matlab二维插值--interp2与griddata
二者均是常用的二维插值方法,两者的区别是,
interp2的插值数据必须是矩形域(X,Y必须分别是单调向量),即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵,或称之为栅格,可使用meshgid生成。
griddata函数的已知数据点(X,Y)不要求规则排列,特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果。
griddata 调用方法:
ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI)
[...] = griddata(...,method)
[...] = griddata(...,method,options)
method 的值 为
'linear' -- 则,以三角形为基础的线性内插
'cubic' -- 则,以三角形为基础的三次方程内插
'nearest' -- 则,用最邻近的点 内插
'v4'-- -- 则,MATLAB 4 格点样条函数内插
默认'linear' 线性内插
matlab二维插值--interp2与griddata的更多相关文章
- MATLAB二维插值和三维插值
插值问题描述:已知一个函数上的若干点,但函数具体表达式未知,现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值,这个过程就是插值的过程. 1.一维插值 一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2 ...
- matlab学习——05插值和拟合(一维二维插值,拟合)
05插值和拟合 1.一维插值 (1) 机床加工零件,试用分段线性和三次样条两种插值方法计算.并求x=0处的曲线斜率和13<=x<=15范围内y的最小值. x0=[0 3 5 7 9 11 ...
- 图像的降采样与升采样(二维插值)----转自LOFTER-gengjiwen
图像的降采样与升采样(二维插值) 1.先说说这两个词的概念: 降采样,即是采样点数减少.对于一幅N*M的图像来说,如果降采样系数为k,则即是在原图中 每行每列每隔k个点取一个点组成一幅图像.降采样很容 ...
- 利用griddata进行二维插值
有时候会碰到这种情况: 实际问题可以抽象为 \(z = f(x, y)\) 的形式,而你只知道有限的点 \((x_i,y_i,z_i)\),你又需要局部的全数据,这时你就需要插值,一维的插值方法网上很 ...
- Matlab 二维绘图函数(plot类)
plot 功能 绘制二维图形的最基本函数. 语法 //x为向量时,以x的元素值为纵坐标,x的序号为横坐标绘制曲线. //x为矩阵时,以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线. polt( ...
- 用Python实现根据角4点进行矩阵二维插值并画出伪彩色图
哈哈,题目取得这么绕,其实就是自己写了一个很渣的类似图像放大的算法.已知矩阵四周的4点,扩展成更大的矩阵,中间的元素值均匀插入,例如: 矩阵: 1 2 3 4 扩展成3x3的: 1 1.5 2 ...
- MATLAB—二维函数可视化
本文主要总结一下MATLAB的一些常用二维绘图指令. 文章目录 一.plot绘图指令 1.离散数据点形设置值 2.连续线型设置值 3.颜色设置值 4.常用属性和属性值 5.例题 二.subplot绘图 ...
- matlab二维绘图学习摘要
1.二维图形plot plot(x1,y1,x2,y2) —— 多条曲线绘图格式 plot(x,y,’s’) —— 开关格式,开关量字符串s设定曲线颜色和绘图方式,使用颜色字符串的前1~3个字母, ...
- [Matlab]二维统计分析图实例
常见的二维统计分析图形: bar(x,y,选项) 条形图 stairs(x,y,选项) 阶梯图 stem(x,y,选项) 杆图 fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,--) 填充图 实例: ...
随机推荐
- Ubuntu 18.04 安装配置LAMP
--作者:飞翔的小胖猪 --创建时间:2021年5月29日 --修改时间:2021年5月29日 一.准备 1.1 环境 操作系统:Ubuntu 18.04 网页引擎:Apache php版本:7.4 ...
- 《Selenium+Pytest Web自动化实战》随到随学在线课程,零基础也能学!
课程介绍 课程主题:<Selenium+Pytest Web自动化实战> 适合人群: 1.功能测试转型自动化测试 2.web自动化零基础的小白 3.对python 和 selenium 有 ...
- IDEA 连接MySQL并使用
IDEA 连接MySQL方式 MySQL使用命令行的形式实在是有点难受,多行书写的时候要是写错了就比较难过了,因此还是需要一个图形化的操作界面.有很多可选择方式,由于之前就下载了IDEA,其中也继承了 ...
- Java:安装新版本Java、环境配置
最新版2021年版 Java安装目录 2.在系统变量中设置2项属性,JAVA_HOME.PATH(大小写无所谓),若已存在这点击编辑,不存在则新建 参数为: JAVA_HOME: D:\Java\ ...
- 基于Kubernetes/K8S构建Jenkins持续集成平台(上)-2
基于Kubernetes/K8S构建Jenkins持续集成平台(上)-2 Kubernetes实现Master-Slave分布式构建方案 传统Jenkins的Master-Slave方案的缺陷 Mas ...
- Springboot循环依赖实践纪实
测试的Springboot版本: 2.6.4,禁止了循环依赖,但是可以通过application.yml开启(哈哈) @Lazy注解解决循环依赖 情况一:只有简单属性关系的循环依赖 涉及的Bean: ...
- SQL Server内置的HTAP技术
SQL Server内置的HTAP技术 目录 背景 SQL Server在OLAP上的发展 SQL Server的初代HTAP SQL Server逐渐增强的HTAP SQL Server列存总结 H ...
- IDEA在同一工作空间导入多个项目
在IDEA中导入项目的基本操作是: File--Open--打开工作空间选择要导入的项目 一个项目导入到工作空间啦 但是当你重复这个操作想在这个工作空间继续导入其他模块的时候,就会出现以下问题 不不管 ...
- Vue-表单验证-全选-反选-删除-批量删除
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...
- docker学习(三) - docker理解及命令
Docker 包括三个基本概念 镜像(Image) 容器(Container) 仓库(Repository) 镜像 Docker 镜像就是一个只读的模板. 例如:一个镜像可以包含一个完整的 ubunt ...