java注释代码规范
//收集了一小部分,忘记的时候过来查一下
java--hadoop部分
/**
* 此类用来处理DNS原始日志:统计给定域名平均响应时延
* @param Input
* @param Output
* @param cacheUriListfilePath
* @param cacheIpNetTypefilePath
* <br>[文件cachefile需要上传HDFS,文件为K-V形式,多个V用;隔开]</br>
*
* <P><B>NOTE:</B>该类适合限定域名的时延统计,若统计所有域名的的平均时延此类不适用,因为reducer类使用集合进行汇聚,所有域名会导致内存溢出</p>
*/
<P>是单独起个段落 (注意和<br>换行、<pre>再起一个段落 比较)
<B>是加黑加粗
@param是参数
@author yanghl 作者
/**
* This is an example Aggregated Hadoop Map/Reduce application. Computes the
* histogram of the words in the input texts.
*
* To run: bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar aggregatewordhist <i>in-dir</i>
* <i>out-dir</i> <i>numOfReducers</i> textinputformat
*
*/
<i>是倾斜体,表示路径
/**
* Creates a <code>Statement</code> object for sending
* SQL statements to the database.
* SQL statements without parameters are normally
* executed using <code>Statement</code> objects. If the same SQL statement
* is executed many times, it may be more efficient to use a
* <code>PreparedStatement</code> object.
* <P>
* Result sets created using the returned <code>Statement</code>
* object will by default be type <code>TYPE_FORWARD_ONLY</code>
* and have a concurrency level of <code>CONCUR_READ_ONLY</code>.
* The holdability of the created result sets can be determined by
* calling {@link #getHoldability}.
*
* @return a new default <code>Statement</code> object
* @exception SQLException if a database access error occurs
* or this method is called on a closed connection
*/
@return
@exception
{@link #getHoldability}.加链接 getHoldability()本包的一个方法
/** Holds a <url, referrer, time > tuple */
static class AccessRecord implements Writable, DBWritable {.....}
========================
< >注释中的<>表示的另一种方法
========================
/**
* <P>The basic service for managing a set of JDBC drivers.<br>
* <B>NOTE:</B> The {@link <code>DataSource</code>} interface, new in the
* JDBC 2.0 API, provides another way to connect to a data source.
* The use of a <code>DataSource</code> object is the preferred means of
* connecting to a data source.
*
* <P>As part of its initialization, the <code>DriverManager</code> class will
* attempt to load the driver classes referenced in the "jdbc.drivers"
* system property. This allows a user to customize the JDBC Drivers
* used by their applications. For example in your
* ~/.hotjava/properties file you might specify:
* <pre>
* <CODE>jdbc.drivers=foo.bah.Driver:wombat.sql.Driver:bad.taste.ourDriver</CODE>
* </pre>
*/
===============================
【br、P、pre、code、B】标签
<br>换行
<pre>再起一个段落
===============================
/**
* A tool interface that supports handling of generic command-line options.
*
* <p><code>Tool</code>, is the standard for any Map-Reduce tool/application.
* The tool/application should delegate the handling of
* <a href="{@docRoot}/../hadoop-project-dist/hadoop-common/CommandsManual.html#Generic_Options">
* standard command-line options</a> to {@link ToolRunner#run(Tool, String[])}
* and only handle its custom arguments.</p>
*
* <p>Here is how a typical <code>Tool</code> is implemented:</p>
* <p><blockquote><pre>
* public class MyApp extends Configured implements Tool {
*
* public int run(String[] args) throws Exception {
* // <code>Configuration</code> processed by <code>ToolRunner</code>
* Configuration conf = getConf();
*
* // Create a JobConf using the processed <code>conf</code>
* JobConf job = new JobConf(conf, MyApp.class);
*
* // Process custom command-line options
* Path in = new Path(args[1]);
* Path out = new Path(args[2]);
*
* // Specify various job-specific parameters
* job.setJobName("my-app");
* job.setInputPath(in);
* job.setOutputPath(out);
* job.setMapperClass(MyMapper.class);
* job.setReducerClass(MyReducer.class);
*
* // Submit the job, then poll for progress until the job is complete
* JobClient.runJob(job);
* return 0;
* }
*
* public static void main(String[] args) throws Exception {
* // Let <code>ToolRunner</code> handle generic command-line options
* int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new MyApp(), args);
*
* System.exit(res);
* }
* }
* </pre></blockquote></p>
*
* @see GenericOptionsParser
* @see ToolRunner
*/
@InterfaceAudience.Public
@InterfaceStability.Stable
public interface Tool extends Configurable {
【<p><blockquote><pre>】
还可以在代码注释里画表格、列表
/**
* Rounding mode to round away from zero. Always increments the
* digit prior to a non-zero discarded fraction. Note that this
* rounding mode never decreases the magnitude of the calculated
* value.
*
*<p>Example:
*<table border>
*<tr valign=top><th>Input Number</th>
* <th>Input rounded to one digit<br> with {@code UP} rounding
*<tr align=right><td>5.5</td> <td>6</td>
*<tr align=right><td>2.5</td> <td>3</td>
*<tr align=right><td>1.6</td> <td>2</td>
*<tr align=right><td>1.1</td> <td>2</td>
*<tr align=right><td>1.0</td> <td>1</td>
*<tr align=right><td>-1.0</td> <td>-1</td>
*<tr align=right><td>-1.1</td> <td>-2</td>
*<tr align=right><td>-1.6</td> <td>-2</td>
*<tr align=right><td>-2.5</td> <td>-3</td>
*<tr align=right><td>-5.5</td> <td>-6</td>
*</table>
*/
<ul>
<li>a</li>
<li>a</li>
<li>a</li>
</ul>
还可以在代码注释里【写代码或配置文件内容】{@code xxxx....}
/**
* This program uses map/reduce to just run a distributed job where there is
* no interaction between the tasks and each task write a large unsorted
* random binary sequence file of BytesWritable.
