我们前文说过,有关最短路径除了Floyed算法之外,还有许多更加好的方法。这里讲一下有关 Bellman-Ford和SPFA的知识

Bellman-Ford:复杂度O(VE)

有关Bellman-Ford,也不是特别的重要,可以说算是对于SPFA的一个铺垫(有更好的方法还用什么laji更慢的算法呢?)【这里有一个迭代搞的我很懵,这里暂且看做是有关松弛的操作】

Bellman-Ford算法是求含负权图的单源最短路径的一种算法,效率较低,代码难度较小。其原理为连续进行松弛,在每次松弛时把每条边都更新一下,若在n-1次松弛后还能更新,则说明图中有负环,因此无法得出结果,否则就完成。

从这里大家可以看出Bellman-Ford和SPFA在一定程度上的弊端:图中有负环则无法出答案。但可以对其进行一步判断

我们应当明确一点:Bellman-Ford算法是用来解决单源最短路问题的。(恩,没毛病)

这里需要进行多次的松弛操作,每一次成功的松弛操作,都意味着我们发现了一条新的最短路。所以这个方法显然是对的,但是显然laji够慢

(下面这一段是黈的,毕竟本蒟蒻不会迭代QAQ)

注意:1.只有上一次迭代中松弛过的点才有可能参与下一次迭代的松弛操作。

   2.迭代的实际意义:每次迭代k中,我们找到了经历了k条边的最短路。

   3.没有点能够被“松弛”时,迭代结束  

//由于我不太写Bellman-Ford的代码,这里用的是百度百科的,害怕误人子弟qwq
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std; #define MAX 0x3f3f3f3f
#define N 1010
int nodenum, edgenum, original; //点,边,起点 typedef struct Edge //边
{
int u, v;
int cost;
}Edge; Edge edge[N];
int dis[N], pre[N]; bool Bellman_Ford()
{
for(int i = ; i <= nodenum; ++i) //初始化
dis[i] = (i == original ? : MAX);
for(int i = ; i <= nodenum - ; ++i)
for(int j = ; j <= edgenum; ++j)
if(dis[edge[j].v] > dis[edge[j].u] + edge[j].cost) //松弛(顺序一定不能反~)
{
dis[edge[j].v] = dis[edge[j].u] + edge[j].cost;
pre[edge[j].v] = edge[j].u;
}
bool flag = ; //判断是否含有负权回路
for(int i = ; i <= edgenum; ++i)
if(dis[edge[i].v] > dis[edge[i].u] + edge[i].cost)
{
flag = ;
break;
}
return flag;
} void print_path(int root) //打印最短路的路径(反向)
{
while(root != pre[root]) //前驱
{
printf("%d-->", root);
root = pre[root];
}
if(root == pre[root])
printf("%d\n", root);
} int main()
{
scanf("%d%d%d", &nodenum, &edgenum, &original);
pre[original] = original;
for(int i = ; i <= edgenum; ++i)
{
scanf("%d%d%d", &edge[i].u, &edge[i].v, &edge[i].cost);
}
if(Bellman_Ford())
for(int i = ; i <= nodenum; ++i) //每个点最短路
{
printf("%d\n", dis[i]);
printf("Path:");
print_path(i);
}
else
printf("have negative circle\n");
return ;
}

SPFA:复杂度O(MN)【这里的M在一般不毒瘤的题里是2,N就是边数】

SPFA 算法是 Bellman-Ford算法的队列优化算法的别称,通常用于求含负权边的单源最短路径,以及判负权环。SPFA 最坏情况下复杂度和朴素 Bellman-Ford 相同,为 O(VE)。

相对于Dijkstra算法来说有相似之处,但又不同(貌似Dijkstra更稳一些qwq)

算法大致流程是用一个队列来进行维护。 初始时将源加入队列。 每次从队列中取出一个元素,并对所有与他相邻的点进行松弛,若某个相邻的点松弛成功,则将其入队。 直到队列为空时算法结束。

这样就可以大幅度的减少复杂度(毒瘤题除外)

因为本蒟蒻初学,这里发一个简单的代码

可以过洛谷P3371 【模板】单源最短路径(弱化版)

题目描述

如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。

输入输出格式

输入格式:

第一行包含三个整数N、M、S,分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。

接下来M行每行包含三个整数Fi、Gi、Wi,分别表示第i条有向边的出发点、目标点和长度。

输出格式:

一行,包含N个用空格分隔的整数,其中第i个整数表示从点S出发到点i的最短路径长度(若S=i则最短路径长度为0,若从点S无法到达点i,则最短路径长度为2147483647)

输入输出样例

输入样例#1:
复制

4 6 1
1 2 2
2 3 2
2 4 1
1 3 5
3 4 3
1 4 4
输出样例#1: 复制

0 2 4 3

说明

时空限制:1000ms,128M

数据规模:

对于20%的数据:N<=5,M<=15;

对于40%的数据:N<=100,M<=10000;

对于70%的数据:N<=1000,M<=100000;

对于100%的数据:N<=10000,M<=500000。保证数据随机。

对于真正 100% 的数据,请移步P4779。请注意,该题与本题数据范围略有不同。

样例说明:

图片1到3和1到4的文字位置调换

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue> using namespace std; const int inf=; int n,m,s;
int dis[],vis[],head[],num_edge; struct Edge{
int next,to,dis;
}edge[]; queue <int> q; void addedge(int from,int to,int dis)
{
num_edge++;
edge[num_edge].next=head[from];
edge[num_edge].to=to;
edge[num_edge].dis=dis;
head[from]=num_edge;
} void spfa()
{
for(int i=;i<=n;++i)
{
dis[i]=inf;
vis[i]=;
}
dis[s]=;
vis[s]=;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int u=q.front();
q.pop();
vis[u]=;
for(int i=head[u];i;i=edge[i].next)
{
int v=edge[i].to;
if(dis[v]>dis[u]+edge[i].dis)
{
dis[v]=dis[u]+edge[i].dis;
if(!vis[v])
{
q.push(v);
vis[v]=;
}
}
}
}
} int main()
{
scanf("%d %d %d",&n,&m,&s);
for(int i=;i<=m;++i)
{
int u,v,d;
scanf("%d %d %d",&u,&v,&d);
addedge(u,v,d);
}
spfa();
for(int i=;i<=n;++i)
{
if(i==s) printf("0 ");
else printf("%d ",dis[i]);
}
return ;
}

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