列表表达式、生成器表达式和协程函数

一、列表表达式:

常规方式示例:

egg_list=[]
for i in range(100):
egg_list.append("egg%s"%i)
print(egg_list)

执行结果是:

['egg0', 'egg1', 'egg2', 'egg3', 'egg4', 'egg5', 'egg6', 'egg7', 'egg8', 'egg9', 'egg10', 'egg11', 'egg12', 'egg13', 'egg14', 'egg15', 'egg16', 'egg17', 'egg18', 'egg19', 'egg20', 'egg21', 'egg22', 'egg23', 'egg24', 'egg25', 'egg26', 'egg27', 'egg28', 'egg29', 'egg30', 'egg31', 'egg32', 'egg33', 'egg34', 'egg35', 'egg36', 'egg37', 'egg38', 'egg39', 'egg40', 'egg41', 'egg42', 'egg43', 'egg44', 'egg45', 'egg46', 'egg47', 'egg48', 'egg49', 'egg50', 'egg51', 'egg52', 'egg53', 'egg54', 'egg55', 'egg56', 'egg57', 'egg58', 'egg59', 'egg60', 'egg61', 'egg62', 'egg63', 'egg64', 'egg65', 'egg66', 'egg67', 'egg68', 'egg69', 'egg70', 'egg71', 'egg72', 'egg73', 'egg74', 'egg75', 'egg76', 'egg77', 'egg78', 'egg79', 'egg80', 'egg81', 'egg82', 'egg83', 'egg84', 'egg85', 'egg86', 'egg87', 'egg88', 'egg89', 'egg90', 'egg91', 'egg92', 'egg93', 'egg94', 'egg95', 'egg96', 'egg97', 'egg98', 'egg99']

使用列表表达式的方式是:(2行代码即可)

示例:

l=["egg%s"%i for i in range (100)]
print(l)

执行结果是:

['egg0', 'egg1', 'egg2', 'egg3', 'egg4', 'egg5', 'egg6', 'egg7', 'egg8', 'egg9', 'egg10', 'egg11', 'egg12', 'egg13', 'egg14', 'egg15', 'egg16', 'egg17', 'egg18', 'egg19', 'egg20', 'egg21', 'egg22', 'egg23', 'egg24', 'egg25', 'egg26', 'egg27', 'egg28', 'egg29', 'egg30', 'egg31', 'egg32', 'egg33', 'egg34', 'egg35', 'egg36', 'egg37', 'egg38', 'egg39', 'egg40', 'egg41', 'egg42', 'egg43', 'egg44', 'egg45', 'egg46', 'egg47', 'egg48', 'egg49', 'egg50', 'egg51', 'egg52', 'egg53', 'egg54', 'egg55', 'egg56', 'egg57', 'egg58', 'egg59', 'egg60', 'egg61', 'egg62', 'egg63', 'egg64', 'egg65', 'egg66', 'egg67', 'egg68', 'egg69', 'egg70', 'egg71', 'egg72', 'egg73', 'egg74', 'egg75', 'egg76', 'egg77', 'egg78', 'egg79', 'egg80', 'egg81', 'egg82', 'egg83', 'egg84', 'egg85', 'egg86', 'egg87', 'egg88', 'egg89', 'egg90', 'egg91', 'egg92', 'egg93', 'egg94', 'egg95', 'egg96', 'egg97', 'egg98', 'egg99']

如果想加入if判断也非常便利

示例:

l=["egg%s"%i for i in range (100) if i >90]
print(l)
l=["egg%s"%i for i in range (100) if i >90 if i>95]
print(l)

执行结果是:

['egg91', 'egg92', 'egg93', 'egg94', 'egg95', 'egg96', 'egg97', 'egg98', 'egg99']
['egg96', 'egg97', 'egg98', 'egg99']

如果需要使用多个for循环的话

常规方式:

示例:

import os#导入模块
g=os.walk("C:\\SWTOOLS")#查看电脑C盘下的SWTOOLS
l=[]
for i in g :
for j in i :
l.append("%s\\%s"%(i[0],j))
print(l) 

执行结果是:

['C:\\SWTOOLS\\C:\\SWTOOLS', "C:\\SWTOOLS\\['Theme']", 'C:\\SWTOOLS\\[]', 'C:\\SWTOOLS\\Theme\\C:\\SWTOOLS\\Theme', 'C:\\SWTOOLS\\Theme\\[]', 'C:\\SWTOOLS\\Theme\\[]']

使用列表表达式的方式是:

示例:

import os#导入模块
g=os.walk("C:\\SWTOOLS")#查看电脑C盘下的SWTOOLS
l=["%s\\%s"%(i[0],j)for i in g for j in i ]
print(l)

执行结果是:

['C:\\SWTOOLS\\C:\\SWTOOLS', "C:\\SWTOOLS\\['Theme']", 'C:\\SWTOOLS\\[]', 'C:\\SWTOOLS\\Theme\\C:\\SWTOOLS\\Theme', 'C:\\SWTOOLS\\Theme\\[]', 'C:\\SWTOOLS\\Theme\\[]']

  

二、生成器表达式:

