每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！

Hugging Chat 来啦！

我们认为需要有一个 ChatGPT 的开源替代品，让好的机器学习大众化，因此，我们推出了 HuggingChat，欢迎你的使用！这个聊天机器人使用了德国非营利组织 LAION.ai 的 Open Assistant 模型。这是一个V.0的版本，但是我们正在努力快速迭代界面和安全机制以支持下一个快速改进的开源模型。

使用 Hugging Chat: hf.co/chat

以及，邀请各位关注 Hugging Face 的小红书账号：

Hugging Face 中文博客正式发布

4 月 20 日（上周），我们成功举办了 Hugging Face 在国内的首次线下活动，邀请了 JAX/Diffusers 社区冲刺的参赛选手以及社区成员们共同交流和探讨了 ControlNet、JAX、Diffusers、Cloud TPU 等技术内容，有 7 支来自北京的参赛队伍代表也来到台前向参会者分享他们的参赛作品，令人印象深刻。

截止彼时，Hugging Face 的中国社区已经成立了五个月，我们也非常高兴的看到 Hugging Face 相关的中文内容在各个平台都广受好评，因此，我们在这次特别的线下活动上正式发布了我们的 Hugging Face 中文博客，欢迎通过 hf.co/blog/zh 来查看。

官宣文章（英文）: https://hf.co/blog/chinese-language-blog

官宣文章（中文）：https://hf.co/blog/zh/chinese-language-blog

由于公众号文章限制，未来的文章请读者们点击阅读原文到中文博客里体验更完整的文章内容。

社区活动

组队学习：ChatGPT 从入门到应用

我们正联合 Datawhale 团队组织 AIGC 主题学习活动「ChatGPT 从入门到应用」，欢迎大家参加！

开源库更新

Diffusers 0.16 正式发布

0.16.0 版本支持了 DeepFloyd 的 IF 文生图模型和 ControlNet 1.1，IF 的灵感来自 Google 的 Imagen，使用了 SOTA 开源文生图模型，具有高度的真实感和语言理解能力。

查看全部更新内容: https://github.com/huggingface/diffusers/releases/tag/v0.16.0

对了，我们还更新了我们 Diffusers 的文档页面，欢迎来看看: https://hf.co/docs/diffusers/index

PEFT 现已支持 Multi-Adapter 的训练和推理

PEFT 包含了参数高效的微调方法，用于训练大型预训练模型。通过 PEFT，你可以将不同的 LoRA 权重相结合来做微调和推理。

你还可以通过这个教程了解更多: https://github.com/huggingface/peft/blob/main/docs/source/task_guides/dreambooth_lora.mdx

将 transformers 模型转换为 Core ML

将你的 transformers 模型转换为 Core ML，以支持在 iPhone 和 Mac 电脑上运行模型推理！

快来体验吧: https://hf.co/spaces/huggingface-projects/transformers-to-coreml

内容更新

RLHF 实践教程: 训练 LLaMA 模型回答 Stack Exchange 上的问题

我们发布了一篇实践教程类型的博文，教你使用强化学习以及 RLHF 的方法，通过结合有监督微调、奖励/偏好建模和强化学习来训练一个名为 StackLLaMA 的模型来回答 Stack Exchange 上的问题。在 RLHF 过程中，需要从已有的能力模型出发，通过 fine-tuning 来改善模型响应和使用方式的一致性。为了训练庞大的模型，需要采用 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 技术和数据并行处理等策略。最终在人工反馈下进行强化学习，并通过奖励模型建模评分，以完成模型的训练。

查看博客文章: https://hf.co/blog/stackllama

如何降低模型带来的道德和社会风险问题

Hugging Face 的使命是推动好的机器学习大众化，我们也在研究如何支持机器学习社区的工作，帮助识别危害和防止可能的危害发生。我们正在开发工具并推出一些保障措施，如“不适合所有受众”标签等，我们也推出了一些流程来保证模型和数据的限制、共享和其他机制。

阅读我们的 Hugging Face AI 伦理简报 #3 了解更多。

以上就是本期 Hugging News，预祝各位社区成员们有个愉快的五一假期，我们节后见！

Hugging News #0428: HuggingChat 来啦的更多相关文章

  1. 在代码中使用Autolayout – intrinsicContentSize和Content Hugging Priority

    我们继续来看在代码中使用Autolayout的话题.先说intrinsicContentSize,也就是控件的内置大小.比如UILabel,UIButton等控件,他们都有自己的内置大小.控件的内置大 ...

  2. iOS: 在代码中使用Autolayout (2) – intrinsicContentSize和Content Hugging Priority【转】

    原文:http://www.mgenware.com/blog/?p=491 接上文:iOS: 在代码中使用Autolayout (1) – 按比例缩放和优先级. 我们继续来看在代码中使用Autola ...