* In order for this program to generate data for terasort with 10-byte keys
* and 90-byte values, have the following config:
* <pre>{@code
* <?xml version="1.0"?>
* <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
* <configuration>
* <property>
* <name>mapreduce.randomwriter.minkey</name>
* <value>10</value>
* </property>
* <property>
* <name>mapreduce.randomwriter.maxkey</name>
* <value>10</value>
* </property>
* <property>
* <name>mapreduce.randomwriter.minvalue</name>
* <value>90</value>
* </property>
* <property>
* <name>mapreduce.randomwriter.maxvalue</name>
* <value>90</value>
* </property>
* <property>
* <name>mapreduce.randomwriter.totalbytes</name>
* <value>1099511627776</value>
* </property>
* </configuration>}</pre>
* Equivalently, {@link RandomWriter} also supports all the above options
* and ones supported by {@link GenericOptionsParser} via the command-line.
*/
java注释代码规范的更多相关文章
- Java&Android代码规范
项目中直接导入Square的代码风格文件.(不导入Google的原因是Square同时提供了Java和Android两套统一风格,Google只提供了一套) Square Code Styles Go ...
- JAVA总结--代码规范
一.命名规范 1.标识符:统一.达意.简洁 统一:一个词有多种表达方式,不求最好,但求统一:例:供应商,既可以用supplier,也可以用provider,选择一种统一使用: 达意:明确表达其意义,正 ...
- 正则-Java注释代码
今天写了个匹配java中常见的注释,记录一下,以备后用,使用条件将行两边的空格trim掉. (^\/\*.*)|(^\/\/.*)|(^\*.*)
- java web代码规范:
每个类前要有注释,类前的注释格式是: /** *类是干什么的 *@author 编写该类的作者 */ 类中的每个方法前也要有注释: /** *该方法是干什么的 *@param 该方法中传入的参数 * ...
- java idea 代码规范插件
推荐阿里的 p3c https://github.com/alibaba/p3c
- Java代码规范
Java代码规范 本Java代码规范以SUN的标准Java代码规范为基础,为适应我们公司的实际需要,可能会做一些修改.本文档中没有说明的地方,请参看SUN Java标准代码规范.如果两边有冲突,以SU ...
- Java代码规范和一些常见问题
本文中的代码规范,是Java标准代码规范中的一小部分,在我看来,是最重要的一部分. 理想目标:不需要写注释,不需要和别人介绍,别人就知道你的项目大致是做什么的,每个类大概实现了什么功能. ...
- Java 代码规范,你应该知道的一些工具和用法
从事编程这个行业,你一定被别人说过或者说过别人这句话:代码要规范!求职面试时也能从 JD 上看到这个要求:要有良好的编程习惯.其实都是在讲代码规范(Code Style)这件事情. 每个人都有自己的编 ...
- Java 代码规范,你应该知道的一些工具和用法(转)
转自:http://yifeng.studio/2017/06/30/coding-with-code-style/ Java 代码规范,你应该知道的一些工具和用法 2017-06-30 从事编程这个 ...
随机推荐
- 剑指offer:剪绳子
题目描述: 给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成m段(m.n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m].请问k[0]xk[1]x...xk[m]可 ...
- 可以获取随机图片的API收集 必应 等
食用方法可以是img标签嵌入在网页中, 也可以在iwall.app里面设置你的桌面背景.还有其他好用的API吗? 请在下放留下您的评论. 非常感谢! 速度: ★★★★★ 功能: 返回Bing的随机图片 ...
- node 读取超大Excel 文件,提取数据
之前是用 node-xlsx 来处理excel文件,主要是读取数据或者根据数据生成excel文件.不过,node-xlsx 似乎无法处理超大的excel(100MB以上),例如: var xlsx = ...
- [转帖]【译】RAID的概念和RAID对于SQL性能的影响
[译]RAID的概念和RAID对于SQL性能的影响 https://www.cnblogs.com/VicLiu/p/11479427.html 简介 我们都听说过RAID,也经常作为SQL DBA. ...
- 创建Maven项目时,GroupId和Artifact Id该怎么填写呢?
1.什么是groupid和artifactId? groupid和artifactId被统称为“坐标”是为了保证项目唯一性而提出的,如果你要把你项目弄到maven本地仓库去,你想要找到你的项目就必须根 ...
- How to get the free disk space in PostgreSQL (PostgreSQL获取磁盘空间)
Get the current free disk space in PostgreSQL PostgreSQL获取磁盘空间 from eshizhan Here has a simple way t ...
- LoadRunner 11 的兼容问题及权限问题
1.LoadRunner 11 在服务器系统中可能出现 不兼容问题. 要对 安装目录bin\LRLauncherApp.exe 和 bin\wlrun.exe 右键属性兼容性(视系统定). 2.如果填 ...
- 2 java并行基础
我们认真研究如何才能构建一个正确.健壮并且高效的并行系统. 进程与线程 进程(Process):是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础 ...
- 我为什么学习Haskell
说起来,Haskell真是相当冷门而小众的一门语言.在我工作第一年的时候,我平时从网络的一些学习资料上时不时看到有人提到这门语言.那时候的认识就是除了我们平时用的“面向对象语言 (OOP: Objec ...
- 基于JDK1.8,Java容器源码分析
容器源码分析 如果没有特别说明,以下源码分析基于 JDK 1.8. 在 IDEA 中 double shift 调出 Search EveryWhere,查找源码文件,找到之后就可以阅读源码. Lis ...