数据卷有两种形式,一种是容器中的某个目录,它可以被别的容器引用,只要有一个容器引用了这个数据卷,数据就不会被删除;另一种数据卷是将容器中的数据卷和宿主机的目录进行挂载。

数据卷可以在多个容器之间共享,修改数据卷不会影响镜像。

创建数据卷

docker run -itd --name data1 -v /opt/data ubuntu:18.04 : 创建一个带有数据卷的容器,数据卷的位置是/opt/data,目录不存在会自动创建,该容器的数据卷可以被其他容器引用(容器有读写权限)

docker run -itd --name data1 -v /opt/data ubuntu:18.04
87e1508b7825e9e24a90eb7e0c6998aff987634405903163c9329856b3f249a1 [root@localhost dockerdir]# docker inspect 87e1508b7825 | grep volumes
"Source": "/var/lib/docker/volumes/a0fb7c1f9c33efe41600fab9eaa612d409c75ce2e077107f1c8f5d798499bb57/_data", [root@localhost dockerdir]# cd /var/lib/docker/volumes/a0fb7c1f9c33efe41600fab9eaa612d409c75ce2e077107f1c8f5d798499bb57/_data
[root@localhost _data]# echo "afjsldajf;lasjkfd;lakdsjf;lajf;ljdsalfj" >> data.txt [root@localhost _data]# docker exec -it 87e1508b7825 bash
root@87e1508b7825:/# cd /opt/data
root@87e1508b7825:/opt/data# cat data.txt
afjsldajf;lasjkfd;lakdsjf;lajf;ljdsalfj

挂载宿主机的目录到数据卷

  • docker run -itd --name data2 -v $(pwd):/opt/data ubuntu:18.04 : 将当前目录(或文件)挂载到容器的opt/data目录(或文件)下。宿主的目录(或文件)必须要已经存在,而容器中的目录(或文件)会自动创建。

查看数据卷在宿主机中对应的目录

docker inspect data|grep /var/lib/docker/volumes

[root@localhost dockerdir]# docker run -itd --name data2  -v $(pwd):/opt/data ubuntu:18.04
a6969d01a4778884d75b4a2820c7d1835ee659c40516b6bb7cab1268f49a90d1
[root@localhost dockerdir]# echo "this is data" >> data2.txt [root@localhost dockerdir]# docker exec -it data2 bash
root@a6969d01a477:/opt/data# cat data2.txt
this is data
  • docker run -it --name data3 -v $(pwd)/dockerdir1:/opt/data1 -v $(pwd)/dockerdir2:/opt/data2 ubuntu:18.04 : 挂载多个目录。

另外,可以在-v后用ro和wo表示在容器中只读和只写($(pwd):/opt/data:ro),不加表示不限制

引用数据卷

  • docker run -itd --name data4 --volumes-from data3 ubuntu:18.04 : 从data3中引用数据卷,可以继续引用data4,也可以直接应用data3。一次性将data3的两个数据卷都引用了过来
  • 只要依然有容器在使用这些数据卷,数据就不会丢失。除非没有容器引用它。
[root@localhost dockerdir]# docker run -itd --name data4 --volumes-from data3 ubuntu:18.04

[root@localhost dockerdir]# docker inspect data3 | grep Source
"Source": "/root/dockerdir/dockerdir1",
"Source": "/root/dockerdir/dockerdir2", [root@localhost dockerdir]# docker inspect data4 | grep Source
"Source": "/root/dockerdir/dockerdir2",
"Source": "/root/dockerdir/dockerdir1",

备份数据卷

思路是,先引用需要的数据卷。再自己把宿主机上的某个地址dir1挂载到容器的dir2上,然后在容器里面,将数据卷中的内容都打包放到dir2中。这样在宿主机中就可以得到这些打包好的数据。

docker run -itd --rm --name data5 --volumes-from data3 -v $(pwd):/opt/backup ubuntu:18.04 tar cvf /opt/backup/data5_backup.tar /opt/data1 /opt/data2 : 引用data3的两个数据卷,在将数据打包放到于外部挂载的opt/backup/目录上,这样就可以直接在外部拿到这些数据。--rm 容器用完就自动删除。

[root@localhost dockerdir]# docker run -itd --rm --name data5 --volumes-from data3 -v $(pwd):/opt/backup ubuntu:18.04 tar cvf /opt/backup/data5_backup.tar /opt/data1 /opt/data2

[root@localhost dockerdir]# ls
data2.txt data5_backup.tar dockerdir1 dockerdir2 Dockerfile

恢复数据

与数据挂载的用法类似,将备份文件所在的目录与容器中的目录挂载起来。在容器中解压备份文件到数据卷中,就可以完成数据的恢复。这部分可以活学活用,用法极多。

# 创建一个容器,他有两个数据卷
[root@localhost dockerdir]# docker run -itd --name data5 --privileged=true -v $(pwd)/dockerdir1:/opt/data1 -v $(pwd)/dockerdir2:/opt/data2 ubuntu:18.04 # 备份数据卷的内容
[root@localhost dockerdir]# docker run -it --rm --volumes-from data5 -v $(pwd):/opt/backup ubuntu:18.04 tar cvf /opt/backup/data5_backup.tar /opt/data1 /opt/data2 # 删除目录中的文件,在容器中不可删除目录,但是目录中的文件已经被删除了。在宿主中可以删除目录
root@aefbfa71f132:/opt# rm -rf data2
rm: cannot remove 'data2': Device or resource busy
root@aefbfa71f132:/opt# ls data2 # 恢复数据
[root@localhost dockerdir]# docker run -it --rm --name recover1 --volumes-from data5 -v $(pwd):/opt/backup ubuntu:18.04 tar xvf /opt/backup/data5_backup.tar -C /
opt/data1/
opt/data1/data
opt/data2/
opt/data2/file_in_data5.dat root@aefbfa71f132:/opt# ls data2
file_in_data5.dat

