lucene-查询query->PhraseQuery多关键字的搜索

用户在搜索引擎中进行搜索时，常常查找的并非是一个简单的单词，很有可能是几个不同的关键字。这些关键字之间要么是紧密相联，成为一个精确的短 语，要么是可能在这几个关键字之间还插有其他无关的关键字。此时，用户希望将它们找出来。不过很显然，从评分的角度看，这些关键字之间拥有与查找内容无关 短语所在的文档的分值一般会较低一些。

PhraseQuery正是Lucene所提供的满足上述需求的一种Query对象。它的add方法可以让用户往其内部添加关键字，在添加完毕后，用户还可以通过setSlop()方法来设定一个称之为“坡度”的变量来确定关键字之间是否允许、允许多少个无关词汇的存在。

package ch11;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.index.Term;

import org.apache.lucene.search.Hits;

import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

import org.apache.lucene.search.PhraseQuery;

import org.apache.lucene.search.PrefixQuery;

public class PhraseQueryTest {

     public static void main(String[] args) throws Exception {

         //生成Document对象

         Document doc1 = new Document();

         //添加“content”字段的内容

         doc1.add(Field.Text("content", "david mary smith robert"));

         //添加“title”字段的内容

         doc1.add(Field.Keyword("title", "doc1"));

         //生成索引书写器

         IndexWriter writer = new IndexWriter("c://index",

                 new StandardAnalyzer(), true);

         //设置为混合索引格式

         writer.setUseCompoundFile(true);

         //将文档添加到索引中

         writer.addDocument(doc1);

         //关闭索引

         writer.close();

         //生成索引搜索器

         IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c://index");

         //构造词条

         Term word1 = new Term("content", "david");

         Term word2 = new Term("content","mary");

         Term word3 = new Term("content","smith");

         Term word4 = new Term("content","robert");

         //用于保存检索结果

         Hits hits = null;

         //生成PhraseQuery对象，初始化为null

         PhraseQuery query = null;

         // 第一种情况，两个词本身紧密相连，先设置坡度为0，再设置坡度为2

         query = new PhraseQuery();

         query.add(word1);

         query.add(word2);

         //设置坡度

         query.setSlop(0);

         //开始检索，并返回检索结果

         hits = searcher.search(query);

         //输出检索结果的相关信息

         printResult(hits, "'david'与'mary'紧紧相隔的Document");

         //再次设置坡度

         query.setSlop(2);

         //开始第二次检索

         hits = searcher.search(query);

         //输出检索结果

         printResult(hits, "'david'与'mary'中相隔两个词的短语");

         // 第二种情况，两个词本身相隔两个词，先设置坡度为0，再设置坡度为2

         query = new PhraseQuery();

         query.add(word1);

         query.add(word4);

         //设置坡度

         query.setSlop(0);

         //开始第三次检索，并返回检索结果

         hits = searcher.search(query);

         //输出检索结果

         printResult(hits, "'david'与'robert'紧紧相隔的Document");

         //设置坡度

         query.setSlop(2);

         //开始第四次检索，并返回检索结果

         hits = searcher.search(query);

         //输出检索结果

         printResult(hits, "'david'与'robert'中相隔两个词的短语");

     }

     public static void printResult(Hits hits, String key) throws Exception

         {System.out.println("查找 /"" + key + "/" :");

         if (hits != null) {

             if (hits.length() == 0) {

                 System.out.println("没有找到任何结果");

                 System.out.println();

             } else {

                 System.out.print("找到");

                 for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {

                     //取得文档对象

                     Document d = hits.doc(i);

                     //取得“title”字段的内容

                     String dname = d.get("title");

                     //输出相关的信息

                     System.out.print(dname + "   ");

                 }

                 System.out.println();

                 System.out.println();

             }

         }

     }

}

在上述代码中创建了一个Document，这个Document的“content”域中含有4个关键字。接下来，代码创建了一个PhraseQuery对象，首先将前两个紧紧相连关键字放入其中，并设置它们的坡度值分别为0和2，接下来，又将第一个和最后一个关键字放入其中，同样设置它们的坡度值为0和2。