底层原理剖析
1. 普通match如何转换为term+should
{
"match": { "title": "java elasticsearch"}
}
使用诸如上面的match query进行多值搜索的时候,es会在底层自动将这个match query转换为bool的语法,bool should,指定多个搜索词,同时使用term query
{
"bool": {
"should": [
{ "term": { "title": "java" }},
{ "term": { "title": "elasticsearch" }}
]
}
}
2. and match如何转换为term+must
{
"match": {
"title": {
"query": "java elasticsearch",
"operator": "and"
}
}
}
{
"bool": {
"must": [
{ "term": { "title": "java" }},
{ "term": { "title": "elasticsearch" }}
]
}
}
3. minimum_should_match如何转换
{
"match": {
"title": {
"query": "java elasticsearch hadoop spark",
"minimum_should_match": "75%"
}
}
}
{
"bool": {
"should": [
{ "term": { "title": "java" }},
{ "term": { "title": "elasticsearch" }},
{ "term": { "title": "hadoop" }},
{ "term": { "title": "spark" }}
],
"minimum_should_match":
}
}
match query --> bool + term
4. 权重控制
搜索标题中包含java的帖子,同时呢,如果标题中包含hadoop或elasticsearch就优先搜索出来,同时呢,如果一个帖子包含java hadoop,一个帖子包含java elasticsearch,包含hadoop的帖子要比elasticsearch优先搜索出来
搜索条件的权重,boost,可以将某个搜索条件的权重加大,此时当匹配这个搜索条件和匹配另一个搜索条件的document计算relevance score时,匹配权重更大的搜索条件的document,relevance score会更高,当然也就会优先被返回回来,默认情况下,搜索条件的权重都是一样的,都是1
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "blog"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"title": {
"query": "java"
}
}
},
{
"match": {
"title": {
"query": "hadoop"
}
}
},
{
"match": {
"title": {
"query": "elasticsearch"
}
}
},
{
"match": {
"title": {
"query": "spark",
"boost":
}
}
}
]
}
}
}
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