python基础(14):生成器、列表推导式
1. 生成器
1. 通过⽣成器函数2. 通过各种推导式来实现⽣成器3. 通过数据的转换也可以获取⽣成器
def func():
print("")
return 222
ret = func()
print(ret)
结果:
111
222
def func():
print("")
yield 222
ret = func()
print(ret)
结果:
<generator object func at 0x10567ff68>
def func():
print("")
yield 222
gener = func() # 这个时候函数不会执⾏. ⽽是获取到⽣成器
ret = gener.__next__() # 这个时候函数才会执⾏. yield的作⽤和return⼀样. 也是返回数据
print(ret)
结果:
111
222
def func():
print("")
yield 222
print("")
yield 444
gener = func()
ret = gener.__next__()
print(ret)
ret2 = gener.__next__()
print(ret2)
ret3 = gener.__next__() # 最后⼀个yield执⾏完毕. 再次__next__()程序报错, 也就是说. 和return⽆关了.
print(ret3)
结果:
111
Traceback (most recent call last):
222
333
File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/iterator.py", line 55, in
<module>
444
ret3 = gener.__next__() # 最后⼀个yield执⾏完毕. 再次__next__()程序报错, 也就是说. 和return⽆关了.
StopIteration
def cloth():
lst = []
for i in range(0, 10000):
lst.append("⾐服"+str(i))
return lst
cl = cloth()
def cloth():
for i in range(0, 10000):
yield "⾐服"+str(i)
cl = cloth()
print(cl.__next__())
print(cl.__next__())
print(cl.__next__())
print(cl.__next__())
def eat():
print("我吃什么啊")
a = yield "馒头"
print("a=",a)
b = yield "⼤饼"
print("b=",b)
c = yield "⾲菜盒⼦"
print("c=",c)
yield "GAME OVER"
gen = eat() # 获取⽣成器
ret1 = gen.__next__()
print(ret1)
ret2 = gen.send("胡辣汤")
print(ret2)
ret3 = gen.send("狗粮")
print(ret3)
ret4 = gen.send("猫粮")
print(ret4)
def func():
print(111)
yield 222
print(333)
yield 444
print(555)
yield 666
gen = func()
for i in gen:
print(i)
结果:
111
222
333
444
555
666
2. 列表推导式, ⽣成器表达式以及其他推导式
lst = []
for i in range(1, 15):
lst.append(i)
print(lst)
lst = [i for i in range(1, 15)]
print(lst)
[ 结果 for 变量 in 可迭代对象]
lst = ['python%s' % i for i in range(1,15)]
print(lst)
[ 结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件 ]
# 获取1-100内所有的偶数
lst = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 0]
print(lst)
gen = (i for i in range(10))
print(gen)
结果:
<generator object <genexpr> at 0x106768f10>
gen = ("麻花藤我第%s次爱你" % i for i in range(10))
for i in gen:
print(i)
gen = (i for i in range(1,100) if i % 3 == 0)
for num in gen:
print(num)
# 100以内能被3整除的数的平⽅
gen = (i * i for i in range(100) if i % 3 == 0)
for num in gen:
print(num)
# 寻找名字中带有两个e的⼈的名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven','Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
# 不⽤推导式和表达式
result = []
for first in names:
for name in first:
if name.count("e") >= 2:
result.append(name)
print(result)
# 推导式
gen = (name for first in names for name in first if name.count("e") >= 2)
for name in gen:
print(name)
1. 列表推导式比较耗内存,⼀次性加载,⽣成器表达式⼏乎不占⽤内存,使⽤的时候才分配和使⽤内存。2. 得到的值不⼀样,列表推导式得到的是⼀个列表,⽣成器表达式获取的是⼀个⽣成器。
def func():
print(111)
yield 222
g = func() # ⽣成器g
g1 = (i for i in g) # ⽣成器g1. 但是g1的数据来源于g
g2 = (i for i in g1) # ⽣成器g2. 来源g1
print(list(g)) # 获取g中的数据. 这时func()才会被执⾏. 打印111.获取到222. g完毕.
print(list(g1)) # 获取g1中的数据. g1的数据来源是g. 但是g已经取完了. g1 也就没有数据了
print(list(g2)) # 和g1同理
# 把字典中的key和value互换
dic = {'a': 1, 'b': ''}
new_dic = {dic[key]: key for key in dic}
print(new_dic)
# 在以下list中. 从lst1中获取的数据和lst2中相对应的位置的数据组成⼀个新字典
lst1 = ['jay', 'jj', 'sylar']
lst2 = ['周杰伦', '林俊杰', '邱彦涛']
dic = {lst1[i]: lst2[i] for i in range(len(lst1))}
print(dic)
lst = [1, -1, 8, -8, 12]
# 绝对值去重
s = {abs(i) for i in lst}
print(s)
(结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选)
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