python基础学习1-json,pickle的序列化和反序列化
- import requests
- import json
- dic={'k1':'v1'}
- print(dic,type(dic))
- result = json.dumps(dic)#调用dumps方法把字典序列化成一个字符串
- print(result,type(result))
- s1='{"k1":"123","k2":"456"}'
- re = json.loads(s1) #调用 load方法将 字符串反序列化为字典对象
- print(re,type(re))
- s2 = '[1,2,3,4,{"a":"aaa","b":"bbb"}]'
- rr = json.loads(s2)#调用 load方法将 字符串反序列化为列表对象
- print(rr,type(rr))
- r=requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=重庆') #调用地址取得返回值
- r.encodeing = 'utf-8'
- print(r.text)
- dic1 = json.loads(r.text)#反序列化 成个字典 反序列化时 一定要 记住使用 外单内双 引号
- print(dic1,type(dic1))
- print(dic1["data"]["city"])#取得字典中的 各个值
- #--------------json.dump json.load---------------
- li=[1,2,3]
- json.dump(li,open("dd","w",encoding='utf-8'))# 两步操作 1步先序列化 列表对象 2步把序列化成的字符串写入文件
- li2 =json.load(open("dd","r",encoding='utf-8'))#两步操作 1步先读取文件的字符串对象,然后反序列化成列表对象
- print(li2,type(li2))
- import pickle
- #json更适合跨语言,字符串,基本数据类型的序列化
- #pickle,更适用python所有类型的序列化
- li=[11,22,33]
- r=pickle.dumps(li) #和json相同 序列化对象成字符串 只能python用
- print(r,type(r))
- rr=pickle.loads(r)#反序列化字符串回对象 只能python用
- print(rr,type(rr))
- r1=pickle.dump(li,open("dd","wb"))
- r2 = pickle.load(open("dd","rb"))
- print(r2)
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