[转]什么是 RPC?
知乎上看到的一个解释,解释的太精炼太直接,忍不住在这记录一下。
知乎地址:https://www.zhihu.com/question/25536695
本地过程调用
RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。在研究RPC前,我们先看看本地调用是怎么调的。假设我们要调用函数Multiply来计算lvalue * rvalue的结果:
int Multiply(int l, int r) {
int y = l * r;
return y;
}
int lvalue = ;
int rvalue = ;
int l_times_r = Multiply(lvalue, rvalue);
那么在第8行时,我们实际上执行了以下操作:
- 将 lvalue 和 rvalue 的值压栈
- 进入Multiply函数,取出栈中的值10 和 20,将其赋予 l 和 r
- 执行第2行代码,计算 l * r ,并将结果存在 y
- 将 y 的值压栈,然后从Multiply返回
- 第8行,从栈中取出返回值 200 ,并赋值给 l_times_r
以上5步就是执行本地调用的过程。
远程过程调用带来的新问题
在远程调用时,我们需要执行的函数体是在远程的机器上的,也就是说,Multiply是在另一个进程中执行的。这就带来了几个新问题:
- Call ID映射。我们怎么告诉远程机器我们要调用Multiply,而不是Add或者FooBar呢?在本地调用中,函数体是直接通过函数指针来指定的,我们调用Multiply,编译器就自动帮我们调用它相应的函数指针。但是在远程调用中,函数指针是不行的,因为两个进程的地址空间是完全不一样的。所以,在RPC中,所有的函数都必须有自己的一个ID。这个ID在所有进程中都是唯一确定的。客户端在做远程过程调用时,必须附上这个ID。然后我们还需要在客户端和服务端分别维护一个 {函数 <--> Call ID} 的对应表。两者的表不一定需要完全相同,但相同的函数对应的Call ID必须相同。当客户端需要进行远程调用时,它就查一下这个表,找出相应的Call ID,然后把它传给服务端,服务端也通过查表,来确定客户端需要调用的函数,然后执行相应函数的代码。
- 序列化和反序列化。客户端怎么把参数值传给远程的函数呢?在本地调用中,我们只需要把参数压到栈里,然后让函数自己去栈里读就行。但是在远程过程调用时,客户端跟服务端是不同的进程,不能通过内存来传递参数。甚至有时候客户端和服务端使用的都不是同一种语言(比如服务端用C++,客户端用Java或者Python)。这时候就需要客户端把参数先转成一个字节流,传给服务端后,再把字节流转成自己能读取的格式。这个过程叫序列化和反序列化。同理,从服务端返回的值也需要序列化反序列化的过程。
- 网络传输。远程调用往往用在网络上,客户端和服务端是通过网络连接的。所有的数据都需要通过网络传输,因此就需要有一个网络传输层。网络传输层需要把Call ID和序列化后的参数字节流传给服务端,然后再把序列化后的调用结果传回客户端。只要能完成这两者的,都可以作为传输层使用。因此,它所使用的协议其实是不限的,能完成传输就行。尽管大部分RPC框架都使用TCP协议,但其实UDP也可以,而gRPC干脆就用了HTTP2。Java的Netty也属于这层的东西。
所以,要实现一个RPC框架,其实只需要把以上三点实现了就基本完成了。
Call ID映射可以直接使用函数字符串,也可以使用整数ID。映射表一般就是一个哈希表。
序列化反序列化可以自己写,也可以使用Protobuf或者FlatBuffers之类的。
网络传输库可以自己写socket,或者用asio,ZeroMQ,Netty之类。
作者:洪春涛
[转]什么是 RPC?的更多相关文章
- 从RPC开始(一)
这是一篇关于纯C++RPC框架的文章.所以,我们先看看,我们有什么? 1.一个什么都能干的C++.(前提是,你什么都干了) 2.原始的Socket接口,还是C API.还得自己去二次封装... 3.C ...
