MapReduce编程实例6

前提准备：

1.hadoop安装运行正常。Hadoop安装配置请参考：Ubuntu下 Hadoop 1.2.1 配置安装

2.集成开发环境正常。集成开发环境配置请参考 ：Ubuntu 搭建Hadoop源码阅读环境

MapReduce编程实例：

MapReduce编程实例（一）,详细介绍在集成环境中运行第一个MapReduce程序 WordCount及代码分析

MapReduce编程实例（二），计算学生平均成绩

MapReduce编程实例（三），数据去重

MapReduce编程实例（四），排序

MapReduce编程实例（五），MapReduce实现单表关联

MapReduce编程实例（六），MapReduce实现多表关联

 

 

多表关联

描述：

两张表关联，如下：

左表：

factoryname address
BMW Factory 2
Benz Factory 3
Voivo Factory 4
LG Factory 5

 

右表：

addressID addressname
2 Beijing
3 Guangzhou
4 Shenzhen
5 Sanya

 

根据addressID关联求出factoryname-address表。很明显，左右关联即可，和单表关联一样。不多作表述，有需要可以查看单表关联的分析。

 

1. package com.t.hadoop;
2. import java.io.IOException;
3. import java.util.ArrayList;
4. import java.util.List;
5. import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
6. import org.apache.hadoop.fs.Path;
7. import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
8. import org.apache.hadoop.io.Text;
9. import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
10. import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
11. import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
12. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
13. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
14. import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
15. /**
16. * 多表排序
17. * @author daT dev.tao@gmail.com
18. *
19. */
20. public class MTJoin {
21. public static int times = 1;
22. public static class MTMapper extends Mapper<Object, Text, Text, Text>{
23. @Override
24. protected void map(Object key, Text value, Context context)
25. throws IOException, InterruptedException {
26. String relation = new String();
27. String line = value.toString();
28. if(line.contains("factoryname")||line.contains("addressID")) return;
29. int i = 0;
30. while(line.charAt(i)<'0'||line.charAt(i)>'9'){
31. i++;
32. }
33. if(i>0){//左表
34. relation = "1";
35. context.write(new Text(String.valueOf(line.charAt(i))),new Text(relation + line.substring(0,i-1)));
36. }else{//右表
37. relation = "2";
38. context.write(new Text(String.valueOf(line.charAt(i))),new Text(relation +line.substring(i+1)));
39. }
40. }
41. }
42. public static class MTReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text>{
43. @Override
44. protected void reduce(Text key, Iterable<Text> value,Context context)
45. throws IOException, InterruptedException {
46. if(times==1){
47. context.write(new Text("factoryName"), new Text("Address"));
48. times ++;
49. }
50. int factoryNum = 0;
51. int addressNum = 0;
52. String[] factorys = new String[10];
53. String[] addresses = new String[10];
54. for(Text t:value){
55. if(t.charAt(0)=='1'){//左表
56. factorys[factoryNum]=t.toString().substring(1);
57. factoryNum++;
58. }else{//右表
59. addresses[addressNum]=t.toString().substring(1);
60. addressNum++;
61. }
62. }
63. for(int i = 0;i<factoryNum;i++){
64. for(int j=0;j<addressNum;j++){
65. context.write(new Text(factorys[i]), new Text(addresses[j]));
66. }
67. }
68. }
69. }
70. public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException{
71. Configuration conf = new Configuration();
72. String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf,args).getRemainingArgs();
73. if(otherArgs.length<2){
74. System.out.println("Parameters error");
75. System.exit(2);
76. }
77. Job job =new Job(conf,"MTjoin");
78. job.setJarByClass(MTJoin.class);
79. job.setMapperClass(MTMapper.class);
80. job.setReducerClass(MTReducer.class);
81. job.setOutputKeyClass(Text.class);
82. job.setOutputValueClass(Text.class);
83. FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
84. FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
85. System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1);
86. }
87. }

输出结果：

factoryName Address
BMW Factory Beijing
Benz Factory Guangzhou
Voivo Factory Shenzhen
LG Factory Sanya

 

欢迎同学们多多交流～