Python入门-随机漫步
Python入门-随机漫步,贴代码吧,都在代码里面
代码1 class文件
random_walk.py
from random import choice class RandomWalk():
#一个生成随机漫步数据的类 def __init__(self, num_points = 5000):
#初始化随机漫步属性
self.num_points = num_points #所有随机漫步都始于0,0
self.x_values = [0]
self.y_values = [0] def fill_walk(self):
#计算随机漫步包含的所有点 #不断漫步,直到列表到达所有的点
while len(self.x_values) < self.num_points:
#决定前进的方向以及沿着这个方向前进的距离
x_direction = choice([1, -1])
x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
x_step = x_direction * x_distance y_direction = choice([1, -1])
y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
y_step = y_direction * y_distance #拒绝原地踏步
if x_step == 0 and y_step ==0:
continue #计算下一个点的x和y
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] + y_step self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
代码2 调用
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk #只要程序处于活动状态,就不断的模拟随机漫步
while True:
#创建一个randomwalk实例,并将其包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk() plt.figure(figsize=(10,6)) #给点着色
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor="none", s=15) #突出起点和终点
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100) #隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show() keep_running = input("make another walk?(y/n):")
if keep_running == 'n':
break
看个效果图

Python入门-随机漫步的更多相关文章
- 【Python】随机漫步
创建Randomwalk()类 我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引入瞩目的方式将这些数据呈现出来 首先创建类Randomwalk() from random im ...
- Python实现随机漫步
随机漫步生成是无规则的,是系统自行选择的结果.根据设定的规则自定生成,上下左右的方位,每次所经过的方向路径. 首先,创建一个RandomWalk()类和fill_walk()函数 random_wal ...
- python应用-随机漫步
对python应用的一个巩固,以及熟悉matplotlib的用法 效果如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Sep ...
- Python 项目实践二(生成数据)第二篇之随机漫步
接着上节继续学习,在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来.随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都完全是随机的,没有明确的方向 ...
- python数据可视化(一)——绘制随机漫步图
数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关. python有一系列的可视化和分析工具,最流行的工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库. 实现绘制随机漫步图 利用ra ...
- 数据可视化:使用python代码实现可视数据随机漫步图
#2020/4/5 ,是开博的第一天,希望和大家相互交流学习,很开森,哈哈~ #像个傻子哟~ #好,我们进入正题, #实现功能:利用python实现数据随机漫步,漫步点数据可视化 #什么是 ...
- 今天给大家分享用Python matplotlib来写随机漫步的小程序
先安装两个库: pip install matplotlib pip install numpy 引用库: import matplotlib.pyplot as mp import numpy as ...
- 醉汉随机行走/随机漫步问题(Random Walk Randomized Algorithm Python)
世界上有些问题看似是随机的(stochastic),没有规律可循,但很可能是人类还未发现和掌握这类事件的规律,所以说它们是随机发生的. 随机漫步(Random Walk)是一种解决随机问题的方法,它 ...
- python随机漫步
随机推荐
- FastReport问题整理(http://129.sqdj.gov.cn/?p=77)
1.FastReport中如果访问报表中的对象?可以使用FindObject方法.TfrxMemoView(frxReport1.FindObject(’memo1′)).Text:=’FastRep ...
- WPF Demo13通知项属性+数据绑定(代码层)
<Window x:Class="BindingDemo1.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winf ...
- 可用于在 Microsoft.NET Framework 4.0 中的 ASP.NET 浏览器定义文件的修补程序
http://support.microsoft.com/kb/2600088 此修补程序为 Internet Explorer 和 Mozilla Firefox 在浏览器定义文件引入了更新的定义. ...
- [蓝桥杯]ALGO-124.算法训练_数字三角形
问题描述 (图3.1-1)示出了一个数字三角形. 请编一个程序计算从顶至底的某处的一条路 径,使该路径所经过的数字的总和最大. ●每一步可沿左斜线向下或右斜线向下走: ●<三角形行数≤: ●三角 ...
- Flex组件参考 代码参考汇总
1:tourdeflex快速熟悉各种组件用法的参考http://www.adobe.com/devnet/flex/tourdeflex.html在线:http://www.adobe.com/dev ...
- Spring Boot下Druid连接池+mybatis
目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, hikari三种连接池. 引言: 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池,Druid来自于阿里系的一个开源连 ...
- [转][C#]BarCodeToHTML
/// <summary> /// 类说明:Assistant /// 编 码 人:苏飞 /// 联系方式:361983679 /// 更新网站:http://www.sufeinet.c ...
- centos6.9安装oracle11g
感谢强哥的文档 源文档链接 https://www.qstack.com.cn/archives/68.html #------------------------------------------ ...
- centos7 安装pip+python3.6
centos7安装pip 1.执行:yum install python-pip 若没有python-pip包,先执行:yum -y install epel-release,再执行yum insta ...
- Postgres 主从复制搭建步骤
系统版本: CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 数据库 psql (PostgreSQL) 10.5 2台机器ip : 172.17.0.3 /172.17.0. ...