python使用rabbitMQ介绍一(生产-消费者模式)
1 模式介绍
生产者-消费者模式是最简单的使用模式。
一个生产者P,给队列发送消息,一个消费者C来取队列的消息。
这里的队列长度不限,生产者和消费者都不用考虑队列的长度。
队列的模型图:

2 示例代码
生产者
#!/usr/bin/env python
import pika parameters = pika.ConnectionParameters('localhost')
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello')
number = 0
while number < 5:
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body="hello world: {}".format(number))
print(" [x] Sent {}".format(number))
number += 1 connection.close()
消费者
#!/usr/bin/env python
import pika
import datetime parameters = pika.ConnectionParameters('localhost')
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') def callback(ch, method, properties, body): # 定义一个回调函数,用来接收生产者发送的消息
print("{} [消费者] recv {}".format(datetime.datetime.now(), body)) channel.basic_consume(callback, queue='hello', no_ack=True)
print('{} [消费者] waiting for msg .'.format(datetime.datetime.now()))
channel.start_consuming() # 开始循环取消息
执行输出
生产者输出:
[x] Sent 0
[x] Sent 1
[x] Sent 2
[x] Sent 3
[x] Sent 4
消费者输出:
2018-07-06 16:10:05.308371 [消费者] waiting for msg .
2018-07-06 16:10:10.028588 [消费者] recv b'hello world: 0'
2018-07-06 16:10:10.028588 [消费者] recv b'hello world: 1'
2018-07-06 16:10:10.028588 [消费者] recv b'hello world: 2'
2018-07-06 16:10:10.028588 [消费者] recv b'hello world: 3'
2018-07-06 16:10:10.028588 [消费者] recv b'hello world: 4'
3 队列信息
在web管理页面上查看,点击queues,可以看到:hello队列

python使用rabbitMQ介绍一(生产-消费者模式)的更多相关文章
- python使用rabbitMQ介绍二(工作队列模式)
一模式介绍 第一章节的生产-消费者模式,是非常简单的模式,一发一收.在实际的应用中,消费者有的时候需要工作较长的时间,则需要增加消费者. 队列模型: 这时mq实现了一下几个功能: rabbitmq循环 ...
- RabbitMQ下的生产消费者模式与订阅发布模式
所谓模式,就是在某种场景下,一类问题及其解决方案的总结归纳.生产消费者模式与订阅发布模式是使用消息中间件时常用的两种模式,用于功能解耦和分布式系统间的消息通信,以下面两种场景为例: 数据接入 假设 ...
- python使用rabbitMQ介绍五(话题模式)
一.模式介绍 话题模式(Topic)基本思想和路由模式是一样的,只不过路由键支持模糊匹配,符号“#”匹配一个或多个词,符号“*”匹配不多不少一个词 话题模式相当于消息的模糊匹配,或者按照正则匹配.其中 ...
- python使用rabbitMQ介绍四(路由模式)
一.模式介绍 路由模式,与发布-订阅模式一样,消息发送到exchange中,消费者把队列绑定到exchange上. 这种模式在exchange上添加添加了一个路由键(routing-key),生产者发 ...
- python操作rabbitmq,实现生产消费者模型
更多详情参考官方文档:https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-python.html 参考博客:https://blog.csdn.net/we ...
- 生产消费者模式与python+redis实例运用(中级篇)
上一篇文章介绍了生产消费者模式与python+redis实例运用(基础篇),但是依旧遗留了一个问题,就是如果消费者消费的速度跟不上生产者,依旧会浪费我们大量的时间去等待,这时候我们就可以考虑使用多进程 ...
- Kafka下的生产消费者模式与订阅发布模式
原文:https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/54633105 在RabbitMQ下的生产消费者模式与订阅发布模式一文中,笔者以“数据接入”和“事 ...
- 生产消费者模式与python+redis实例运用(基础篇)
根据这个图,我们举个简单的例子:假如你去某个餐厅吃饭,点了很多菜,厨师要一个一个菜的做,一个厨师不可能同时做出所有你点的菜,于是你有两个选择:第一个,厨师把所有菜都上齐了,你才开始吃:还有一个选择,做 ...
- Python | 面试的常客,经典的生产消费者模式
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第23篇文章,我们来聊聊关于多线程的一个经典设计模式. 在之前的文章当中我们曾经说道,在多线程并发的场景当中,如果我 ...
- day11(多线程,唤醒机制,生产消费者模式,多线程的生命周期)
A:进程: 进程指正在运行的程序.确切的来说,当一个程序进入内存运行,即变成一个进程,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定独立功能. B:线程: 线程是进程中的一个执行单元,负责当前进程中程序的执 ...
随机推荐
- CVE-2019-0686|Microsoft Exchange特权提升漏洞补丁已发布
Microsoft Exchange Server中存在一个特权提升漏洞.成功利用此漏洞的攻击者可以获得与Exchange服务器的任何其他用户相同的权限.这可能允许攻击者执行诸如访问其他用户的邮箱之类 ...
- 初识Djiango
老师的博客:点我 内容主要是看老师的博客 下面是自己的写的某些自己当时不太懂的. 关于Django的版本的问题 Django官网下载页面 在官网上显示lts的是表示支持长期版本.所以最好下载1.11版 ...
- eShopOnContainers 知多少[2]:Run起来
环境准备 Win10(开启Hyper-V) .NET Core SDK Docker for Windows VS2017 or VS Code Git SQL Server Management S ...
- 12.22 大湾区.NET Meet 大会
今年的 Connect(); 主题更加聚焦开发者工具生产力.开源,以及无服务器(Serverless)云服务. Visual Studio 2019 AI 智能加持的 IntelliCode.实时代码 ...
- GitHub开源:SQLite 增强组件 Sheng.SQLite.Plus
Github:https://github.com/iccb1013/Sheng.SQLite.Plus Sheng.SQLite.Plus 是一个对直接使用 ADO.NET 方式操作 SQLite ...
- 第4章 简单的C程序设计——选择结构程序设计
在顺序结构中,各语句是按自上而下的顺序执行的,执行完上一个语句就自动执行下一个语句,是无条件的,不必作任何判断.实际上,很多情况下,需要根据某个条件是否满足来决定是否执行指定的操作任务,或者从给定的两 ...
- Python学习曲线
经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T百度网盘的资源经过:去重.筛选.整理.归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成,猪哥也是第一时间 ...
- 在Linux系统配置Nodejs环境的最简单步骤,部署多个thinkjs(nodejs)项目
发现一台服务器部署管理多个nodejs服务,可以采用二级域名weekly.mwcxs.top,也可以采用固定后缀www.mwcxs.top/weekly的方式,本文先从固定后缀的方式部署管理多个nod ...
- vimium使用
vimium使用 chrome下面的vimium插件已经慕名已久,迟迟没有做尝试,今天在家有空就熟悉了一下vimium,感觉还是棒棒的.记录一下一些使用心得. 常用按钮 j 向上滚动 k 向下滚动 d ...
- Hadoop3.2.0使用详解
1.概述 Hadoop3已经发布很久了,迭代集成的一些新特性也是很有用的.截止本篇博客书写为止,Hadoop发布了3.2.0.接下来,笔者就为大家分享一下在使用Hadoop3中遇到到一些问题,以及解决 ...