IRLS用于解决这种目标函数的优化问题(实际上是用2范数来近似替代p范数,特殊的如1范数)。

可将其等价变形为加权的线性最小二乘问题:

其中W(t)可看成对角矩阵,每步的w可用下面的序列代替

如果 p=1,则将w(t)换为这种形式

有时为了保证分母不为零,加上了一个比较项(          )

IRLS(迭代加权最小二乘)的更多相关文章

  1. matlab练习程序(加权最小二乘)

    起本篇题目还是比较纠结的,原因是我本意打算寻找这样一个算法:在测量数据有比较大离群点时如何估计原始模型. 上一篇曲面拟合是假设测量数据基本符合均匀分布,没有特别大的离群点的情况下,我们使用最小二乘得到 ...

  2. Kalman卡尔曼滤波,Least Square最小二乘估计,加权最小二乘,递归最小二乘

    以下是Kalman的收敛性证明思路: cite:Stochastic Processes and Filtering Theory

  3. 稀疏表示(Sparse Representations)

    1.什么是稀疏表示: 用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号. 其中,这些基本信号被称作原子,是从过完备字典中选出来的:而过完备字典则是由个数超过信号维数的原子聚集而来的.可见,任一 ...

  4. CVPR2020:训练多视图三维点云配准

    CVPR2020:训练多视图三维点云配准 Learning Multiview 3D Point Cloud Registration 源代码和预训练模型:https://github.com/zgo ...

  5. 基于C#的机器学习--垃圾邮件过滤

    在这一章,我们将建立一个垃圾邮件过滤分类模型.我们将使用一个包含垃圾邮件和非垃圾邮件的原始电子邮件数据集,并使用它来训练我们的ML模型.我们将开始遵循上一章讨论的开发ML模型的步骤.这将帮助我们理解工 ...

  6. matlab练习程序(局部加权线性回归)

    通常我们使用的最小二乘都需要预先设定一个模型,然后通过最小二乘方法解出模型的系数. 而大多数情况是我们是不知道这个模型的,比如这篇博客中z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 这样的模型. 局 ...

  7. R实现的最小二乘lsfit函数学习

    1.源码 function (x, y, wt = NULL, intercept = TRUE, tolerance = 1e-, yname = NULL) { x <- as.matrix ...

  8. R语言通过loess去除某个变量对数据的影响

      当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较.标 ...

  9. RTKLIB源码解析(一)——单点定位(pntpos.c)

    RTKLIB源码解析(一)--单点定位(pntpos.c) 标签: GNSS RTKLIB 单点定位 [TOC] pntpos int pntpos (const obsd_t *obs, int n ...

随机推荐

  1. Java Web开发框架

    http://blog.csdn.net/csolo/article/details/51965096

  2. css浮动与绝对定位小记

    浮动 float属性可以设置的值为none,left,right.对于设置了浮动的元素,会向其父元素的左侧或右侧紧靠,默认情况下,盒子的宽度不再伸展,而是根据盒子里面的内容来确定.浮动可以让一个元素移 ...

  3. ios学习-控制按钮图片的走动和变换

    一.项目要求:制作一个界面,通过点击按钮来控制头像(按钮)向上,向下,向左,向右移动,可以左旋转,右旋转,以及放大和缩小. 二.开发步骤: 1.通过拖动按钮到storyboard搭建UI界面(后面会写 ...

  4. XMLPuLL解析

    1 package com.bawei.day14_xmlpull; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.io.InputStream; 5 i ...

  5. selenium查找ifame其中的元素

    废话不多说,直接上代码 from selenium import webdriver browser = webdriver.xx() browser.get(url) browser.swith_t ...

  6. c++ 注册类到 lua

    test.h: #ifndef __TEST_H__ #define __TEST_H__ class CTest { public: CTest(); ~CTest(); int getA(); v ...

  7. MVC,MVP 和 MVVM

    复杂的软件必须有清晰合理的架构,否则无法开发和维护.MVC(Model-View-Controller)是最常见的软件架构之一,业界有着广泛应用.它本身很容易理解,但是要讲清楚,它与衍生的 MVP 和 ...

  8. nginx安装及负载均衡配置

    Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器. Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二 ...

  9. JSTL标签库之核心标签

    一.JSTL标签库介绍 JSTL标签库的使用是为弥补html标签的不足,规范自定义标签的使用而诞生的.使用JSLT标签的目的就是不希望在jsp页面中出现java逻辑代码 二.JSTL标签库的分类 核心 ...

  10. The Number Off of FFF

    X soldiers from the famous “FFF army'' is standing in a line, from left to right. You, as the captai ...