一、Over()分析函数

说明:聚合函数(如sum()、max()等)可以计算基于组的某种聚合值,但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录,则需要使用分析函数。

1、rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...)

说明:over()在什么条件之上;

  partition by 按哪个字段划分组;

  order by 按哪个字段排序;

注意:

  (1)使用rank()/dense_rank() 时,必须要带order by否则非法

  (2)rank()/dense_rank()分级的区别:

    rank(): 跳跃排序,如果有两个第一级时,接下来就是第三级。
    dense_rank(): 连续排序,如果有两个第一级时,接下来仍然是第二级。

示例:查询每个部门工资最高的员工信息

一般的写法:

  1. SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
  2. FROM SCOTT.EMP E,
  3. (SELECT E.DEPTNO, MAX(E.SAL) SAL FROM SCOTT.EMP E GROUP BY E.DEPTNO) ME
  4. WHERE E.DEPTNO = ME.DEPTNO
  5. AND E.SAL = ME.SAL;

使用Over()函数:

方法一:

  1. SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
  2. FROM (SELECT E.ENAME,
  3. E.JOB,
  4. E.SAL,
  5. E.DEPTNO,
  6. RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK --在按部门划分的基础上,工资从高到低分级,级别RANK1开始依次递增
  7. FROM EMP E) E
  8. WHERE E.RANK = 1 ;

方法二:

  1. SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
  2. FROM (SELECT E.ENAME,
  3. E.JOB,
  4. E.SAL,
  5. E.DEPTNO,
  6. DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK
  7. FROM EMP E) E
  8. WHERE E.RANK = 1;

对比查询结果:左边的是用一般的方法查询结果,右边的是分析函数查询结果(两种方法结果相同)

2、min()/max() over(partition by ...)

查询员工信息的同时,查询员工工资与所在部门最低、最高工资的差额

一般的写法:

  1. SELECT E.ENAME,
  2. E.JOB,
  3. E.SAL,
  4. E.DEPTNO,
  5. E.SAL - ME.MIN_SAL DIFF_MIN_SAL,
  6. ME.MAX_SAL - E.SAL DIFF_MAX_SAL
  7. FROM SCOTT.EMP E,
  8. (SELECT E.DEPTNO, MIN(E.SAL) MIN_SAL, MAX(E.SAL) MAX_SAL
  9. FROM SCOTT.EMP E
  10. GROUP BY E.DEPTNO) ME
  11. WHERE E.DEPTNO = ME.DEPTNO
  12. ORDER BY E.DEPTNO, E.SAL;

使用分析函数:

  1. SELECT E.ENAME,
  2. E.JOB,
  3. E.SAL,
  4. E.DEPTNO,
  5. MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL,
  6. MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL,
  7. NVL(E.SAL - MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,
  8. NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) - E.SAL, 0) DIFF_MAX_SAL
  9. FROM EMP E;

注:这里没有排序条件,若加上order by 排序条件,

MAX() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY .. DESC) 排序规则只能为desc,否则不起作用,将查询到目前为止排序值最高字段的对应值
MIN() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY .. ASC ) 排序规则只能为asc,否则不起作用,将查询到目前为止排序值最低的字段的对应值,

如下:

  1. SELECT E.ENAME,
  2. E.JOB,
  3. E.SAL,
  4. E.DEPTNO,
  5. MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL01,
  6. MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL01,
  7. MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) MIN_SAL02,
  8. MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) MAX_SAL02, --不起作用
  9. MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) MIN_SAL03, --不起作用
  10. MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) MAX_SAL03,
  11. MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ASC) MIN_SAL04,
  12. MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ASC) MAX_SAL04, --不起作用
  13. NVL(E.SAL - MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,
  14. NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) - E.SAL, 0) DIFF_MAX_SAL
  15. FROM EMP E;

结果如下:

