基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题
你来到一个迷宫前。该迷宫由若干个房间组成,每个房间都有一个得分,第一次进入这个房间,你就可以得到这个分数。还有若干双向道路连结这些房间,你沿着这些道路从一个房间走到另外一个房间需要一些时间。游戏规定了你的起点和终点房间,你首要目标是从起点尽快到达终点,在满足首要目标的前提下,使得你的得分总和尽可能大。现在问题来了,给定房间、道路、分数、起点和终点等全部信息,你能计算在尽快离开迷宫的前提下,你的最大得分是多少么?
Input
第一行4个整数n (<=500), m, start, end。n表示房间的个数,房间编号从0到(n - 1),m表示道路数,任意两个房间之间最多只有一条道路,start和end表示起点和终点房间的编号。
第二行包含n个空格分隔的正整数(不超过600),表示进入每个房间你的得分。
再接下来m行,每行3个空格分隔的整数x, y, z (0<z<=200)表示道路,表示从房间x到房间y(双向)的道路,注意,最多只有一条道路连结两个房间, 你需要的时间为z。
输入保证从start到end至少有一条路径。
Output
一行,两个空格分隔的整数,第一个表示你最少需要的时间,第二个表示你在最少时间前提下可以获得的最大得分。
Input示例
3 2 0 2
1 2 3
0 1 10
1 2 11
Output示例
21 6

那这个题目,暴力的想法是求出所有最短路,选一条价值最大的
那其实不必这么麻烦,我们可以先求出一条最短路,同时更新其价值,如果存在比其价值更高并且还在这条最短路上的边
我们就继续让大的价值松弛小的价值,当然前提是在最短路上跑,于是有两种入队情况,第一距离被松弛,第二最短路的价值被松弛

那么之前我对dij的堆实现是有一些疑问的,怎么做到push进去的点按照权值优先级pop呢,因为你push进去那个值是死的
而dist数组是动态变化的,难道我们要动态修改堆吗,这就很复杂了

那其实不必这样,初始我们只push需要松弛其他点的点就好,那么如果该点没松弛其他点之前被松弛怎么办,更新堆吗
那其实不必这样做,我们push一个dist更小的同样编号的点就好,第一他会先出来,如果终点被完全松弛,那么退出
如果权值大的也出来,那么它对于松弛过的边无能为力,所以综合一下,我们只是多花费了一些空间,但是由于dij的特性
队列中的点很有限,所以我们也不必担心空间上不足

附上代码

 1 #include <stdio.h>
2 #include <queue>
3 #include <algorithm>
4 #include <vector>
5 using namespace std;
6 const int maxn=5e2+7;
7 struct node{
8 int v,a;node(){};node(int v,int a):v(v),a(a){};
9 bool operator < (const node &rhs) const{
10 return a>rhs.a;
11 }
12 };
13 vector<int> G[maxn];
14 const int INF=(~1u)>>2;
15 int dist[maxn],mon[maxn],p[maxn],s,e,n,m,w[maxn][maxn];
16 void dij(){
17 for(int i=0;i<n;++i) dist[i]=INF,mon[i]=0;
18 dist[s]=0;mon[s]=p[s];
19 priority_queue<node> Q;Q.push(node(s,0));
20 while(Q.size()){
21 node now=Q.top();Q.pop();
22 if(now.v==e) break;
23 for(int i=0;i<G[now.v].size();++i){
24 int v=G[now.v][i];
25 if(dist[v]>dist[now.v]+w[now.v][v]){
26 dist[v]=dist[now.v]+w[now.v][v];
27 mon[v]=p[v]+mon[now.v];
28 Q.push(node(v,dist[v]));
29 }
30 else if(dist[v]==dist[now.v]+w[now.v][v]){
31 if(mon[v]<p[v]+mon[now.v]){
32 mon[v]=p[v]+mon[now.v];
33 Q.push(node(v,dist[v]));
34 }
35 }
36 }
37 }
38 }
39 int main(){
40 //freopen("1459.txt","r",stdin);
41 scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&e);
42 for(int i=0;i<n;++i) scanf("%d",p+i);
43 int u,v,b;
44 for(int i=0;i<m;++i){
45 scanf("%d%d%d",&u,&v,&b);
46 G[u].push_back(v);
47 G[v].push_back(u);
48 w[u][v]=w[v][u]=b;
49 }dij();
50 printf("%d %d\n",dist[e],mon[e]);
51 return 0;
52 }

51nod1459 带权最短路的更多相关文章

  1. 51nod1459(带权值的dijkstra)

    题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1459 题意:中文题诶- 思路:带权值的最短路,这道题数据也没 ...