  3. AutoLayout学习之理解intrinsicContentSize，Content Hugging Priority，Content Compression Resistance Priority

    TableViewCell的高度计算应该是所有开发者都会使用到的东西,之前都是用代码计算的方法来计算这个高度.最近有时间看了几个计算Cell高度的方法.基本上都用到了AutoLayout,这篇首先介绍 ...

  4. iOS开发之AutoLayout中的Content Hugging Priority和 Content Compression Resistance Priority解析

    本篇博客的内容也不算太复杂,算是AutoLayout的一些高级的用法.本篇博客我们主要通过一些示例来看一下AutoLayout中的Content Hugging Priority以及Content C ...

  5. iOS开发 - Content hugging priority & Content compression resistance priority

    1. 什么是Content hugging priority 你可以把它想象成一根放在视图上的橡皮筋. 这根橡皮筋会组织视图超过它本身的固有大小(intrinsic content size). 它存 ...

  6. 每日英语：The Delicate Protocol Of Hugging

    I'm not a hugger. When I see a registered personal-space invader coming my way at a party, the music ...

  7. 转：AutoLayout中的Content Hugging 和 Content Compression Resistance

    OS6中引入了AutoLayout,极大的方便了UI元素的布局,现在已经过去一年了,并且大部分设备的系统也已经升级到了iOS6,是时候要使用此项技术了. 在AutoLayout的学习中有两个概念官方文 ...

  8. Autolayout中Hugging和Compression使用注意

    前言 本文主要侧重Autolayout使用过程中,通过代码和SB添加含有intrinsicSize属性控件约束的一些细节. 来自我的博客,欢迎访问:To Be Independent. Hugging ...

  9. intrinsicContentSize和Content Hugging Priority

    Mgen | 首页 | | 发新文章 | 联系 | 订阅  | 管理 iOS: 在代码中使用Autolayout (2) - intrinsicContentSize和Content Hugging ...

  10. hugging face-基于pytorch-bert的中文文本分类

    1.安装hugging face的transformers pip install transformers 2.下载相关文件 字表: wget http://52.216.242.246/model ...

随机推荐

  1. jenkins脚本

    1.统计代码 pipeline { agent any parameters { choice( description: '你需要选择当前哪个分支进行统计 ?', name: 'branchNow' ...

  2. python练习--1

    ID_CARD = input("Input your ID Card: ") length = len(ID_CARD) if length < 5: NEW_ID_CAR ...

  3. markdown常用语法及Typora的使用

    一.markdown markdown简介   markdown是一种文档格式,后缀名为.md.markdown非常适于写博客,基本所有博客网站都支持markdown语法格式. 1.标题   mark ...

  4. React数字滚动组件 numbers-scroll

    数字滚动组件,也可以叫数字轮播组件,这个名字一听就是非常普通常见的组件,第一反应就是想找找网上大佬的东西顶礼膜拜一下,这一搜,还真是没找到趁手的╮(╯▽╰)╭. 最近接了大屏的需求,数字滚动肯定是免不 ...

  5. 基于Mindspore2.0的GPT2预训练模型迁移教程

    摘要: 这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移. 本文分享自华为云社区<MindNLP-基于Mindspore2.0的GPT2预训练模型迁移教程> ...

  6. 使用Git进行版本控制，不同的项目怎么设置不同的提交用户名和邮箱呢？

    1.全局设置用户名和邮箱 因为平时除了开发公司项目还会写自己的项目或者去维护开源项目,一般情况下,公司会要求提交代码时使用自己的真名或者拼音和公司邮箱,以前就只会设置全局用户名或邮箱如下 git co ...

  7. 统一观测丨使用 Prometheus 监控 E-MapReduce，我们该关注哪些指标？

    作者:闻洪 开源大数据平台E-MapReduce(简称"EMR")是云原生开源大数据平台,向客户提供简单易集成的Hadoop.Hive.Spark.Flink.Presto.Cli ...

  8. Linux & 标准C语言学习 <DAY13>

    一.字符串     字符:类字形单位或符号,包括字母.数字.运算符号.标点符号和其他符号,以及一些功能性符号     串:是一种数据结构,存储类型相同的若干个数据,对于串型结构的处理是批量性的,会从头 ...

  9. 新版TinyCore Linux系统安装

    1.设置软件仓库源echo "https://mirrors.163.com/tinycorelinux">/opt/tcemirror 2.安装启动加载器及其依赖tce-l ...

  10. java-树形结构数据

    在我们实际开发中会接触到树形结构,根节点子节点, 然后添加数据构成了我们的树形结构, 在Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据,返回给前端,能以下拉菜单等形式进行展示, 以某市行政区为例 后端需 ...