iter=data.erase(iter);删掉

转载:http://www.cnblogs.com/cobbliu/archive/2012/05/21/2512249.html

STL中的每个算法都非常精妙,接下来的几天我想集中学习一下STL中的算法。



  ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置。

     ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中第一个大于val的位置。

1, lower_bound

  这个序列中可能会有很多重复的元素,也可能所有的元素都相同,为了充分考虑这种边界条件,STL中的lower_bound算法总体上是才用了二分查找的方法,但是由于是查找序列中的第一个出现的值大于等于val的位置,所以算法要在二分查找的基础上做一些细微的改动。

     首先是我修改数据结构课本上的二分查找实现的lower_bound算法:





int my_lower_bound(int *array, int size, int key)

{

    int first = 0, last = size-1;

    int middle, pos=0;       //需要用pos记录第一个大于等于key的元素位置





    while(first < last)

    {

        middle = (first+last)/2;

        if(array[middle] < key){      //若中位数的值小于key的值,我们要在右边子序列中查找,这时候pos可能是右边子序列的第一个

            first = middle + 1;

            pos = first;

        }

        else{

            last = middle;           //若中位数的值大于等于key,我们要在左边子序列查找,但有可能middle处就是最终位置,所以我们不移动last,

            pos = last;              //而是让first不断逼近last。

        }

    }

    return pos;

}





  STL中的实现比较精巧,下面贴出源代码:





//这个算法中,first是最终要返回的位置

int lower_bound(int *array, int size, int key)

{

    int first = 0, middle;

    int half, len;

    len = size;





    while(len > 0) {

        half = len >> 1;

        middle = first + half;

        if(array[middle] < key) {     

            first = middle + 1;          

            len = len-half-1;       //在右边子序列中查找

        }

        else

            len = half;            //在左边子序列(包含middle)中查找

    }

    return first;

}





2, upper_bound





upper_bound返回的是最后一个大于等于val的位置,也是有一个新元素val进来时的插入位置。





我依然将二分查找略做修改:





int my_upper_bound(int *array, int size, int key)

{

    int first = 0, last = size-1;

    int middle, pos = 0;





    while(first < last)

    {

        middle = (first+last)/2;

        if(array[middle] > key){     //当中位数大于key时,last不动,让first不断逼近last

            last = middle;

            pos = last;

        }

        else{

            first = middle + 1;     //当中位数小于等于key时,将first递增,并记录新的位置

            pos = first;

        }

    }

    return pos;

}





下面的代码是STL中的upper_bound实现:

int upper_bound(int *array, int size, int key)

{

    int first = 0, len = size-1;

    int half, middle;





    while(len > 0){

        half = len >> 1;

        middle = first + half;

        if(array[middle] > key)     //中位数大于key,在包含last的左半边序列中查找。

            len = half;

        else{

            first = middle + 1;    //中位数小于等于key,在右半边序列中查找。

            len = len - half - 1;

        }

    }

    return first;

}

stl lower_bound()和up_bound()的更多相关文章

  1. [STL] lower_bound和upper_bound

    STL中的每个算法都非常精妙, ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一 ...

  2. STL lower_bound upper_bound binary-search

    STL中的二分查找——lower_bound .upper_bound .binary_search 二分查找很简单,原理就不说了.STL中关于二分查找的函数有三个lower_bound .upper ...

  3. stl lower_bound upper_bound binary_search equal_range

    自己按照stl实现了一个:   http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/binary_search/ 这里有个注释,如何判断两个元素相同: Two e ...

  4. 鬼知道是啥系列之——STL(lower_bound(),upper_bound() )

    引子,不明觉厉:   百度,渐入佳境: 头铁,入门到放弃: lower_bound(): 头文件:  #include<algorithm>函数功能:  函数lower_bound()在f ...

  5. C++ STL lower_bound()和upper_bound()

    lower_bound()和upper_bound()用法 1.在数组上的用法 假设a是一个递增数组,n是数组长度,则 lower_bound(a, a+n, x):返回数组a[0]~a[n-1]中, ...

  6. stl lower_bound()返回值

    http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/6734403 函数lower_bound()在first和last中的前闭后开区间进行二分查找,返回 ...

  7. [STL]lower_bound&upper_bound

    源码 lower_bound template <class ForwardIterator, class T> ForwardIterator lower_bound (ForwardI ...

  8. STL lower_bound upper_bound 用法

    1.lower_bound(begin,end,x) 返回第一个>=x的位置,找不到return .end() 2.upper_bound (begin,end,x) 返回第一个>x的位置 ...

  9. STL库学习笔记(待补充QAQ

    几百年前就说要学STL了然后现在还没动呢QAQ总算还是克服了懒癌决定学下QAQ 首先港下有哪几个vector listset map stack queue,大概就这些? 然后因为有几个基本操作每个都 ...

随机推荐

  1. 对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)

    直方图均衡化(HE)是一种很常用的直方图类方法,基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线,用来对图像进行灰度变换,以达到提高图像 对比度的目的.该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图(CDF ...

  2. win7 系统 右键很慢

    一般都是显卡驱动造成的, 在桌面按右键反应慢,通常都是显卡驱动程序惹的祸,最最简单有效的办法就是:开始--运行--. 运行regsvr32 /u igfxpph.dll

  3. 转】R利剑NoSQL系列文章 之 Cassandra

    原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/3/ 感谢! R利剑NoSQL系列文章 之 Cassandr ...

  4. ubu下编译安装php7

    第一步: 安装依赖库zlib.libpng.freetype.jpegsrc.libxml2.libgd.freetds.mhash.libmcrypt.mcrypt(依赖于mhash和libmcry ...

  5. ZOJ 3605Find the Marble(dp)

    ZOJ 3605 大体意思就是 找出随机选了K个交换后 石子在第i个罐子里的概率最大 也就是可能的总数最大 这样就可以写出递推方程 dp[i][j][k] += dp[i-1][e][k]; (0&l ...

  6. Webform 内置对象 Session对象、Application全局对象,ViewState

    Session 每台电脑访问服务器,都有独立的session,key值都一样,内容不一样. 1.session保存在服务器上. 2.session没有持久性,保存周期就是20分钟. 重点: sessi ...

  7. 掌握Spark机器学习库(课程目录)

    第1章 初识机器学习 在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习.机器学习在当前有哪些典型应用.机器学习的核心思想.常用的框架有哪些,该如何进行选型等相关问题. 1-1 导学 1-2 机器学习概述 1- ...

  8. 黑马程序员----java基础:异常

    dff ------Java培训.Android培训.iOS培训..Net培训.期待与您交流! ------- 经常写程序的人对try...catch...finally语句肯定是不陌生的了.但是好多 ...

  9. markdown表格中怎么插入逻辑或符号|?

    | 73向下投票接受 | 如果你删除反引号(****),使用|`黑客作品 a | r ------------|----- `a += x;` | r1 a |= y; | r2 并产生以下输出 在这 ...

  10. SQLServer性能优化专题

    SQLServer性能优化专题 01.SQLServer性能优化之----强大的文件组----分盘存储(水平分库) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431. ...