Dream City

Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%lld & %llu

Description

JAVAMAN is visiting Dream City and he sees a yard of gold coin trees. There are n trees in the yard. Let's call them tree 1, tree 2 ...and tree n. At the first day, each tree i has ai coins on it (i=1, 2, 3...n). Surprisingly, each tree i can grow bi new coins each day if it is not cut down. From the first day, JAVAMAN can choose to cut down one tree each day to get all the coins on it. Since he can stay in the Dream City for at most m days, he can cut down at most m trees in all and if he decides not to cut one day, he cannot cut any trees later. (In other words, he can only cut down trees for consecutive m or less days from the first day!)

Given n, m, ai and bi (i=1, 2, 3...n), calculate the maximum number of gold coins JAVAMAN can get.

Input

There are multiple test cases. The first line of input contains an integer T (T <= 200) indicates the number of test cases. Then T test cases follow.

Each test case contains 3 lines: The first line of each test case contains 2 positive integers n and m (0 < m <= n <= 250) separated by a space. The second line of each test case contains n positive integers separated by a space, indicating ai. (0 < ai <= 100, i=1, 2, 3...n) The third line of each test case also contains n positive integers separated by a space, indicating bi. (0 < bi <= 100, i=1, 2, 3...n)

Output

For each test case, output the result in a single line.

Sample Input

2
2 1
10 10
1 1
2 2
8 10
2 3

Sample Output

10
21

Hints:
Test case 1: JAVAMAN just cut tree 1 to get 10 gold coins at the first day.
Test case 2: JAVAMAN cut tree 1 at the first day and tree 2 at the second day to get 8 + 10 + 3 = 21 gold coins in all.

 
题目意思:
有n颗树,每棵树都有固定的初始值,和有增长值,
给出m天,每天只能砍一棵树,那么对与第j天,
如果选择砍掉第i棵树,
那么收获的硬币就是初始值+增长值*(j-1),
怎样砍才能使收获的硬币最多
解题思路:增长快的要放在后面砍会比较有利。
在做背包前,要先排个序,
可将问题转化为01背包问题。
dp[i][j]表示前i课树,第j天所能取到的最大值。
状态转移方程 :
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]+p[i].v1+p[i].v2*(j-1));
 
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<set>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<map>
#include<cctype>
#include<stack>
#include<sstream>
#include<list>
#include<assert.h>
#include<bitset>
#include<numeric>
#define eps 10e-6
#define INF 999999999
using namespace std;
#define max_v 255
struct node
{
int v1;
int v2;
}p[max_v];
bool cmp(node a,node b)
{
return a.v2<b.v2;
}
int dp[max_v][max_v];
int main()
{
int t;
int n,m;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d %d",&n,&m); for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&p[i].v1);
}
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&p[i].v2);
} sort(p+,p++n,cmp); memset(dp,,sizeof(dp)); int ans=-INF;
for(int i=;i<=n;i++)
{
for(int j=;j<=m;j++)
{
dp[i][j]=max(dp[i-][j],dp[i-][j-]+p[i].v1+p[i].v2*(j-));
ans=max(ans,dp[i][j]);
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}
/* 题目意思:
有n颗树,每棵树都有固定的初始值,和有增长值,
给出m天,每天只能砍一棵树,那么对与第j天,
如果选择砍掉第i棵树,
那么收获的硬币就是初始值+增长值*(j-1),
怎样砍才能使收获的硬币最多 解题思路:增长快的要放在后面砍会比较有利。
在做背包前,要先排个序,
可将问题转化为01背包问题。
dp[i][j]表示前i课树,第j天所能取到的最大值。
状态转移方程 :
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]+p[i].v1+p[i].v2*(j-1)); */

ZOJ3211-Dream City(贪心思想+变形的01背包)的更多相关文章

  1. 3466 ACM Proud Merchants 变形的01背包

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3466 题意:假设你有M元,已经Pi,Qi,Vi(i为角标,1<i<N),当M>Qi,时才 ...

  2. 背包问题(01背包,完全背包,多重背包(朴素算法&&二进制优化))

    写在前面:我是一只蒟蒻~~~ 今天我们要讲讲动态规划中~~最最最最最~~~~简单~~的背包问题 1. 首先,我们先介绍一下  01背包 大家先看一下这道01背包的问题  题目  有m件物品和一个容量为 ...