3、lead()/lag() over(partition by ... order by ...) 取前面/后面第n行记录

说明:

lead(列名,n,m): 当前记录后面第n行记录的<列名>的值,没有则默认值为m;如果不带参数n,m,则查找当前记录后面第一行的记录<列名>的值,没有则默认值为null。
lag(列名,n,m): 当前记录前面第n行记录的<列名>的值,没有则默认值为m;如果不带参数n,m,则查找当前记录前面第一行的记录<列名>的值,没有则默认值为null。

示例:查询个人工资与比自己高一位、第一位的工资的差额

使用分析函数:

  1. SELECT E.ENAME,
  2. E.JOB,
  3. E.SAL,
  4. E.DEPTNO,
  5. LEAD(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LEAD_SAL, --记录后面第n行记录
  6. LAG(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LAG_SAL, --记录前面第N行记录
  7. NVL(LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) - E.SAL,
  8. 0) DIFF_LEAD_SAL,
  9. NVL(E.SAL - LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL),
  10. 0) DIFF_LAG_SAL
  11. FROM EMP E;

查询结果:

4、FIRST_VALUE/LAST_VALUE() OVER(PARTITION BY ...) 取首尾记录

示例:

  1. SELECT E.EMPNO,
  2. E.ENAME,
  3. E.JOB,
  4. E.MGR,
  5. E.SAL,
  6. E.DEPTNO,
  7. FIRST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) FIRST_SAL,
  8. LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) LAST_SAL
  9. FROM EMP E;

查询结果:

5、ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY.. ORDER BY ..) 排序(应用:分页)

示例:

  1. SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO,E.ROW_NUM
  2. FROM (SELECT E.ENAME,
  3. E.JOB,
  4. E.SAL,
  5. E.DEPTNO,
  6. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) ROW_NUM
  7. FROM EMP E) E
  8. WHERE E.ROW_NUM > 3;

查询结果:

补充:

类似分页的操作还可以用rownum、fetch(Oracle12C后的新特性)实现

6、sum/avg/count() over(partition by ..)

示例1:

  1. SELECT E.ENAME,
  2. E.JOB,
  3. E.SAL,
  4. E.DEPTNO,
  5. SUM(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) SUM_SAL, --统计某组中的总计值
  6. AVG(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) AVG_SAL, --统计某组中的平均值
  7. COUNT(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) COUNT_SAL --按某列分组,并统计该组中记录数量
  8. FROM EMP E;

查询结果:

示例2(全统计):为数据集统计部门销售总和,全公司销售总和,部门销售均值,全公司销售均值

  1. SELECT A.DEPT_ID,
  2. A.SALE_DATE,
  3. A.GOODS_TYPE,
  4. A.SALE_CNT,
  5. SUM(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_TOTAL, --部门销售总和
  6. SUM(A.SALE_CNT) OVER() CMP_TOTAL, --公司销售总额
  7. AVG(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_AVG, --部门销售均值
  8. AVG(A.SALE_CNT) OVER() CMP_AVG --公司销售均值
  9. FROM LEARN_FUN_KEEP A;

7、 rows/range between … preceding and … following 上下范围内求值

说明:unbounded:不受控制的,无限的
   preceding:在...之前
   following:在...之后

rows between … preceding and … following

示例1:显示各部门员工的工资,并附带显示该部门的最高工资

  1. SELECT E.DEPTNO,
  2. E.EMPNO,
  3. E.ENAME,
  4. E.SAL,
  5. LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS
    /*MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS*/
  6. --unbounded preceding and unbouned following针对当前所有记录的前一条、后一条记录,也就是表中的所有记录
  7. --unbounded:不受控制的,无限的
  8. --preceding:在...之前
  9. --following:在...之后
  10. BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL
  11. FROM EMP E;

结果如下:

写法二;

  1. SELECT E.DEPTNO,
  2. E.EMPNO,
  3. E.ENAME,
  4. E.SAL,
  5. MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO
  6. /*ORDER BY E.SAL*/) MAX_SAL
  7. FROM EMP E;

