卷积神经网络（CNN）博大精深，网上资料浩如烟海，让初学者无从下手。笔者以为，学习编程还是从代码实例入们最好。目前，学习CNN最好的代码实例就是，DeepLearnToolbox-master，不用装其他太多的平台，只要有matlab就行，下面是代码下载地址：

https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox

网上也有很多博文介绍这个实例，但大部分只讲理论，很少有触及具体代码和变量数据结构的。笔者在学习的过程中，为了理解实例的具体过程，用PPT做了些笔记，记录代码执行过程中，具体的参数变量的类型（维度）和产生的先后顺序，这对理解CNN的算法是很有帮助的。因为无法用文字表达，只好贴图了。如果网页上看不清楚，可以下载后放大看。

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