在Linux服务器非root权限下搭建TensorFlow框架(Anaconda)

今天终于动手折腾实验室的服务器啦！由于权限原因，只能在自己的路径下安装TensorFlow。

1. 下载安装Anaconda

官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linux
下载对应版本，上传到服务器，执行：

bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

名称改成自己的相应版本。

如果不在意细节，一路回车加‘yes’即可安装完成。注意细节的话：一直回车完协议输入‘yes’，之后会让选择安装目录，选择完成后，询问是否将路径加入PATH环境变量，输入‘yes’，后面询问是否安装VS的code，根据需要选择‘yes’or‘no’，至此，安装完成。Anaconda会自动将路径加入到工作目录中，简单快捷。

选择安装目录时需要注意自己的权限。

执行安装文件后，它会有一系列询问与选项，中间会询问安装路径，不用默认路径的话，就输入自己的绝对路径就行，我没有用默认路径，后面还有一个关键的是系统会询问是否加入环境变量（.bashrc），我选择的yes，如果这一步选择no，就必须后面自己配置。

2. 创建自己的python命令

进入自己的目录，打开.bashrc文件，注意有个‘.’，在文档末尾加入下面一行：

alias mypython='/home/***/anaconda2/bin/python2'

保存退出后执行：

mypython  ***.py

可以利用mypython -m pip list 查看当前目录下的python包。

安装完后，执行conda -V命令可以显示anaconda版本信息，显示了就说明安装成功了。然后在终端输入python，进入python环境，下面第一行中间有 |Anaconda, Inc.|的字样，说明进入ananconda环境也成功了。如果没成功，执行一下source .bashrc。

3.安装TensorFlow

这里利用的是1.3.0版本。执行

mypython -m pip install tensorflow==1.3.0
mypython -m pip install tensorflow-gpu==1.3.0

等待完成即可。