【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 9_Neural Networks learning
神经网络的学习(Neural Networks: Learning)
9.1 代价函数 Cost Function
参考视频: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv
假设神经网络的训练样本有
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 9_Neural Networks learning的更多相关文章
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 11—Machine Learning System Design 机器学习系统设计
Lecture 11—Machine Learning System Design 11.1 垃圾邮件分类 本章中用一个实际例子: 垃圾邮件Spam的分类 来描述机器学习系统设计方法.首先来看两封邮件 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 8_Neural Networks Representation 神经网络的表述
神经网络是一种受大脑工作原理启发的模式. 它在许多应用中广泛使用:当您的手机解释并理解您的语音命令时,很可能是神经网络正在帮助理解您的语音; 当您兑现支票时,自动读取数字的机器也使用神经网络. 8.1 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 1_Introduction and Basic Concepts 介绍和基本概念
目录 1.1 欢迎1.2 机器学习是什么 1.2.1 机器学习定义 1.2.2 机器学习算法 - Supervised learning 监督学习 - Unsupervised learning 无 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 15—Anomaly Detection异常检测
Lecture 15 Anomaly Detection 异常检测 15.1 异常检测问题的动机 Problem Motivation 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 16—Recommender Systems 推荐系统
Lecture 16 Recommender Systems 推荐系统 16.1 问题形式化 Problem Formulation 在机器学习领域,对于一些问题存在一些算法, 能试图自动地替你学习到 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 14—Dimensionality Reduction 降维
Lecture 14 Dimensionality Reduction 降维 14.1 降维的动机一:数据压缩 Data Compression 现在讨论第二种无监督学习问题:降维. 降维的一个作用是 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 13—Clustering 聚类
Lecture 13 聚类 Clustering 13.1 无监督学习简介 Unsupervised Learning Introduction 现在开始学习第一个无监督学习算法:聚类.我们的数据没 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 12—Support Vector Machines 支持向量机
Lecture 12 支持向量机 Support Vector Machines 12.1 优化目标 Optimization Objective 支持向量机(Support Vector Machi ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 10—Advice for applying machine learning 机器学习应用建议
Lecture 10—Advice for applying machine learning 10.1 如何调试一个机器学习算法? 有多种方案: 1.获得更多训练数据:2.尝试更少特征:3.尝试更多 ...
随机推荐
- maven的介绍以及使用
maven的介绍以及使用 1.什么是maven maven是一个项目管理工具,一个依赖管理系统,maven通过项目对象模型来管理jar包(POM.xml文件) 2.maven的优点 1.maven使用 ...
- 如何快速编写和调试 Emit 生成 IL 的代码
.NET Core/.NET Framework 的 System.Reflection.Emit 命名空间为我们提供了动态生成 IL 代码的能力.利用这项能力,我们能够在运行时生成一段代码/一个方法 ...
- 解决 mklink 使用中的各种坑(硬链接,软链接/符号链接,目录链接)
通过 mklink 命令可以创建文件或文件夹的链接,而这种链接跟快捷方式是不一样的.然而我们还可能会遇到其使用过程中的一些坑,本文将整理这些坑并提供解决方法. 0x00 背景介绍:mklink m ...
- 2017-2018-2 20165222实验四《Android程序设计》实验报告
Android Stuidio的安装测试: 参考<Java和Android开发学习指南(第二版)(EPUBIT,Java for Android 2nd)>第二十四章: - 参考http: ...
- MATLAB自带工具箱实现PCA降维代码
PCA基本流程: 1.训练集矩阵算协方差矩阵A; 2.算协方差矩阵特征值与特征向量; 3.按特征值的大小排列特征矩阵,得B,对应的特征值(按从大到小排列)组成向量a; 4.A*B得到去关联的新矩阵C, ...
- 异常处理—Exception(三)
最近有点事,把这个系列给落下了,给大家道个歉,这里还要感谢我的老婆,谢谢她一直对我的支持:) 系列回顾: 1.异常处理--Exception(一) 2.异常处理—Exception(二) 上一篇中主要 ...
- [LeetCode系列]子集枚举问题[无重复元素]
给定一组数(未排序), 求它们的所有组合可能. 如给定{1 2 3}, 返回: [ [] [1] [2] [3] [1 2] [1 3] [2 3] [1 2 3] ] 算法思路: 对数组排序, 从小 ...
- CF 1093G Multidimensional Queries——线段树(消去绝对值符号)
题目:http://codeforces.com/contest/1093/problem/G 只好看看题解:https://codeforces.com/blog/entry/63877 主要是把绝 ...
- 快速排序算法-python实现
#-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np def Partition(a, i, j): x = a[i] #将数组的第一个元素作为初始基准位置 p = i ...
- Linux下的lds链接脚本详解
1. 概论2. 基本概念3. 脚本格式4. 简单例子5. 简单脚本命令6. 对符号的赋值7. SECTIONS命令8. MEMORY命令9. PHDRS命令10. VERSION命令11. 脚本内的表 ...