Parallel小记
List<Temp> tList = new List<Temp>();
for (int i = ; i < ; i++)
{
tList.Add(new Temp()
{
id = i,
name = string.Concat("test", i),
age = i *
});
}
object obj = new object();
List<TempChild> resultList = new List<TempChild>();
Stopwatch sc = new Stopwatch();
Stopwatch sc1 = new Stopwatch();
Stopwatch sc2 = new Stopwatch();
sc.Start();
Parallel.ForEach(tList, item =>
{
List<TempChild> tempChildList = LoadChildList();
if (null != tempChildList && tempChildList.Count > )
{
lock (obj)//一定要加锁,不然会出异常【目标数组长度不够,请检查destIndex和长度以及数组下限】
{
resultList.AddRange(tempChildList);
}
}
});
sc.Stop();
long second = sc.ElapsedMilliseconds;
List<TempChild> resultList1 = new List<TempChild>();
sc1.Start();
foreach (var item in tList)
{
List<TempChild> tempChildList = LoadChildList();
if (null != tempChildList && tempChildList.Count > )
{
resultList1.AddRange(tempChildList);
}
}
sc1.Stop();
long second2 = sc1.ElapsedMilliseconds; sc2.Start();
List<TempChild> resultList2 = tList
.AsParallel()
.SelectMany(
(item) =>
{
return LoadChildList();
}).ToList();
sc2.Stop();
long second3 = sc2.ElapsedMilliseconds;
private static List<TempChild> LoadChildList()
{
List<TempChild> tList = new List<TempChild>();
for (int i = 1; i < 100; i++)
{
tList.Add(new TempChild()
{
id = i,
name = string.Concat("test", i),
age = i * 2,
addr = i.ToString()
});
}
return tList;
}
分别对不同数据量级的并行任务执行对比,三种方式结果如下:
百万数量级,电脑崩了,没有测试结果~@@!!
由此,一般的list没必要并行执行,foreach足以。
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