由于selinux的作用,如果将容器数据卷挂载到宿主机的目录上,在容器中将无法操作数据卷,解决方法是给容器加上一个优先级 --privileged=true

docker run -itd --name data5 --privileged=true -v $(pwd)/dockerdir1:/opt/data1 -v $(pwd)/dockerdir2:/opt/data2 ubuntu:18.04

参考资料

https://www.cnblogs.com/mydba-j/articles/9797931.html

Docker中数据卷(Volume)的使用的更多相关文章

  1. Docker之数据卷Volume(七)

    一.简介   Docker数据卷(volume)机制.volume是存在于一个或多个容器中的特定文件或文件夹,这个目录以独立于联合文件系统的形式在宿主机中存在,并为数据的共享与持久化提供便利. 1)v ...

  2. Docker容器数据卷-Volume详解

    Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据 ...

  3. 『现学现忘』Docker基础 — 30、Docker中数据卷相关命令

    目录 1.Volume命令说明 2.Volume命令的使用 (1)创建数据卷 (2)查看本地数据卷列表 (3)打印myVolume数据卷的详细信息 (4)删除数据卷 (5)删除所有未使用的数据卷 3. ...

  4. Docker数据卷Volume实现文件共享、数据迁移备份(三)--技术流ken

    前言 前面已经写了两篇关于docker的博文了,在工作中有关docker的基本操作已经基本讲解完了.相信现在大家已经能够熟练配置docker以及使用docker来创建镜像以及容器了.本篇博客将会讲解如 ...

  5. docker学习5--docker数据卷(volume)

    https://blog.csdn.net/dream_broken/article/details/52314993 1.什么是数据卷volume 为了了解什么是Docker Volume,首先我们 ...

  6. docker数据卷(volume)

    1.什么是数据卷volume https://blog.csdn.net/dream_broken/article/details/52314993 为了了解什么是Docker Volume,首先我们 ...

  7. docker——数据卷volume:文件共享

    volume——如何让容器中的一个目录与宿主机的一个目录进行绑定,实现容器与宿主机之间的文件共享? 数据卷volume功能特性 数据卷:是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,实现让容器中的一个目录和 ...

  8. 你必须知道的Docker数据卷(Volume)

    本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 一.将Docker数据挂载到容器 在Docker中,要想实现数据的持久化(所谓 ...

  9. Docker 容器数据卷(Data Volume)与数据管理

    卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点,卷可以绕过联合文件系统,从而为Docker 提供持久数据,所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享.通过卷,我们可以可以使修改数据直接生效,而不必 ...

随机推荐

  1. mybatisplus-Service CRUD 接口

    通用 Service CRUD 封装IService (opens new window)接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前 ...

  2. MyBatis快速上手与知识点总结

    目录 1.MyBatis概述 1.1 MyBatis概述 1.2 JDBC缺点 1.3 MyBatis优化 2.MyBatis快速入门 3.Mapper代理开发 3.1 Mapper代理开发概述 3. ...

  3. Javaweb___Ajax和Json

    今日内容 1. AJAX: 2. JSON AJAX: 1. 概念: ASynchronous JavaScript And XML 异步的JavaScript 和 XML 1. 异步和同步:客户端和 ...

  4. mybatis_config xml配置

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC ...

  5. Nginx location总结

    最近操作Nginx.conf 的location部分,发现了一个巨坑,在这做个记录 当我用一下配置时 location = / { root /usr/share/nginx/html; index ...

  6. centos7部署k8s(1master1node)

    〇.前言 就想多学学罢了 准备环境: centos7 master 8GB 172.26.130.204 centos7 node 8GB 172.26.130.205 yum源就阿里源就好... 一 ...

  7. 利用c++编写bp神经网络实现手写数字识别详解

    利用c++编写bp神经网络实现手写数字识别 写在前面 从大一入学开始,本菜菜就一直想学习一下神经网络算法,但由于时间和资源所限,一直未展开比较透彻的学习.大二下人工智能课的修习,给了我一个学习的契机. ...

  8. 云原生之旅 - 3)Terraform - Create and Maintain Infrastructure as Code

    前言 工欲善其事,必先利其器.本篇文章我们介绍下 Terraform,为后续创建各种云资源做准备,比如Kubernetes 关键词:IaC, Infrastructure as Code, Terra ...

  9. NetworkPolicy网络策略以及举例说明

    网络策略(NetworkPolicy)是一种关于pod间及pod与其他网络端点间所允许的通信规则的规范.NetworkPolicy 资源使用标签选择pod,并定义选定pod所允许的通信规则. 前提 网 ...

  10. Elasticsearch Reindex性能提升10倍+实战

    文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484134&idx=1&sn=750249a ...