caffe+win7+vs2013 仅CPU环境安装

　　笔者对深度学习一直充满着好奇与兴趣，之前学校都是研究图像处理的特征点方式，机器学习使用也不多，别提深度学习了。

在看了李宏毅大佬的PPT后，有了初步的认识，虽然是渣渣电脑，也想自己跑几个深度模型。

　　说下我的环境：显卡版本太低，不支持GPU计算，所以不用装CUDA（支持GPU计算的一定要装CUDA据说快很多的）；

系统WIN7 64位（不知道32位行不行反正我是重装成64系统了！），VS2013（足够，不必2015）；没有装Python和MATLAB接口，使用C++足以。

　　step1

　　下载caffe压缩包，有很多版本，我的下载地址：https://github.com/Microsoft/caffe/tree/master/windows    下载ZIP压缩包即可。

　　解压后复制 ./windows目录下的 CommonSettings.props.example，重命名为CommonSettings.props，删除旧的 CommonSettings.props.example 文件，如下：

　　step2

　　修改CommonSettings.props文件，打开VS修改或用文本编辑器修改都可以。

因为无GPU所以在  <CpuOnlyBuild>处修改为true     不使用Python和MATLAB接口所以在  <PythonSupport>   <MatlabSupport>  处修改为false

　　step3

　　用VS2013打开caffe.sln，并生成解决方案：

这个时候会自动下Nuget所需的库文件，我一开始VS直接未响应，你可以选择继续等也可以强制结束。我重新生成解决方案后开始了下载的进度条。

　　下载完后一般都会报很多错，可以百度解决。如果解决不了可以下载别人的NugetPackages包（一般自动下载由于外网也很慢，我当时下了一晚上都失败了。。。推荐下这个人的包：http://pan.baidu.com/s/1nuIJMp7 密码：1zgo），解压到caffe文件同级目录，参照

下载他人包解压后可以不管上述遇到的问题，直接 重新生成libcaffe文件，一般都会成功，等ALL生成

　　step4

　　修改caffe解决方案属性，右键caffe解决方案，选择属性properties，将默认的 单启动项目改为 当前选定内容，参照：

　　step5

　　双击caffe.cpp（注意后缀名），debug编译（Ctrl+F5），会加载各种库进行编译，最后得到如下结果表示成功：

笔者主要遇到的问题就是NugetPackage下载不全，导致nuget package restore failed unable to read package之类的错误，搜索半天也没解决，果断下载他人的NugetPackage包解压后成功，推荐大家如此更快！

之后的libcaffe生成和caffe.cpp的编译都很顺畅，装的内容少也不容易出错~先纪念下~