引用

在开窗函数出现之前存在着非常多用 SQL 语句非常难解决的问题,非常多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完毕。为了解决这些问题,在2003年ISO SQL标准增加了开窗函数,开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决。眼下在 MSSQLServer、Oracle、DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持,只是非常遗憾的是 MYSQL 临时还未对开窗函数给予支持。

开窗函数说明

开窗函数与聚合函数一样,也是对行集组进行聚合计算,但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值开窗函数可以为每组返回多个值,因为开窗函数所执行聚合计算的行集组是窗口。

语法

主要是over( PARTITION BY (根据某条件分组,形成一个小组)….ORDER BY(再组内进行排序) …. )

常用函数

(最常用的应该是1.2.3 的排序)

1、row_number() over(partition by … order by …)

增加一列,类似与增加伪列

2、rank() over(partition by … order by …)

3、dense_rank() over(partition by … order by …)

rank(): 跳跃排序,如果有两个第一级时,接下来就是第三级。 
dense_rank(): 连续排序,如果有两个第一级时,接下来仍然是第二级。

4、count() over(partition by … order by …)

5、max() over(partition by … order by …)

6、min() over(partition by … order by …)

7、sum() over(partition by … order by …)

8、avg() over(partition by … order by …)

9、first_value() over(partition by … order by …)

10、last_value() over(partition by … order by …)

与函数的功能一致,只是是开窗函数

11、lag() over(partition by … order by …)

12、lead() over(partition by … order by …)

lag 和lead 可以 获取结果集中,按一定排序所排列的当前行的上下相邻若干offset 的某个行的某个列(不用结果集的自关联); 
lag ,lead 分别是向前,向后; 
lag 和lead 有三个参数,第一个参数是列名,第二个参数是偏移的offset,第三个参数是 超出记录窗口时的默认值)

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