OpenCV-Python基本功能

一、图像读取/保存

 import  cv2

 img = cv2.imread("name.png")

 cv2.imwrite('save.jpg', img)

 #显示图像
 cv2.imshow("Origin", img)

 #交互控制
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()

imread的函数原型是：Mat imread( const string& filename, int flags=1 );

第二个参数意义：

IMREAD_UNCHANGED ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。

IMREAD_GRAYSCALE ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。

IMREAD_COLOR ：进行转化为三通道图像。

IMREAD_ANYDEPTH ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。

IMREAD_ANYCOLOR ：

IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/

自己测了一下，然后总结如下：

flag=-1时，8位深度，原通道

flag=0，8位深度，1通道

flag=1,   8位深度  ，3通道

flag=2，原深度，1通道

flag=3,  原深度，3通道

flag=4，8位深度 ，3通道

二、HSV格式：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116

• 基本图像处理
• 色调、饱和度、明度
• 缩放，裁剪和补边
• 图像的仿射变换：缩放，旋转，剪切，翻转和平移
• 视频功能：随机裁剪、随机旋转、随机颜色和明暗

色调，明暗，直方图和Gamma曲线

HSV分别是色调（Hue），饱和度（Saturation）和明度（Value）。在HSV空间中进行调节就避免了直接在RGB空间中调节是还需要考虑三个通道的相关性。OpenCV中H的取值是[0, 180)，其他两个通道的取值都是[0, 256)，

 # 通过cv2.cvtColor把图像从BGR转换到HSV
 img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

 # H空间中，绿色比黄色的值高一点，所以给每个像素+15，黄色的树叶就会变绿
 turn_green_hsv = img_hsv.copy()
 turn_green_hsv[:, :, 0] = (turn_green_hsv[:, :, 0]+15) % 180
 turn_green_img = cv2.cvtColor(turn_green_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
 cv2.imwrite('turn_green.jpg', turn_green_img)

 # 减小饱和度会让图像损失鲜艳，变得更灰
 colorless_hsv = img_hsv.copy()
 colorless_hsv[:, :, 1] = 0.5 * colorless_hsv[:, :, 1]
 colorless_img = cv2.cvtColor(colorless_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
 cv2.imwrite('colorless.jpg', colorless_img)

 # 减小明度为原来一半
 darker_hsv = img_hsv.copy()
 darker_hsv[:, :, 2] = 0.5 * darker_hsv[:, :, 2]
 darker_img = cv2.cvtColor(darker_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
 cv2.imwrite('darker.jpg', darker_img)