完全背包的模版题..

加了一个小优化  n^2的写法 O(V+N)在本题中复杂度较高 不采纳

完全背包问题有一个很简单有效的优化,是这样的:若两件物品i、j满足c[i]<=c[j]且w[i]>=w[j],则将物品j去掉,不用考虑。这个优化的正确性显然:任何情况下都可将价值小费用高得j换成物美价廉的i,得到至少不会更差的方案。对于 随机生成的数据,这个方法往往会大大减少物品的件数,从而加快速度。然而这个并不能改善最坏情况的复杂度,因为有可能特别设计的数据可以一件物品也去不掉。

这个优化可以简单的O(N^2)地实现,一般都可以承受。另外,针对背包问题而言,比较不错的一种方法是:首先将费用大于V的物品去掉,然后使用类似计数排序的做法,计算出费用相同的物品中价值最高的是哪个,可以O(V+N)地完成这个优化。

上代码了  优化后跑的蛮快的

 #include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <map>
#include <limits.h>
using namespace std;
const long long MOD = 1e9+;
typedef long long ll;
int c[],w[];
int f[];
bool vis[]; int main()
{
int n,m;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
memset(f,,sizeof(f));
memset(vis,false,sizeof(vis));
for(int i=;i<n;i++)
{
scanf("%d%d",&w[i],&c[i]);
}
scanf("%d",&m);
/*
n^2 优化
*/ for(int x=;x<n;x++)
{
for(int y=x+;y<n&&vis[x]==false;y++)
{
if(c[x]<=c[y]&&w[x]>=w[y])
{
vis[y] = true;
}
else{
if(c[y]<c[x]&&w[y]>w[x])
{
vis[x] = true;
}
}
}
}
for(int i=;i<n;i++)
{
if(vis[i]) continue;
for(int j=c[i];j<=m;j++)
{
f[j] = max(f[j],f[j-c[i]]+w[i]);
} }
printf("%d\n",f[m]);
}
return ;
}

AC代码

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