Windows7 64bits下安装TensorFlow GPU版本(图文详解)
不多说,直接上干货!
Installing TensorFlow on Windows的官网
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了。tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统。
安装环境要求:
- Windows 64位
- python 3.5
- pip 9.0.1
- tensorflow 0.12.0
- cuda8.0
- cudnn5.1
查看gpu是否支持cuda
安装过程:
下载python3.5

安装python3.5
这个很简单,不多说。
上面两个一个是IDLE集成开发环境,一个是普通编译器,和CMD在看着一样。
升级自带的pip版本pip3
考虑到自带的Python3.x自带的pip版本pip3.3较低,所以升级pip。
对此,需要修改Pip国内源。安装完Python之后,Python3.x以上版本里面自带有pip,Python3.x以上是pip3,pip下载速度很慢,看着网上各种资料,修改了下pip源。
WIndows 7 在“C:\Users\用户名\AppData\Local\pip”文件夹下,命名为“pip.ini“,添加内容:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
但是Python3.x自带的pip版本较低,需要更新,在cmd中输入指令:
python -m pip install --upgrade pip
或者
python.exe -m pip install --upgrade pip
或者
pip3 install --upgrade pip
安装numpy
打开cmd使用pip进行安装,输入以下指令:
pip3 install numpy
安装TensorFlow
TensorFlow的安装有GPU和CPU两个不同版本,我的GPU不行,所以我安装的是CPU的版本。
采用的输入Shell指令进行安装,
GPU版:
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
或者
pip3 install tensorflow-gpu
GPU版本tensorflow安装GPU支持包
安装cuda8.0
- 下载
- 安装
安装cudnn5.1
- 下载
- 安装
添加解压后的bin目录到PATH环境变量
测试tensorflow
打开“Python3.5”,输入以下测试程序:
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
运行结果:
成功!
- gpu使用情况查看
nvidia-smi -l # 实时返回GPU使用情况
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