Hive之基本操作
1,CREATE table.
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment ],... )]
[COMMENT table_comment ]
[PARTITIONED BY (col_name ,data_type [COMMENT col_comment] , ...]
[CLUSTERED BY (col_name , col_name, ...) [STORED BY (col_name [ASC | DESC], ... )] INTO num_buckets BUCKETS]
[
[ROW FORMAT ] [STORED AS file_format]
| STORED BY 'storage.handler.class.name' [ WITH SERDEPROPERTIES (...) ] ] [LOCATION hdfs_path] [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] [AS select_statement] CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name LIKE existing_table_name [LOCATION hdfs_path]
基本数据类型
data_type
: primitive_type
| array_type
| map_type
| struct_type primitive_type : TINYINT
| SMALLINT
| INT
| BIGINT
| FLAOT
| DOUBLE
| BOOLEAN
| STRING array_type
: ARRAY <data_type> map_type
: MAP <primitive_type , data_type> struct_map
: STRUCT <col_name : data_type [COMMENT] , ...... >
介绍
CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在,则抛出异常;用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常。
EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表,在建表的同时指定一个指向实际数据的路径(LOCATION),Hive 创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部表,仅记录数据所在的路径,不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候,内部表的元数据和数 据会被一起删除,而外部表只删除元数据,不删除数据。
LIKE 允许用户复制现有的表结构,但是不复制数据。
用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED,将会使用自带的 SerDe。在建表的时候,用户还需要为表指定列,用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe,Hive 通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。
如果文件数据是纯文本,可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩,使用 STORED AS SEQUENCE 。
有分区的表可以在创建的时候使用 PARTITIONED BY 语句。一个表可以拥有一个或者多个分区,每一个分区单独存在一个目录下。而且,表和分区都可以对某个列进行 CLUSTERED BY 操作,将若干个列放入一个桶(bucket)中。也可以利用SORT BY 对数据进行排序。这样可以为特定应用提高性能。
表名和列名不区分大小写,SerDe 和属性名区分大小写。表和列的注释是字符串。
参考 : https://www.imooc.com/article/9265
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