Miller-Rabin素性判定算法

Miller-Rabin素性判定算法是一种基于概率的判定算法，每次判定n是素数的正确性概率至少为75%，出错的概率小于25%。

如果对n进行k次素性检测，如果结果n为素数，那么n为合数的概率为1/(4^k)。如果k足够大，那么误判的概率就非常小。

算法原理如下：

#include <iostream>
#include <random>
#include <time.h>
using namespace std;
typedef unsigned __int64 llong;//无符号64位整形
//typedef为已有的类型起一个别名。
//既然是别名，对同一类型可以起多个别名。这在C/C++中是允许的，各个别名和真名的作用都是一样有效的。

llong mod_pro(llong x,llong y,llong n)
{
    llong ret=0,tmp=x%n;
    while(y)
    {
        if(y&0x1)
            if((ret+=tmp)>n)
                ret-=n;
        if((tmp<<=1)>n)
            tmp-=n;
        y>>=1;//>>= 意思为：右移后赋值(按位移)
    }
    return ret;

}

//a^b mod c
llong mod(llong a,llong b,llong c)//a：原理中的b，b：m,c:n
{
    llong ret=1;
    while(b)
    {
        if(b&0x1)//b不为偶数
            ret=mod_pro(ret,a,c);//1,随机数，n
        a=mod_pro(a,a,c);
        b>>=1;
    }
    return ret;
}

llong ran()
{
    llong ret =rand();
    return ret*rand();
}

bool is_prime(llong n,int t)//轮数为3
{
    if(n<2)
        return false;
    if(n==2)
        return true;
    if(!(n&0x1))//按位与运算(为偶数)
        return false;
    llong k=0,m,a,i;
    for(m=n-1; !(m&1); m>>=1,k++);// !(m&1):m是偶数
    cout<<m<<" "<<k<<endl;//m是m，k是s：n-1= 2^s*m

    while(t--)
    {
        a=mod(ran()%(n-2)+2,m,n);//ran()%(n-2)+2：随机整数b
        if(a!=1)//圈3
        {
            for(i=0; i<k&&a!=n-1; i++)
            {
                a=mod_pro(a,a,n);
            }
            if(i>=k)
                return false;
        }
    }
    return true;
}

int main()
{

    llong n;
    cout<<"请输入一个大于三的整数：";
    while(scanf("%I64u",&n)!=EOF)//__int64结构的输入格式
    {
        clockid_t starttime,endtime;
        starttime=clock();

        if(is_prime(n,3))
            cout<<"YES\n";
        else
            cout<<"NO\n";
        endtime=clock();
        cout<<"用时"<<endtime-starttime<<"毫秒\n"<<endl;
        cout<<"请输入一个大于三的整数：";
    }
    return 0;
}

学到了：

• >>= 意思为：右移后赋值(按位移)
• (n&0x1))//n和十六进制的1按位与运算(为偶数)