闭包（流畅的python 学习笔记）

什么是闭包

其实，闭包指延伸了作用域的函数，其中包含函数定义体中引用、但是
不在定义体中定义的非全局变量。函数是不是匿名的没有关系，关键是
它能访问定义体之外定义的非全局变量。

示例 7-8　average_oo.py：计算移动平均值的类

class Averager():
    def __init__(self):
        self.series = []
    def __call__(self, new_value):
        self.series.append(new_value)
        total = sum(self.series)
        return total/len(self.series)

示例 7-9 是函数式实现，使用高阶函数 make_averager。

def make_averager():
    series = []
    def averager(new_value):
        series.append(new_value)
        total = sum(series)
        return total/len(series)
    return averager

注意，这两个示例有共通之处：调用 Averager() 或
make_averager() 得到一个可调用对象 avg，它会更新历史值，然后
计算当前均值。在示例 7-8 中，avg 是 Averager 的实例；在示例 7-9
中是内部函数 averager。不管怎样，我们都只需调用 avg(n)，把 n
放入系列值中，然后重新计算均值。
Averager 类的实例 avg 在哪里存储历史值很明显：self.series 实例
属性。但是第二个示例中的 avg 函数在哪里寻找 series 呢？
注意，series 是 make_averager 函数的局部变量，因为那个函数的定
义体中初始化了 series：series = []。可是，调用 avg(10)
时，make_averager 函数已经返回了，而它的本地作用域也一去不复
返了。
在 averager 函数中，series 是自由变量（free variable）。这是一个
技术术语，指未在本地作用域中绑定的变量，参见图 7-1。

图 7-1：averager 的闭包延伸到那个函数的作用域之外，包含自由
变量 series 的绑定
审查返回的 averager 对象，我们发现 Python 在 __code__ 属性（表示
编译后的函数定义体）中保存局部变量和自由变量的名称，如示例 7-11所示。

综上，闭包是一种函数，它会保留定义函数时存在的自由变量的绑定，
这样调用函数时，虽然定义作用域不可用了，但是仍能使用那些绑定。
注意，只有嵌套在其他函数中的函数才可能需要处理不在全局作用域中
的外部变量。