【MySQL】索引的本质(B+Tree)解析
- 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。
- 索引数据结构
- 二叉树
- 红黑树
- Hash表
- B-Tree
- MySQL所使用为B+Tree (B-Tree变种)
- 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余),可以放更多的索引(说白了就是每一次索引查询都要查询到叶子节点)
- 叶子节点包含所有索引字段
- 叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能
我们看下这个动图来了解一下B+Tree的形成结构: 8 5 15 18 2 11 1 3 6 9 13

最终结构如下:

如果我们想查找【0013】这个节点,我们来描述一下B+Tree在MySQL中的查找机制: 》首先将根节点【】一次性load到内存中,此时进行了一次磁盘I/O,然后在内存中做随机查找,内存查找可以说是非常快的,时间可忽略不计; 》由于13大于8,所以接下来我们将节点【】load到内存中,以此类推; 》最终我们定位到【 】这个节点
- 通常会有面试这么问:B+Tree索引的节点单位是什么?大小是多少?
B+Tree聚簇索引索引节点的单位是数据页,默认大小为16K,支持的大小对应选项值为64k,32k,16k,8k,4k
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