  2. PTA L2-001 紧急救援 (带权最短路)

    <题目链接> 题目大意: 作为一个城市的应急救援队伍的负责人,你有一张特殊的全国地图.在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路.每个城市的救援队数量和每一条连接两个城市的快速道 ...

  3. BZOJ.4500.矩阵(差分约束 SPFA判负环 / 带权并查集)

    BZOJ 差分约束: 我是谁,差分约束是啥,这是哪 太真实了= = 插个广告:这里有差分约束详解. 记\(r_i\)为第\(i\)行整体加了多少的权值,\(c_i\)为第\(i\)列整体加了多少权值, ...

  4. BZOJ_4609_[Wf2016]Branch Assignment_决策单调性+带权二分

    BZOJ_4609_[Wf2016]Branch Assignment_决策单调性+带权二分 Description 要完成一个由s个子项目组成的项目,给b(b>=s)个部门分配,从而把b个部门 ...

  5. POJ 1703 Find them, Catch them(带权并查集)

    传送门 Find them, Catch them Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 42463   Accep ...

  6. Java数据结构——带权图

    带权图的最小生成树--Prim算法和Kruskal算法 带权图的最短路径算法--Dijkstra算法 package graph; // path.java // demonstrates short ...

  7. 带权图的最短路径算法(Dijkstra)实现

    一,介绍 本文实现带权图的最短路径算法.给定图中一个顶点,求解该顶点到图中所有其他顶点的最短路径 以及 最短路径的长度.在决定写这篇文章之前,在网上找了很多关于Dijkstra算法实现,但大部分是不带 ...

  8. [NOIP摸你赛]Hzwer的陨石(带权并查集)

    题目描述: 经过不懈的努力,Hzwer召唤了很多陨石.已知Hzwer的地图上共有n个区域,且一开始的时候第i个陨石掉在了第i个区域.有电力喷射背包的ndsf很自豪,他认为搬陨石很容易,所以他将一些区域 ...

  9. poj1417 带权并查集 + 背包 + 记录路径

    True Liars Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 2713   Accepted: 868 Descrip ...

随机推荐

  1. 1.2V转3V芯片,电路图很少就三个元件

    1.2V的镍氢电池由于稳定高,应用产品也是很广,但是由于电压低,需要1.2V转3V芯片,来将1.2V的电压升压转3V,稳定输出供电. 一般性的1.2V转3V芯片,都是用PW5100比较多,固定输出电压 ...

  2. 2V升5V的升压芯片,两款芯片电路图

    2V的输入电压,是可以用来做5V输出的升压电路,但是2V的供电设备很少,不知道还有什么东西是2V电压的,还需要升压到5V的电路系统. 两款2V升5V的芯片电路图: 第1, PW5100升压芯片,输出电 ...

  3. 使用Logback日志

    使用Logback日志 spring boot内部使用Logback作为日志实现的框架. Logback和log4j非常相似,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手. logba ...

  4. SpringCloud Alibaba Nacos注册中心源码浅析

    一.前置了解 1.1 简介 Nacos是一款阿里巴巴推出的一款微服务发现.配置管理框架.我们本次对将对它的服务注册发现功能进行简单源码分析. 1.2 流程 Nacos的分析分为两部分,一部分是我们的客 ...

  5. 蓝 / 绿部署(Blue/Green) 金丝雀发布(Canary Release) 功能标记(Feature Flagging)

    https://www.cnblogs.com/apanly/p/8784096.html 最终,我选择了 GraphQL 作为企业 API 网关 蓝 / 绿部署(Blue/Green) 金丝雀发布( ...

  6. 阿里云 Redis 开发规范

    阿里云Redis开发规范-阿里云开发者社区 https://developer.aliyun.com/article/531067 https://mp.weixin.qq.com/s/UWE1Kx6 ...

  7. Centos 7 Rabbitmq 安装并开机启动

    准备工作 安装wget yum install -y wget rabbitmq安装需要依赖erlang,erlang安装参考:https://www.cnblogs.com/swyy/p/11582 ...

  8. Group by 优化

    一个标准的 Group by 语句包含排序.分组.聚合函数,比如 select a,count(*) from t group by a ;  这个语句默认使用 a 进行排序.如果 a 列没有索引,那 ...

  9. 扩展欧几里得(exgcd)及其应用

    定义 扩展欧几里得算法是用来在已知一组 \((a,b)\) 的时,求解一组 \((x,y)\) 使得 \[ax+by=gcd(a,b) \] 思想 and 板子 根据相关的知识可以得到 \[gcd(a ...

  10. Tomcat优化,JNDI,连接池,数据源

    什么是JNDI? JNDI的简单应用 什么是连接池技术? 连接池 性能 连接池技术与传统数据库连接的比较 连接池技术工作原理 为什么使用连接池? 传统数据库连接方式的不足 企业级开发需要稳健和高效的数 ...