哈希表（Hash Table）

参考：

Hash table - Wiki

Hash table_百度百科

从头到尾彻底解析Hash表算法

谈谈 Hash Table

我们身边的哈希，最常见的就是perl和python里面的字典了，字典有什么性质，给定键就可以直接找到值，字典封装了一种映射关系（散列函数），它和数组完全不同，数组是根据地址来访问值。

定义：给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。

这个世界上没有十全十美的东西，所以我们要学会取舍。任何技术的实现都没有最好的只要最合适的，也就说实现的最佳方案是和应用场景息息相关的。
很多时候，我们想对数据进行快速的存取（比如缓存的实现），并用一个key来标记自己存取的数据。我们可以把它叫做key-value的结构。
说到“快速”我们很快想到数组，因为数组可以在O(1)的时间复杂内完成指定位置元素的读写操作。
所以在理想状态，如果一个数组足够长，且存在一个函数可以将每一个key映射到唯一的一个数组下标，那么我们就可以很完美的解决问题。但往往资源都是有限的，我们没有那么大的空间，也不能设计一个无比负责的映射算法保证每一个key对应到一个唯一的数组下标。所以我们会选择一些折中的方案。

hash table便是为解决这类问题而存在的。