Python入门-随机漫步
Python入门-随机漫步,贴代码吧,都在代码里面
代码1 class文件
random_walk.py
from random import choice class RandomWalk():
#一个生成随机漫步数据的类 def __init__(self, num_points = 5000):
#初始化随机漫步属性
self.num_points = num_points #所有随机漫步都始于0,0
self.x_values = [0]
self.y_values = [0] def fill_walk(self):
#计算随机漫步包含的所有点 #不断漫步,直到列表到达所有的点
while len(self.x_values) < self.num_points:
#决定前进的方向以及沿着这个方向前进的距离
x_direction = choice([1, -1])
x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
x_step = x_direction * x_distance y_direction = choice([1, -1])
y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
y_step = y_direction * y_distance #拒绝原地踏步
if x_step == 0 and y_step ==0:
continue #计算下一个点的x和y
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] + y_step self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
代码2 调用
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk #只要程序处于活动状态,就不断的模拟随机漫步
while True:
#创建一个randomwalk实例,并将其包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk() plt.figure(figsize=(10,6)) #给点着色
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor="none", s=15) #突出起点和终点
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100) #隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show() keep_running = input("make another walk?(y/n):")
if keep_running == 'n':
break
看个效果图
Python入门-随机漫步的更多相关文章
- 【Python】随机漫步
创建Randomwalk()类 我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引入瞩目的方式将这些数据呈现出来 首先创建类Randomwalk() from random im ...
- Python实现随机漫步
随机漫步生成是无规则的,是系统自行选择的结果.根据设定的规则自定生成,上下左右的方位,每次所经过的方向路径. 首先,创建一个RandomWalk()类和fill_walk()函数 random_wal ...
- python应用-随机漫步
对python应用的一个巩固,以及熟悉matplotlib的用法 效果如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Sep ...
- Python 项目实践二(生成数据)第二篇之随机漫步
接着上节继续学习,在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来.随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都完全是随机的,没有明确的方向 ...
- python数据可视化(一)——绘制随机漫步图
数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关. python有一系列的可视化和分析工具,最流行的工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库. 实现绘制随机漫步图 利用ra ...
- 数据可视化:使用python代码实现可视数据随机漫步图
#2020/4/5 ,是开博的第一天,希望和大家相互交流学习,很开森,哈哈~ #像个傻子哟~ #好,我们进入正题, #实现功能:利用python实现数据随机漫步,漫步点数据可视化 #什么是 ...
- 今天给大家分享用Python matplotlib来写随机漫步的小程序
先安装两个库: pip install matplotlib pip install numpy 引用库: import matplotlib.pyplot as mp import numpy as ...
- 醉汉随机行走/随机漫步问题(Random Walk Randomized Algorithm Python)
世界上有些问题看似是随机的(stochastic),没有规律可循,但很可能是人类还未发现和掌握这类事件的规律,所以说它们是随机发生的. 随机漫步(Random Walk)是一种解决随机问题的方法,它 ...
- python随机漫步
随机推荐
- Windows 消息【二】窗口函数
前一篇文章讲到非队列消息会直接把消息Dispatch到窗口函数上,窗口函数长什么样? //就是一个大case分支 //要想拦截消息,override窗口函数是一个办法! procedure TCust ...
- Hiero中versionscanner模块结构图
花了两周读这个模块,终于把结构理清楚了,当然新功能也搞定了,搜索条件更宽松,可以找到binitem对象中更多的版本,截图如下: 当然功能也做出来啦: 代码如下: ################### ...
- 在CAD二次开发中使用状态条按钮
Pane pane = new Pane(); pane.Enabled = true; pane.Text = "状态条按钮"; pane.ToolTipText = " ...
- 黄聪:安装cnpm替代默认的npm
使用cnpm替代默认的npm: npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
- PREV-3_蓝桥杯_带分数
问题描述 100 可以表示为带分数的形式:100 = 3 + 69258 / 714. 还可以表示为:100 = 82 + 3546 / 197. 注意特征:带分数中,数字1~9分别出现且只出现一次( ...
- unittest框架 assertEqual 报错 让其出现中文的方法(这个问题出现时 我找了老半天) 还追加了 报错信息自定义的方法
1,发现如果assertEqual里面放的是变量,不会展示中文出来 2,放的是中文(注意前面加u)就可以展示中文出来 改进后的方法:(可以放入变量去对比还可以展示中文的方法)
- AWS机器学习初探(2):文本翻译Translate、文本转语音Polly、语音转文本Transcribe
AWS机器学习初探(1):Comprehend - 自然语言处理服务 这几个服务的功能和使用都很直接和简单,因此放在一篇文章中介绍. 1. 文本翻译服务 Translate 1.1 功能介绍 AWS ...
- ORM多表操作之创建关联表及添加表记录
创建关联表 关于表关系的几个结论 (1)一旦确立表关系是一对多:建立一对多关系----在多对应的表中创建关联字段. (2)一旦确立表关系是多对多:建立多对多关系----创建第三张关系表----id和两 ...
- mongodb 的一些基本命令以及 导入、导出,待更新
基本命令参考: https://blog.csdn.net/cckevincyh/article/details/78702674 导入导出参考:https://blog.csdn.net/djy37 ...
- keepalived主备节点都配置vip,vip切换异常案例分析
原文地址:http://blog.51cto.com/13599730/2161622 参考地址:https://blog.csdn.net/qq_14940627/article/details/7 ...