【CDH数仓】Day02：业务数仓搭建、Kerberos安全认证+Sentry权限管理、集群性能测试及资源管理、邮件报警、数据备份、节点添加删除、CDH的卸载

五、业务数仓搭建

1、业务数据生成

建库建表gmall

需求：生成日期2019年2月10日数据、订单1000个、用户200个、商品sku300个、删除原始数据。

CALL init_data('2019-02-10',1000,200,300,TRUE);

2、业务数据导入数仓

编写Sqoop定时导入脚本（目录中导入MySQL）

3、ODS层--原始数据层

订单表、订单详情表、商品表、用户表、商品一二三级分类表、支付流水表

编写ODS层数据导入脚本ods_db.sh（目录的指定日期数据导入指定分区）

4、DWD层--活跃设备

对ODS层数据进行判空过滤。对商品分类表进行维度退化(降维)

商品表（增加分类）进行维度退化

编写DWD层数据导入脚本

5、用户行为宽表

drop table if exists dws_user_action;
create external table dws_user_action
(
    user_id          string      comment '用户 id',
    order_count     bigint      comment '下单次数 ',
    order_amount    decimal(16,2)  comment '下单金额 ',
    payment_count   bigint      comment '支付次数',
    payment_amount  decimal(16,2) comment '支付金额 '
) COMMENT '每日用户行为宽表'
PARTITIONED BY (`dt` string)
stored as parquet
location '/warehouse/gmall/dws/dws_user_action/'
tblproperties ("parquet.compression"="snappy");

编写数据宽表导入脚本：多个sql组合

6、ADS层（需求：GMV成交总额）

同上

7、Oozie基于Hue实现GMV指标全流程调度

在Hue中创建Oozie任务GMV

生成业务数据

oozie调度脚本上传到HDFS

添加保存并执行workflow

并可以使用hue查看workflow执行进度

MySQL中查看宽表中数据

六、数仓之即席查询数仓搭建

1、Impala安装（对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能，基于hive，无需写入磁盘与转换成MR）

添加Impala服务、角色分配、配置、启动

配置Hue支持Impala

Impala基于Hue查询

比较与hive的查询速度

七、安全之Kerberos安全认证

1、Kerberos概述

对个人通信以安全的手段进行身份认证

一些概念需要了解：
1）KDC：密钥分发中心，负责管理发放票据，记录授权。
2）Realm：Kerberos管理领域的标识。
3）principal：当每添加一个用户或服务的时候都需要向kdc添加一条principal，principl的形式为：主名称／实例名@领域名。
4）主名称：主名称可以是用户名或服务名，表示是用于提供各种网络服务（如hdfs，yarn，hive）的主体。
5）实例名：实例名简单理解为主机名。

2、Kerberos安装

相关软件的安装：yum install -y krb5-server krb5-workstation krb5-libs

#查看结果
[root@hadoop102 ~]# rpm -qa | grep krb5
krb5-devel-1.15.1-37.el7_7.2.x86_64
krb5-server-1.15.1-37.el7_7.2.x86_64
krb5-workstation-1.15.1-37.el7_7.2.x86_64
krb5-libs-1.15.1-37.el7_7.2.x86_64

配置文件kdc.conf和krb5.conf , kdc配置只是需要Server服务节点配置

配置端口号、主机名等信息

文件同步xsync /etc/krb5.conf

生成Kerberos数据库kdb5_util create -s  ： kadm5.acl  kdc.conf  principal  principal.kadm5  principal.kadm5.lock  principal.ok

赋予Kerberos管理员所有权限kadm5.acl：  */admin@HADOOP.COM      *

启动服务、创建管理员实例、各机器上使用kinit管理员验证（kinit admin/admin）

3、Kerberos数据库操作

登录Kerberos数据库：kadmin.local

创建Kerberos主体kadmin.local -q "addprinc atguigu/atguigu"并修改密码kadmin.local -q "cpw atguigu/atguigu"

查看所有主体kadmin.local -q "list_principals"

4、Kerberos主体认证

密码验证/秘钥文件验证

keytab密钥文件认证

生成主体admin/admin的keytab文件到指定目录/root/admin.keytab

认证：kinit -kt /root/atguigu.keytab atguigu/atguigu

查看与销毁凭证：klist  kdestroy

5、CDH启用Kerberos安全认证

为CM创建管理员主体/实例：addprinc cloudera-scm/admin

启用Kerberos，全选并填写配置

重启集群并查看主体：kadmin.local -q "list_principals"

6、Kerberos安全环境实操

系统与系统（flume-kafka）之间的通讯，以及用户与系统（user-hdfs）之间的通讯都需要先进行安全认证

用户访问服务认证

创建用户主体/实例，并认证kinit hive/hive@HADOOP.COM

可以实现hdfs访问与hive查询

配置kafka实现消费Kafka topic

HDFS WebUI浏览器认证

用户行为数仓：日志采集Flume与消费Kafka Flume配置

八、安全之Sentry权限管理

1、Sentry概述

kerberos主要负责平台用户的用户认证，sentry则负责数据的权限管理

给组的不同角色赋予读写权限

2、Sentry安装部署

添加服务、自定义角色分配、配置数据库连接

3、Sentry与Hive/Impala集成

修改配置参数：取消HiveServer2用户模拟、确保hive用户能够提交MR任务

配置Hive使用Sentry

配置Impala使用Sentry

配置HDFS权限与Sentry同步

4、Sentry授权实战

配置HUE支持Sentry

Sentry实战之命令行：添加用户、创建Role、赋予权限

九、测试之集群性能测试

1、DFSIO测试

读写性能测试

2、TeraSort测试：对数据进行排序

十、测试之集群资源管理

资源KPI指标，以及丰富的可视化的资源分配、运维和监控界面

1、动态资源池

Yarn默认有三种调度器——FIFO、Capacity以及Fair Scheduler

CM对公平的进行配置：资源池、计划模式

2、静态资源池

Linux 容器工具，即 LXC，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源

保证不同应用、不同任务之间的资源使用独立性

集成了可视化的界面，可以对 CPU、IO、内存等资源进行静态的隔离

十一、测试之邮件报警

1、点击Cloudera Management Service

2、填写邮箱配置

3、重启Cloudera Management Service

4、测试发送邮件

十二、测试之数据备份

1、NameNode元数据备份

选择活动的NameNode、进入安全模式、选择保存Namespace、进入活动namenode所在服务器备份、备份MySQL元数据

备份命令：mysqldump -u root -p -A > /root/mysql_back.dump

十三、集群管理之节点的添加和删除

1、安装

安装jdk、cm

2、添加节点向导

安装所需的组件

3、删除节点

Begin Maintenance进行退役

停止cloudera-scm-agent服务

十四、集群管理之卸载CDH

1、停止所有服务

停止CMservice

2、停用并移除Parcels

对我们安装的parcels，依次执行停用、仅限停用状态、从主机删除

3、删除集群

4、卸载Cloudera Manager Server

5、卸载Cloudera Manager Agent（所有Agent节点）

6、删除用户数据（所有节点）

7、停止并移除数据库

#停止服务
[root@hadoop102 /]# systemctl stop mysqld
#卸载数据库
[root@hadoop102 /]# yum -y remove mysql*

keberos主要负责平台用户的用户认证，sentry则负责数据的权限管理