示例2:对各部门进行分组,并附带显示第一行至当前行的汇总

  1. SELECT EMPNO,
  2. ENAME,
  3. DEPTNO,
  4. SAL,
  5. --注意ROWS BETWEEN unbounded preceding AND current row 是指第一行至当前行的汇总
  6. SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
  7. ORDER BY ENAME
  8. ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
  9. FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

示例3:当前行至最后一行的汇总

  1. SELECT EMPNO,
  2. ENAME,
  3. DEPTNO,
  4. SAL,
  5. --注意ROWS BETWEEN current row AND unbounded following 指当前行到最后一行的汇总
  6. SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
  7. ORDER BY ENAME
  8. ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) max_sal
  9. FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

示例4:当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总

  1. SELECT EMPNO,
  2. ENAME,
  3. DEPTNO,
  4. SAL,
  5. --注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND current row 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总
  6. SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
  7. ORDER BY ENAME ROWS
  8. BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
  9. FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

示例5:当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下两行(rownum+2)的汇总

  1. SELECT EMPNO,
  2. ENAME,
  3. DEPTNO,
  4. SAL,
  5. --注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND 1 following 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下辆行(rownum+2)的汇总
  6. SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
  7. ORDER BY ENAME
  8. ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) max_sal
  9. FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

二、其他

1、NULLS FIRST/LAST 将空值字段记录放到最前或最后显示

说明:

通过RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()对记录进行全排列、分组排列取值,但有时候,会遇到空值的情况,空值会影响得到的结果的正确性
NULLS FIRST/LAST 可以帮助我们在处理含有空值的排序排列中,将空值字段记录放到最前或最后显示,帮助我们得到期望的结果。

  1. SELECT E.ENAME,
  2. E.JOB,
  3. E.SAL,
  4. E.DEPTNO,
  5. RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL NULLS LAST)
  6. FROM EMP E;

结果如下:

2、NTILE(n)

示例:

  1. SELECT E.ENAME,
  2. E.JOB,
  3. E.SAL,
  4. E.DEPTNO,
  5. NTILE(3) OVER(ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_CMP, --若只取前三分之一,all_cmp=1即可,若只取中间三分之一,all_cmp=2即可
  6. NTILE(3) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_DEPT --每个部门的分成三部分
  7. FROM EMP E

结果如下:

3、keep(dense_rank first/last)

说明:

1.keep(dense_rank first/last) 这句话的含义是什么?
keep 字面意思就是'保持',也就是说保存满足keep()括号内条件的记录
这里我们应该可以想象到,会有多条记录的情况,即存在多个last或first的情况)
dense_rank 是排序策略
first/last 是筛选策略

关于问题2:
使用min的原因是让最后得到的结果唯一,因为有时会存在多个last或first的情况。
3.为什么使用dense_rank ? rank不可以吗?
ORA-02000: 缺失 DENSE_RANK 关键字
换成rank以后直接报错了,至于原因,我的理解是rank不能表示记录排序的相对顺序
例如: 记录 rank dense_rank
100 1 1
100 1 1
95 3 2
第三条记录与第一条和第二条记录的相对位置应该差1,但是用rank无法表示这一点。

示例:

查看部门 D02 内,销售记录时间最早,销售量最小的记录。

  1. SELECT A.DEPT_ID,
  2. MIN(A.SALE_CNT) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY A.SALE_DATE) MIN_EARLY_DATE
  3. FROM LEARN_FUN_KEEP A
  4. WHERE A.DEPT_ID = 'D02'
  5. GROUP BY A.DEPT_ID;

参考:

Oracle分析函数总结(1) - 基本概念和语法 - NowOrNever - 博客频道 - CSDN.NET  http://blog.csdn.net/fw0124/article/details/7842039

Oracle分析函数总结(2) - 排序 - rank,dense_rank,row_number,first,first_value,last,last_value,lag,lead http://blog.csdn.net/fw0124/article/details/7843225

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