- RPC 使用中的一些注意点
最近线上碰到一点小问题,分析其原因发现是出在对 RPC 使用上的一些细节掌握不够清晰导致.很多时候我们做业务开发会把 RPC 当作黑盒机制来使用,但若不对黑盒的工作原理有个基本掌握,也容易犯一些误用的 ...
- 谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器
RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络,从远程计算机程序上请求服务,而不必了解底层网络技术的协议.说的再直白一点,就是客户端在不必知道 ...
- 游戏编程系列[1]--游戏编程中RPC协议的使用[3]--体验
运行环境,客户端一般编译为.Net 3.5 Unity兼容,服务端因为用了一些库,所以一般为4.0 或往上.同一份代码,建立拥有2个项目.客户端引用: WindNet.Client服务端引用: OpL ...
- python通过protobuf实现rpc
由于项目组现在用的rpc是基于google protobuf rpc协议实现的,所以花了点时间了解下protobuf rpc.rpc对于做分布式系统的人来说肯定不陌生,对于rpc不了解的童鞋可以自行g ...
- spider RPC入门指南
本部分将介绍使用spider RPC开发分布式应用的客户端和服务端. spider RPC中间件基于J2SE 8开发,因此需要确保服务器上安装了JDK 8及以上版本,不依赖于任何额外需要独立安装和配置 ...
- Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化
在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后 ...
- 基于Netty打造RPC服务器设计经验谈
自从在园子里,发表了两篇如何基于Netty构建RPC服务器的文章:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器.Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化 之后,收到了很多同行.园友们热 ...
- Redola.Rpc 的一个小目标
Redola.Rpc 的一个小目标 Redola.Rpc 的一个小目标:20000 tps. Concurrency level: 8 threads Complete requests: 20000 ...
- 闲话RPC调用
原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com 自SOA架构理念提出以来,应用程序间如何以最低耦合度通信的问题便呈现在所有架构师面前. 互联网系统的复杂度让我们不 ...
随机推荐
- Javascript与Objective-C 字符串与数组的方法类比
table {border-collapse:collapse;} table td {border:1px solid #ccc;} String vs NSString JavaScript st ...
- Xcode打包踩过的那些坑
一.file was built for archive which is not the architecture being linked (armv7s) 项目是基于cocos2d-x绑定lua ...
- 安卓调试桥(ADB)环境变量的配置
第一步,打开环境变量配置窗口.右击计算机,属性-高级系统设置-环境变量. 第二步,添加android系统环境变量.在系统变量下点击新建按钮,输入环境变量名ADB(自己随便写) 变量 ...
- 《Python计算机视觉编程》
<Python计算机视觉编程> 基本信息 作者: (美)Jan Erik Solem 译者: 朱文涛 袁勇 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:978711535 ...
- IsPostback小结
这两天一直碰到它,却总是不明白,甚至一开始连回传都不知道是啥..现在终于理解了,分享给大家,当然,如有不妥之处,还请大家不吝指教! 解释 要想明白IsPostback,先来看看下面的这 ...
- IIS7.5配置Gzip压缩解决方案(转)
开启配置HTTP压缩(GZip) 在IIS7中配置Gzip压缩相比IIS6来说实在容易了许多,而且默认情况下就是启用GZip压缩的.如果没有,则可以再功能视图下找到“压缩”项,进入之后就会看到“静态内 ...
- 阅读日志: 微信小程序的风口只有一天?
原文地址: 小程序的风口只有一天?难道我们用的是假的小程序 http://xudanei.baijia.baidu.com/article/755506 原文摘要: #,小程序的趋势,从1月10日至1 ...
- Js组件的一些写法
首先看下Prototype里的写法: var Class = { create: function() { return function() { this.init.apply(this, argu ...
- 一次Spark应用程序参数优化案例
并行度 对于*ByKey等需要shuffle而生成的RDD,其Partition数量依如下顺序确定:1. 方法的第二个参数 > 2. spark.default.parallelism参数 &g ...
- JAVA的Split小技巧
在日常的开发中截取字符串必不可少,但是在JAVA中的Split截取有点特点的地方是 例如: String str=1,2,3,; 那么 str.split(&q ...