Mysql总结

1、数据库的概念

"""
数据库:库(文件夹)、表(表结构文件、表数据文件(索引结构))、字段(数据的描述)、记录(数据的本体)
分类:效率问题(内存大于硬盘、非关系大于关系、key-value大于sql)
数据库连接:主机、端口、账号、密码、数据库
"""

2、用户

"""
创建对指定数据库权限的用户:grant 权限们 on 数据库名.表名 to 用户名@主机名 identified by '密码';
"""

3、基本操作

"""
库:创建、删除
表:完整创建表的语法、删除
字段:增alter add、删alter drop、改alter modify
数据:增删改查*****
insert into values|select
delete from
update set
select from
"""

4、单表查询

# sql中几乎所有的操作都是单表操作,多表也会连成单表,临时表也会创建视图

select distinct 字段 from 表 where group by having order by limit

""" distinct
两条几以上所查所有字段形成的记录全部相同,才认为相同
""" """ where和having可以对字段进行的筛选规则
比较:> < = >= <= !=
区间:between and | in | not in
逻辑: and or not
相似:like _%
正则:regexp
自定义区间:id in (2,3) | id not in (2,3) | id < all(2,3) | id < any(2,3)
""" """ group by
尽量对重复率较高的字段进行分组,分组的字段可以直接被查询
分组后只有聚合结果可以参与查询
如果分组情况下,一个字段值全相同,可以直接用max(字段)处理进行查询
联合分组,两个字段组合的综合结果作为分组依据
""" """ order by
升序:order by salary asc
降序:order by salary desc
多个排序条件:order by salary desc, name asc
""" """ limit
limit row
limit offset,row
"""

5、连表

"""
from 左表 inner|left|right join 右表 on 两个表之间的关联条件
inner:都是有用的
left:左边全有
right:右边全有 全连:left union right
"""

6、表关系

"""
外键:外键本身字段不一定唯一,关联字段一定唯一 一对一:外键随意
一对多:外键多一方
多对多:外键关系表中 foreign key(外键字段) references 被关联表(被关联字段)
on update cascade
on delete cascade
"""

7、子查询

"""
查询结果辅助另一条sql的增删改查 子查询一个字段,用一个字段进行筛选
where salary = (select salary from 表) # 结果一条
where salary in (select salary from 表) # 结果多条
where salary > all(select salary from 表) # 结果多条
where salary > any(select salary from 表) # 结果多条
where (dep,salary) in (select dep_name,max_salary from 表)
"""

视图

create view 视图名[(别名1,...,别名n)] as select 字段1,...,字段n from 表

# 视图与真实表共享数据,视图和真实表的数据会相互映射
# 视图的表结构只要存在,真实表的数据只要存在,该视图就可以使用

事务

""" 事务的四大特性
1.原子性:事务是一组不可分割的单位,要么同时成功,要么同时不成功
2.一致性:事物前后的数据完整性应该保持一致(数据库的完整性:如果数据库在某一时间点下,所有的数据都符合所有的约束,则称数据库为完整性的状态)
3.隔离性:事物的隔离性是指多个用户并发访问数据时,一个用户的事物不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离
4.持久性:持久性是指一个事物一旦被提交,它对数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
"""

pymysql

"""
# 1)建立数据库连接对象 conn
# 2)通过 conn 创建操作sql的 游标对象
# 3)编写sql交给 cursor 执行
# 4)如果是查询,通过 cursor对象 获取结果
# 5)操作完毕,端口操作与连接
"""
import pymysql
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root', database='oldboy')
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
sql = '%s %s'
cursor.execute(sql, (参数1,参数2))
cursor.executemany(sql, [(参数1,参数2),(参数1,参数2)]) # 增删改
conn.commit()
conn.rollback() # 查
cursor.fetchone()
cursor.fetchmany(n)
cursor.fetchall() cursor.scroll(num, 'relative|absolute')

索引

# 优化的是查询 不是增删改

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