  3. 01背包--hdu2639

    hdu-2639 The title of this problem is familiar,isn't it?yeah,if you had took part in the "Rooki ...

  4. 【牛客-14602】xinjun与阴阳师(01背包)

    xinjun与阴阳师 题目描述 xinjun是各类手游的狂热粉丝,因随手一氪.一氪上千而威震工大,现在他迷上了阴阳师.xinjun玩手游有一个习惯,就是经过层层计算制定出一套方案来使操作利益最大化(因 ...

  5. HDU 3446 有贪心思想的01背包

    Proud Merchants Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others) ...

  6. HDU -2546饭卡(01背包+贪心)

    这道题有个小小的坎,就是低于5块不能选,大于5块,可以任意选,所以就在初始条件判断一下剩余钱数,然后如果大于5的话,这时候就要用到贪心的思想,只要大于等于5,先找最大的那个,然后剩下的再去用背包去选择 ...

  7. 0-1背包的动态规划算法,部分背包的贪心算法和DP算法------算法导论

    一.问题描述 0-1背包问题,部分背包问题.分别实现0-1背包的DP算法,部分背包的贪心算法和DP算法. 二.算法原理 (1)0-1背包的DP算法 0-1背包问题:有n件物品和一个容量为W的背包.第i ...

  8. Codeforces 2016 ACM Amman Collegiate Programming Contest A. Coins(动态规划/01背包变形)

    传送门 Description Hasan and Bahosain want to buy a new video game, they want to share the expenses. Ha ...

  9. hdu–2369 Bone Collector II(01背包变形题)

    题意:求解01背包价值的第K优解. 分析: 基本思想是将每个状态都表示成有序队列,将状态转移方程中的max/min转化成有序队列的合并. 首先看01背包求最优解的状态转移方程:\[dp\left[ j ...

随机推荐

  1. less之旅

    在遇到less之前,一直和css交往,当less出现在我码农生涯的时候,被她给深深地吸引.从此,less成了自己码农生活里面的一房,css退居二房!那么,less到底有什么魅力让我如此迷上她呢? le ...

  2. 使用servicestack连接redis

    引言:作为少有的.net架构下的大型网站,stackoverflow曾发表了一篇文章,介绍了其技术体系,原文链接http://highscalability.com/blog/2011/3/3/sta ...

  3. 献给java求职路上的你们

    为了更好的树立知识体系,我附加了相关的思维导图,分为pdf版和mindnote版.比如java相关的导图如下: 由于时间仓促,有些地方未写完,后面会继续补充.如有不妥之处,欢迎及时与我沟通. 相关概念 ...

  4. python学习笔记之——文件I/O

    1.print打印到屏幕 print "打印到屏幕" 2.读取读取键盘输入 (1)raw_input函数 raw_input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行,并返回一 ...

  5. Android Studio查看签名文件sha1和MD5的方法

    Android在生成了应用签名文件后,如果我们想要查看签名文件的sha1和md5,该怎么操作呢??下面我们来看看. 把android studio界面左下角的Terminal终端窗口打开,进入JDK的 ...

  6. Android onActivityResult和setResult

    如果你想在Activity中得到新打开Activity关闭后返回的数据,你需要使用系统提供的startActivityForResult(Intent intent,int requestCode)方 ...

  7. 带你从零学ReactNative开发跨平台App开发[expo 打包发布](八)

    ReactNative跨平台开发系列教程: 带你从零学ReactNative开发跨平台App开发(一) 带你从零学ReactNative开发跨平台App开发(二) 带你从零学ReactNative开发 ...

  8. gearman入门初步

    原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f54f0be0101btsi.html     PHP 没有提供直接的并发功能.要实现并发,必须: function asy ...

  9. Webservice和EJB

    WebService Web Service也叫XML Web Service WebService是一种可以接收从Internet或者Intranet上的其它系统中传递过来的请求,轻量级的独立的通讯 ...

  10. 回归JavaScript基础(六)

    主题:引用类型Date.RegExp的介绍. 上节主要主要介绍了Object.Array引用类型.这节将继续为大家介绍引用类型,并对书中的一些知识点进行总结与归纳,也借此巩固自己对JavaScript ...