示例:

l=("egg%s"%i for i in range (100))
print(l)
print(l.__next__())#每一次._next_一下,取出一个值
print(l.__next__())
print(l.__next__())
print(l.__next__())
print(l.__next__())
print(l.__next__())
print(l.__next__())##超出边界,当for循环结束时,捕捉到StopIteration异常,终止迭代

执行结果是:

<generator object <genexpr> at 0x0000000001DDFF68>
egg0
egg1
egg2
egg3
egg4
egg5
egg6

 

总结:

1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存

三、协程函数

即生成器yield的表达式的形式

示例:

def eater (name):
print("%s start to eat"%name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
print("%s eat %s"%(name,food))
food_list.append(food)
e=eater("tom")#执行的是foo_1(“tom”)
next(e)#触发函数运行
print(e.send("鸡蛋"))
print(e.send("苹果"))

执行结果是:

tom start to eat
tom eat 鸡蛋
['鸡蛋']
tom eat 苹果
['鸡蛋', '苹果']

python 列表表达式、生成器表达式和协程函数的更多相关文章

  1. Py修行路 python基础 (十二) 协程函数应用 列表生成式 生成器表达式

    一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了 ...

  2. Python - 列表解析式/生成器表达式

    列表解析式: [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 生成器表达式: (expr for iter_var in iterable if cond_e ...

  3. python基础之协程函数、列表表达式、生成器表达式

    一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper( ...

  4. python协程函数应用 列表生成式 生成器表达式

    协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._n ...

  5. python之列表和生成器表达式篇

    一.协程函数的应用 写一个装饰器用于让协程函数不需要输入再执行一次next()函数 分析: 在装饰器中生成该协程函数的生成器, 并且执行一次next()函数 def firstNext(func): ...

  6. Python并发编程之从生成器使用入门协程(七)

    大家好,并发编程 进入第七篇. 从今天开始,我们将开始进入Python的难点,那就是协程. 为了写明白协程的知识点,我查阅了网上的很多相关资料.发现很难有一个讲得系统,讲得全面的文章,导致我们在学习的 ...

  7. python基础----迭代器、生成器、协程函数及应用(面向过程实例)

    一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代 ...

  8. Python基础(协程函数、内置函数、递归、模块和包)-day05

    写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04  ...

  9. python协程函数、递归、匿名函数与内置函数使用、模块与包

    目录: 协程函数(yield生成器用法二) 面向过程编程 递归 匿名函数与内置函数的使用 模块 包 常用标准模块之re(正则表达式) 一.协程函数(yield生成器用法二) 1.生成器的语句形式 a. ...

随机推荐

  1. 利用LD_PRELOAD进行hook

    原文地址:http://hbprotoss.github.io/posts/li-yong-ld_preloadjin-xing-hook.html 好久没玩hook这种猥琐的东西里,今天在Linux ...

  2. Qt Qwdget 汽车仪表知识点拆解3 进度条编写

    先贴上效果图,注意,没有写逻辑,都是乱动的 这篇我来说说左侧的这个进度条的实现原理,其实更简单,哈哈哈 有一个大的widget,根据素材,我放了10个label 剩下的就是写一个函数,根据数据的不同, ...

  3. Linux服务架设篇--ping命令

    工作原理: 向远程机发送包含一定字节数的ICMP数据包,如果能收到对方的回复的数据包,就表明网络是相通的,而且根据两个数据包的时间差,还可以知道相互之间网络链接的速度. 注意: 有些远程主机由于某种原 ...

  4. 容器基础(五): 实现一个简单容器sdocker

    在前面几部分的基础上, 我们更新一下代码,实现一个简单容器 sdocker. sdocker目录构成 linux: # tree . ├── Makefile ├── cpu-test.c # 由cp ...

  5. swarm 服务器安装

    apt install docker.io-----------------------配置加速器.私有仓库地址---------------------mkdir -p /etc/dockertee ...

  6. 用express搭建一个简单的博客系统

    转自:https://blog.csdn.net/qq_29721837/article/details/62055603 Express 简介 Express 是一个简洁而灵活的 node.js W ...

  7. 实战小项目之基于yolo的目标检测web api实现

    上个月,对微服务及web service有了一些想法,看了一本app后台开发及运维的书,主要是一些概念性的东西,对service有了一些基本了解.互联网最开始的构架多是cs构架,浏览器兴起以后,变成了 ...

  8. 并查集——poj1703(带权并查集入门)

    传送门:Find them, Catch them 题意:警察抓获N个罪犯,这些罪犯只可能属于两个团伙中的一个,现在给出M个条件(D a b表示a和b不在同一团伙),对于每一个询问(A a b)确定a ...

  9. C#编译和运行原理

    关于编译与内存的关系,以及执行时内存的划分 1.所谓在编译期间分配空间指的是静态分配空间(相对于用new动态申请空间),如全局变量或静态变量(包括一些复杂类型的 常量),它们所需要的空间大小可以明确计 ...

  10. 搭建Hadoop环境(一)

    我用SecureCRT作为客户端,链接虚拟机做的服务器,我用的桥接,所以把主机的一个端口映射到虚拟机22端口上去,