IDEA连接数据库

IDEA右边侧栏有个DataSource,可以通过这个来连接数据库,我们先成功连接数据库

点击进入后填写数据库进行连接,注意记得一定要去Test Connection 确保正常连接

注意,这里可能遇到没有mysql连接的jar包

解决方案:1找一个jar包放进来

2从maven仓库引进来

2的截图





选择表生成实体

选择一个表右键,选择如下选项进行生成,会弹出一个选择存放实体类路径的窗口,选择放在合适的目录下就好

自定义配置

如果发现数据库的某些字段没有转换成你需要的字段,如varbinary会自动转换成String,但你想让其转换为byte或其他类型,可以更改groovy脚本,在project中的如下位置找到groovy脚本

可以在文件的这一部分更改映射关系

如果想在生成的字段上加一些注释,可以在groovy脚本中找到generate函数,然后在其输出这里进行更改,如我在这里增加了

@TableField注解

比较完善的一个groovy脚本,可以直接粘贴内容替换原来的groovy脚本

import com.intellij.database.model.DasTable
import com.intellij.database.model.ObjectKind
import com.intellij.database.util.Case
import com.intellij.database.util.DasUtil
import java.io.*
import java.text.SimpleDateFormat //自定义包名
packageName = ""
typeMapping = [
//类型映射
(~/(?i)tinyint|smallint|mediumint/) : "Integer",
(~/(?i)int/) : "Long",
(~/(?i)bool|bit/) : "Boolean",
(~/(?i)float|double|decimal|real/) : "BigDecimal",
(~/(?i)datetime|timestamp|date|time/) : "Date",
(~/(?i)blob|binary|bfile|clob|raw|image/): "InputStream",
(~/(?i)/) : "String"
] FILES.chooseDirectoryAndSave("Choose directory", "Choose where to store generated files") { dir ->
SELECTION.filter { it instanceof DasTable && it.getKind() == ObjectKind.TABLE }.each { generate(it, dir) }
} def generate(table, dir) {
def className = javaName(table.getName(), true)
def fields = calcFields(table)
packageName = getPackageName(dir)
PrintWriter printWriter = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(dir, className + ".java")), "UTF-8"))
printWriter.withPrintWriter {out -> generate(out, className, fields,table)}
} def getPackageName(dir) {
return dir.toString().replaceAll("\\\\", ".").replaceAll("/", ".").replaceAll("^.*src(\\.main\\.java\\.)?", "") + ";"
} def generate(out, className, fields,table) {
out.println "package $packageName"
out.println ""
out.println "import javax.persistence.Column;"
out.println "import javax.persistence.Entity;"
out.println "import javax.persistence.Table;"
out.println "import java.io.Serializable;"
out.println "import lombok.Data;"
out.println("import javax.persistence.Id;") Set types = new HashSet() fields.each() {
types.add(it.type)
} if (types.contains("Date")) {
out.println "import java.util.Date;"
} if (types.contains("InputStream")) {
out.println "import java.io.InputStream;"
}
out.println ""
out.println "/**\n" +
" * @Title "+ table.getName()+" \n" +
" * @Description \n" +
" * @author liyuan \n" +
" * @Date "+ new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()) + " \n" +
" */"
out.println ""
out.println "@Entity"
out.println "@Table ( name =\""+table.getName() +"\" )"
out.println "@Data"
out.println "public class $className implements Serializable {"
out.println ""
out.println genSerialID()
fields.each() {
out.println "" //添加字段注释
if (isNotEmpty(it.commoent)) {
out.println "\t/**"
out.println "\t * ${it.commoent.toString()}"
out.println "\t */"
} //为字段添加注解
if (it.annos != "") out.println " ${it.annos.replace("[@Id]", "")}" //显示变量
out.println "\tprivate ${it.type} ${it.name};"
} out.println ""
out.println "}"
} def calcFields(table) {
DasUtil.getColumns(table).reduce([]) { fields, col ->
def spec = Case.LOWER.apply(col.getDataType().getSpecification())
def typeStr = typeMapping.find { p, t -> p.matcher(spec).find() }.value
def comm =[
colName : col.getName(),
name : javaName(col.getName(), false),
type : typeStr,
commoent: col.getComment(),
annos: "\t@Column(name = \""+col.getName()+"\")"]
if("id".equals(Case.LOWER.apply(col.getName())))
comm.annos +="\n\t@Id"
fields += [comm]
}
} def javaClassName(str, capitalize) {
def s = com.intellij.psi.codeStyle.NameUtil.splitNameIntoWords(str)
.collect { Case.LOWER.apply(it).capitalize() }
.join("")
.replaceAll(/[^\p{javaJavaIdentifierPart}[_]]/, "_")
s = s[1..s.size() - 1]
capitalize || s.length() == 1? s : Case.LOWER.apply(s[0]) + s[1..-1]
} def javaName(str, capitalize) {
def s = com.intellij.psi.codeStyle.NameUtil.splitNameIntoWords(str)
.collect { Case.LOWER.apply(it).capitalize() }
.join("")
.replaceAll(/[^\p{javaJavaIdentifierPart}[_]]/, "_")
capitalize || s.length() == 1? s : Case.LOWER.apply(s[0]) + s[1..-1]
} def isNotEmpty(content) {
return content != null && content.toString().trim().length() > 0
} static String changeStyle(String str, boolean toCamel){
if(!str || str.size() <= 1)
return str if(toCamel){
String r = str.toLowerCase().split('_').collect{cc -> Case.LOWER.apply(cc).capitalize()}.join('')
return r[0].toLowerCase() + r[1..-1]
}else{
str = str[0].toLowerCase() + str[1..-1]
return str.collect{cc -> ((char)cc).isUpperCase() ? '_' + cc.toLowerCase() : cc}.join('')
}
} static String genSerialID()
{
return "\tprivate static final long serialVersionUID = "+Math.abs(new Random().nextLong())+"L;"
}

IDEA快速生成数据库表的实体类的更多相关文章

  1. idea 从数据库快速生成Spring Data JPA实体类

    第一步,调出 Persistence 窗口. File—>Project Structure—>model—> + —>JPA 第二步:打开 Persistence窗口 配置 ...

