# 生成器:自定义的迭代器对象
# -- 就是用函数语法来声明生成器,用yield关键字取代return关键字来返回值,参数没有多少变化 # 总结:有yield关键字的函数,函数名() 不是调用函数,而是生成得到 生成器对象,生成器对象就是迭代器对象,可以通过 __next__() 进行取值 # 执行流程:
def fn():
yield 1
yield 3
yield 5
obj = fn()
obj.__next__() # 从开始往下执行,遇到第一个yield停止,拿到yield的返回值
obj.__next__() # 从上一次停止的yield往下执行,在再遇到的yield时停止,拿到当前停止的yield的返回值
# ... # 以此类推,直到无法获得下一个yield,抛StopIteration异常 # 可以直接被for循环遍历
for v in fn():
print v
# 案例一:创建生成器,从其取值,依次得到1! 2! 3! ...
def jiecheng():
ji = 1
count = 1
while True:
ji *= count
yield ji
count += 1 obj = jiecheng()
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__()) # 可以无限取 # 案例二:
def jiecheng_num(num):
ji = 1
for i in range(1, num + 1):
ji *= i
yield ji
# ... obj = jiecheng_num(3)
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__()) # 有异常了 for v in jiecheng_num(5):
print(v) # 会自动处理异常停止 # 案例三:
def my_range(num): # => [0, 1, 2, ..., num - 1]
count = 0
while count < num:
yield count
count += 1 for v in my_range(10):
print(v, end=' ') print(list(my_range(10)))

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