6.2Python数据处理篇之pandas学习系列（二）Series数据类型
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- Series的组成
- Series的创建
- Series的操作
（一）Series的组成
Series数据类型是由一组数据以及与之相关的数据索引组成
是一维度带标签的组数。
（二）Series的创建
1.从标量中创建Series数据
需要注意的是：从标量创建必须添加index
2.从列表中创建Series数据
也可以添加后面的index=[xxxx],来重构索引
3.从字典中创建Series数据
（1）直接使用字典（不添加index）
字典的键就是Series的索引，值就是值。
（2）添加index
在没有对于应值时，会使用NAN代替。
4.从ndarry中创建Series数据
index也是ndarray的形式
5.从其他函数中创建Series数据
例如从range()中创建
（三）Series的操作
1.Series的三个属性
- index:索引属性
- values:值得属性
- name:名称得属性
2.切片与索引：
（1）默认得索引
与列表得一样，索引使用[“索引值”]，切片：[start:end]
（2）自定义索引：
同样，不过是使用自定得索引来操作。
3.类似字典得操作
可以使用关键字：key,和get（）方法
4.Series数据的对齐
5.Series数据的修改
直接赋值，立即生效
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