  2. sts使用mybatis插件直接生成数据库表的mapper类及配置文件

    首先点击help------>Eclipse Marketplace----->在find中搜索mybatis下面图片的第一个 点击installed 还需要一个配置文件generator ...

  3. 用T4模版生成对应数据库表的实体类

    <#@ template debug="false" hostspecific="false" language="C#" #> ...

  4. NetCore使用使用Scaffold-DbContext命令生成数据库表实体类

    一.为了模拟项目,本处创建了一个NetCore的Web项目.打算在Models文件夹下生成数据库表的实体类. 二.在程序包管理控制台,输入“Scaffold-DbContext "Serve ...

  5. JPA中建立数据库表和实体间映射小结

    在JPA中,映射数据库表和实体的时候,需要注意一些细节如下, 实体类要用@Entity的注解: 要用 @Id 来注解一个主键: 如果跟数据库相关联,要用@Table注解相关数据库表: 实体类中字段需要 ...

  6. hibernate笔记--通过SchemaExport生成数据库表

    方法比较简单,项目中只需要两个java类(一个实体类,如User,一个工具类),两个配置文件(hibernate必须的两个配置文件hibernate.cfg.xml,与User.hbm.xml),即可 ...

  7. 【动软.Net代码生成器】连接MySQL生成C#的POCO实体类(Model)

    首先是工具的下载地址: 动软.Net代码生成器 该工具官网自带完整教程: 文档:http://www.maticsoft.com/help/ 例子:http://www.maticsoft.com/h ...

  8. Hibernate生成数据库表

    首先创建实体类 import java.util.Date; public class ProductionEntity { public Integer getId() { return id; } ...

  9. Mybatis总结之如何自动生成数据库表结构

    一般情况下,用Mybatis的时候是先设计表结构再进行实体类以及映射文件编写的,特别是用代码生成器的时候. 但有时候不想用代码生成器,也不想定义表结构,那怎么办? 这个时候就会想到Hibernate, ...

随机推荐

  1. 4 亿用户,7W+ 作业调度难题,Bigo 基于 Apache DolphinScheduler 巧化解

    点击上方 蓝字关注我们 ✎ 编 者 按 成立于 2014 年的 Bigo,成立以来就聚焦于在全球范围内提供音视频服务.面对 4 亿多用户,Bigo 大数据团队打造的计算平台基于 Apache Dolp ...

  2. LuoguP5201 [USACO19JAN]Shortcut(最短路树)

    字典序?建树时从小枚举,用\(Dijkstra\)的血泪建好树,\(size\)大小决定贡献 #include <iostream> #include <cstdio> #in ...

  3. 浅谈 Raft 分布式一致性协议|图解 Raft

    前言 本篇文章将模拟一个KV数据读写服务,从提供单一节点读写服务,到结合分布式一致性协议(Raft)后,逐步扩展为一个分布式的,满足一致性读写需求的读写服务的过程. 其中将配合引入Raft协议的种种概 ...

  4. redis-hash命令

    一.HDEL key field [field ...] 从 key 指定的哈希集中移除指定的域.在哈希集中不存在的域将被忽略. 如果 key 指定的哈希集不存在,它将被认为是一个空的哈希集,该命令将 ...

  5. 基于Vue3实现一个前端埋点上报插件并打包发布到npm

    前端埋点对于那些营销活动的项目是必须的,它可以反应出用户的喜好与习惯,从而让项目的运营者们能够调整策略优化流程提高用户体验从而获取更多的$.这篇文章将实现一个Vue3版本的埋点上报插件,主要功能有 通 ...

  6. 第三十八篇:vue3路由

    好家伙,水博客怎么说 1.0.安装:简简单单的淘宝镜像安装 装一下淘宝镜像(一般都有) npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taob ...

  7. 大家都能看得懂的源码之ahooks useInfiniteScroll

    本文是深入浅出 ahooks 源码系列文章的第十七篇,该系列已整理成文档-地址.觉得还不错,给个 star 支持一下哈,Thanks. 简介 useInfiniteScroll 封装了常见的无限滚动逻 ...

  8. 用trie树解决最大异或对问题(On)

    在给定的N个整数A1,A2--ANA1,A2--AN中选出两个进行xor(异或)运算,得到的结果最大是多少? 输入格式 第一行输入一个整数N. 第二行输入N个整数A1A1-ANAN. 输出格式 输出一 ...

  9. 从Spring中学到的【1】--读懂继承链

    最近看了一些 Spring 源码,发现源码分析的文章很多,而底层思想分析的文章比较少,这个系列文章准备总结一下Spring中给我的启示,包括设计模式思想.SOLID设计原则等,涉及一些编程的基本原则, ...

  10. Windows Admin Center无法访问

    近日,有一台安装了Windows Admin Center的服务器无法访问了.遇到错误ERR_HTTP2_INADEQUATE_TRANSPORT_SECURITY.本以为这是更新了Chromium内 ...