快速排序(Quick Sort)
快速排序是初学者比较难理解的几个算法之一,这里尽可简单化地讲解,希望能帮到大家。
快速排序基本步骤:
- 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot)。
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
下面这幅图会帮助你理解。选中的pivot用蓝色表示:

原则上可以选择任何元素作为基准。
# choose pivot
swap a[1,rand(1,n)]# 2-way partition
k = 1
for i = 2:n, if a[i] < a[1], swap a[++k,i]
swap a[1,k]
→ invariant: a[1..k-1] < a[k] <= a[k+1..n]# recursive sorts
sort a[1..k-1]
sort a[k+1,n]
我们以数组arr[] = {2, 6, 4, 10, 8, 1, 9, 5, 11, 7}举个例子。
选最后一个元素作为pivot。
- PIVOT = 7 or arr[10]
- 对区域0-9的数据迭代处理,把pivot放在一边
- 从左边开始,i为索引(数组下标)
- if(2 < pivot) => move ahead
- if(6 < pivot) => move ahead
- if(4 < pivot) => move ahead
- if(10 < pivot) => NO, STOP (i points to 10 and i = 3)
- 换个方向,右边开始,j为索引(数组下标)
- if(11 > pivot) => move towards left
- if(5 > pivot) => NO, STOP. (j points to 5 and j = 7)
- If (i<j) , 交换arr[i]和arr[j]
数组现在变成 {2, 6, 4, 5, 8, 1, 9, 10, 11, 7} - Increment i and decrease j.
- Again we start i from 8 and j from 9.
- We will get the array as:- {2, 6, 4, 5, 1, 8, 9, 10 ,11, 7} where (i = 5 and j = 4)
- Swap the pivot element with arr[i].
- Thus we have {2, 6, 4, 5, 1, 7, 9, 10, 11, 8}
当PIVOT = 7的情况,所有比7小的数在7的左边,比7大的数在7右边,对左边部分和右边部分的数据在进行相同的排序,直到整个数组排完序。
下面是算法实现:
#include<stdio.h> //a simple function to swap two numbers
void swap(int *i, int *j)
{
int temp = *i;
*i = *j;
*j = temp;
} // a function to partition the array arr
// having starting index as - start
// and ending index as - end
int partition(int arr[], int start, int end)
{
// we take the pivot to be the last element
// that means all elements smaller
// to it will be on left and larger on right
int pivot = arr[end]; // taking i and j to define the range, we leave the pivot
int i = start;
int j = end-1; // loop till in range
while(i<=j)
{
// keep moving till the left element is smaller than pivot
while(arr[i]<pivot)
i++; // keep moving left till right element is larger
while(arr[j]>pivot)
j--; // we need to swap the left and right
if(i<=j)
{
swap(&arr[i],&arr[j]);
i++;
j--;
}
} // once partitioned, we need to put the pivot at correct place
swap(&arr[i],&arr[end]); // return the position of pivot
return i;
} void performQuickSort(int arr[], int start, int end)
{
//the terminating condition for recursion
if(start<end)
{
// get the partition index
int p = partition(arr, start, end); // perform quick sort on left sub part
performQuickSort(arr, start, p-1); // perform quick sort on right sub part
performQuickSort(arr, p+1, end);
}
} //defining a function to perform merge sort on array arr[] of given size
void quickSort(int arr[], int size)
{
performQuickSort(arr, 0, size-1);
} // driver program to test the above function
int main(void)
{
int i;
int arr[10] = {2, 6, 4, 10, 8, 1, 9, 5, 3, 7}; quickSort(arr,10); printf("SORTED array:- ");
for(i=0;i<10;i++)
printf("%d ",arr[i]); return 0;
}
快速排序(Quick Sort)的更多相关文章
- [算法] 快速排序 Quick Sort
快速排序(Quick Sort)使用分治法策略. 它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小.然后,再按此方法对这 ...
- 基础排序算法之快速排序(Quick Sort)
快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排 ...
- 快速排序Quick sort
快速排序Quick sort 原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归 ...
- Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort)
Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort) 快速排序的思想 基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, 然后再按此方法对 ...
- 排序算法 - 快速排序(Quick Sort)
算法思想 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). (1) 分治法的基本思想 ...
- quicksort 快速排序 quick sort
* Java基本版 package cn.mediamix; import java.util.LinkedList; public class QuickSort { public static v ...
- 基础算法之快速排序Quick Sort
原理 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot); 排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的 ...
- 快速排序算法回顾 --冒泡排序Bubble Sort和快速排序Quick Sort(Python实现)
冒泡排序的过程是首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字.以此类推,直至第n-1个记录和第n个记录的关键字进行过比较为止 ...
- 快速排序——Quick Sort
基本思想:(分治) 先从数列中取出一个数作为key值: 将比这个数小的数全部放在它的左边,大于或等于它的数全部放在它的右边: 对左右两个小数列重复第二步,直至各区间只有1个数. 辅助理解:挖坑填数 初 ...
- 排序:快速排序Quick Sort
原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序 ...
随机推荐
- poj2429:因数分解+搜索
题意:给定gcd(a,b)和lcm(a,b) 求使得a+b最小的 a,b 思路:结合算数基本定理中 gcd lcm的质因子表示形式 把lcm(a,b)质因数分解 以后 通过dfs找到 a+b最小的a ...
- Android studio无法更新 提示网络连接失败
Android studio 更新时,提示网络问题 “Connection failed. Please check your network connection and try again” 在默 ...
- Css实现垂直水平居中的六种方法
经常在项目中用到,今天总结了一下: 演示地址:http://codepen.io/anon/pen/xGdpOa 以下两个类为公共类,便于更好的显示效果,非核心代码 .common{ width: 6 ...
- C#递归算法详解
递归呢就是自己调用自己,在搜索文件夹下的文件和目录时也能用到,我这里就写一个简单的递归,代码如下: /// <summary> /// 递归算法 /// </summary> ...
- sybase从表A创建表B
sybase从表A创建表B 例如:需要创建一张表B,表的内容及结构跟表A完全一样,类似于SQL SERVER中的CREATE TABLE A AS SELECT * FROM B; 在sybase中只 ...
- RHEL-resolv.conf文件修改后重启被还原
修改resolve.conf文件之后,reboot或service restart network时,修改的内容被还原.关闭NetworkManager即可.# chkconfig |grep Net ...
- <经验杂谈>C#/.Net中xml的Serialization序列化与DeSerializetion反序列化
1.先讲概念:.Net Framework提供了对应的System.Xml.Seriazliation.XmlSerializer负责把对象序列化到XML,和从XML中反序列化为对象.Serializ ...
- mysql 中的数据类型
unsigned 既为非负数,用此类型可以增加数据长度! 例如如果 tinyint最大是127,那 tinyint unsigned 最大 就可以到 127 * ...
- Activity-在ListFragment中为ListView增加空白视图
有两种方法可以实现为ListView添加空白视图.但是原理都一样: 第一种方法是XML+代码添加: 1.定义emptyView视图 2.调用AdapterView的setEmptyView(empt ...
- 《第一行代码》学习笔记7-活动Activity(5)
1.Intent中只能指定一个action,但却能指定多个category. 2.使用隐式Intent,不仅可以启动自己程序内的活动,还可以启动其他程序的活动,使得Android应用程序之间 的功能共 ...