python小题目练习（五）

题目：Python实现快速排序

代码实现：

"""
Author:mll
Content:Python实现快速排序
Date:2020-11-05
"""
# arr[] --> 排序数组
# low  --> 起始索引
# high  --> 结束索引

# 实现快速排序函数
def partition(arr, low, high):
    i = (low - 1)  # 最小元素索引
    pivot = arr[high]   # 基准数，用于循环遍历进行比较的数，一般取最后一个数

    for j in range(low, high):
        # 通过循环数组arr[]来一个个跟基准数对比，若小于基准数，则符合两数交换的规则，每找到一个符合交换规则的数，则跟数组的第1 2……一直往后交换
        # 可以理解为我用j下标进行循环遍历数组arr[],i也是表示数据arr[]下标，就是我用两个下标，一个来循环遍历找数据，一个是来取数据
        # 如果循环遍历找到符合交换规则的数，那就执行i=i+1,也就是找到一个符合交换规则的得数，就跟第一个交换，再找一个就跟第二个交换，以此类推
        if arr[j] <= pivot:
            i = i + 1
            arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
    # 上面那个循环是不涉及最后一个数的，这一步是把最后一个数进行交换。
    # 例如极端的情况列表中前面的数都比最后一个数大，[10,9 8,7,6,5],此时循环对比发现都比基准数大，不需要交换，此时发现最后一个数最小，那么就与第一个数交换
    arr[i + 1], arr[high] = arr[high], arr[i + 1]
    return (i + 1)

# 快速排序函数
def quickSort(arr, low, high):
    if low < high:
        pi = partition(arr, low, high)
        quickSort(arr, low, pi - 1)
        quickSort(arr, pi + 1, high)

arr = [10, 7, 2, 9, 1, 5]
n = len(arr)
quickSort(arr, 0, n - 1)
print("排序后的数组:", arr)

总结：可以先了解快排的逻辑，然后用debug来一步步看结果，不难理解的