【问题】给定一个三角形,找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。
例如,给定三角形:

[
[],
[,],
[,,],
[,,,]
]
自顶向下的最小路径和为 (即, + + + = )。

【第一种思路】

直接暴力递归,将各种情况进行穷举,但是必定会超时,通过递归的方法我们可以得到核心的递归表达式:
triangle[x][y] += min(triangle[x+1][y], triangle[x+1][y+1]), 这是由于三角形的下一行只比上一行多一个数的规律导致的!

class Solution {
public:
int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
return dfs(, , triangle);
}
int dfs(int x, int y,vector<vector<int>>& triangle) {
if (x == triangle.size() )
return ;
return triangle[x][y] + min(dfs(x + , y, triangle),dfs(x + , y + , triangle));
}
};

【第二种思路】既然有了递归式,就可以把暴力递归改成动态规划了!这里说一个原地动态规划的解法!
类似于搭积木的原理,从底向上,在每一层都取两个数的最小值加到上一层去,一层层累积上去,直到顶部,最短路径就是triangle[0][0]。

class Solution {
public:
int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
for(int i = triangle.size()-; i >= ; --i){
for(int j = ; j < triangle[i].size(); ++j){
triangle[i][j] += min(triangle[i+][j], triangle[i+][j+]);
// triangle[i+1][j+1]不会越界,第i+1行比第i行多一个值
}
}
return triangle[][];
}
};

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