【算法】最短路(floyd)+状态压缩型动态规划

【题解】

经典的TSP问题(货郎担问题):求最小权哈密顿回路(遍历全图点一次且仅一次)。本题稍作改动,先说原TSP问题解法:状压DP。

状态用二进制表示每个点是否走过(状态也包括最后走的点),状态转移关键在于每个点都有且只有另一个点指向它,所以先可以枚举状态k(按顺序枚举时,后面集合的子集已经全部计算完毕),

对于每个状态枚举最后到达的节点i,再枚举i的所有邻边节点j,从恰好缺i且最后节点为j的状态转移过来。

memset(f,0x3f,sizeof(f));//初始化为正无穷
f[][]=;//不算起点
for(int k=;k<=(<<n)-;k++)
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
if((<<(i-))&k)f[i][k]=min(f[i][k],f[j][k-(<<(i-))]+mp[j][i]);
printf("%d",f[][(<<n)-]);

这里有一个细节,设初始状态为f[1][0]=0(起点为1),即起点的初态不包含自身,那么最后f[1][(1<<n)-1]就是答案。

那么这道题的修改主要是一个城市可以经过多次,那么先跑一遍floyd得出两城市间最短距离后就不必再纠结重复经过的事了。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=;
int n,mp[maxn][maxn],f[maxn][];
int main()
{
scanf("%d",&n);n++;
int x;
for(int i=;i<=n;i++)
{
for(int j=;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&x);
mp[i][j]=x;
}
}
for(int i=;i<=n;i++)mp[i][i]=;
for(int k=;k<=n;k++)
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
mp[i][j]=min(mp[i][j],mp[i][k]+mp[k][j]);
memset(f,0x3f,sizeof(f));
f[][]=;
for(int k=;k<=(<<n)-;k++)
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
if((<<(i-))&k)f[i][k]=min(f[i][k],f[j][k-(<<(i-))]+mp[j][i]);
printf("%d",f[][(<<n)-]);
return ;
}

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