类继承关系

更详细的继承关系:

ExecutorComplitionService类

在说Executor接口及实现类之前,先聊聊ExecutorComplitionService。

成员变量

    private final Executor executor;
private final AbstractExecutorService aes;
private final BlockingQueue<Future<V>> completionQueue;

executor

执行器,需要对象创建者提供,任务是通过该执行器执行的。

aes

暂时未领会到这个成员变量的精髓在哪里。

completionQueue

已执行完任务队列。

QueueingFuture内部类

private class QueueingFuture extends FutureTask<Void> {
QueueingFuture(RunnableFuture<V> task) {
super(task, null);
this.task = task;
}
protected void done() { completionQueue.add(task); }
private final Future<V> task;
}

QueueingFuture继承自FutureTask类,主要是为了实现done()方法,在FutureTask类中,done()方法是一个空方法。在FutureTask类中,不管任务是执行成功还是执行失败抛出异常,其run()方法的调用链都会调用到done()方法。QueueingFuture 类的done方法是把执行完的task添加到completionQueue队列中。

newTaskFor方法

只是创建新的FutureTask对象。

 private RunnableFuture<V> newTaskFor(Callable<V> task) {
if (aes == null)
return new FutureTask<V>(task);
else
return aes.newTaskFor(task);
}
private RunnableFuture<V> newTaskFor(Runnable task, V result) {
if (aes == null)
return new FutureTask<V>(task, result);
else
return aes.newTaskFor(task, result);
}

构造方法

public ExecutorCompletionService(Executor executor) {
if (executor == null)
throw new NullPointerException();
this.executor = executor;
this.aes = (executor instanceof AbstractExecutorService) ?
(AbstractExecutorService) executor : null;
this.completionQueue = new LinkedBlockingQueue<Future<V>>();
} public ExecutorCompletionService(Executor executor,
BlockingQueue<Future<V>> completionQueue) {
if (executor == null || completionQueue == null)
throw new NullPointerException();
this.executor = executor;
this.aes = (executor instanceof AbstractExecutorService) ?
(AbstractExecutorService) executor : null;
this.completionQueue = completionQueue;
}

两个构造方法大同小异,差别在是否使用创建者提供的阻塞队列。

submit方法

    public Future<V> submit(Callable<V> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<V> f = newTaskFor(task);
executor.execute(new QueueingFuture(f));
return f;
}
public Future<V> submit(Runnable task, V result) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<V> f = newTaskFor(task, result);
executor.execute(new QueueingFuture(f));
return f;
}

两个方法功能相同,只不过分别针对Callable和Runnable提供的。

take和poll

public Future<V> take() throws InterruptedException {
return completionQueue.take();
}
public Future<V> poll() {
return completionQueue.poll();
}
public Future<V> poll(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return completionQueue.poll(timeout, unit);
}

从已完成队列中取出任务结果。

Executor接口

public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}

ExecutorService接口

public interface ExecutorService extends Executor {

    void shutdown();

    List<Runnable> shutdownNow();

    boolean isShutdown();

    boolean isTerminated();

    boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException; <T> Future<T> submit(Callable<T> task); <T> Future<T> submit(Runnable task, T result); Future<?> submit(Runnable task); <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException; <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException; <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException, ExecutionException; <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}

AbstractExecutorService抽象类

public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
......
}

newTaskFor方法

创建FutureTask任务。

    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
return new FutureTask<T>(runnable, value);
} protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
return new FutureTask<T>(callable);
}

submit方法

提交任务。

    public Future<?> submit(Runnable task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
execute(ftask);
return ftask;
} public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);
execute(ftask);
return ftask;
} public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}

AbstractExecutorService抽象类中并没有实现execute(ftask)方法,该方法在各个实现类中实现。

doInvokeAny方法

doInvokeAny方法被下面的invokeAny调用。

    private <T> T doInvokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
boolean timed, long nanos)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
if (tasks == null)
throw new NullPointerException();
int ntasks = tasks.size();
if (ntasks == 0)
throw new IllegalArgumentException();
ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(ntasks);
ExecutorCompletionService<T> ecs =
new ExecutorCompletionService<T>(this);
try {
ExecutionException ee = null;
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
Iterator<? extends Callable<T>> it = tasks.iterator();
futures.add(ecs.submit(it.next()));
--ntasks;
int active = 1;
for (;;) {
/*只有任务已经执行完了(包括成功和抛出异常),这里的poll返回的才不是null*/
Future<T> f = ecs.poll();
if (f == null) {
if (ntasks > 0) {
--ntasks;
futures.add(ecs.submit(it.next()));
++active;
}
else if (active == 0)
break;
else if (timed) {
f = ecs.poll(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
if (f == null)
throw new TimeoutException();
nanos = deadline - System.nanoTime();
}
else
f = ecs.take();
}
if (f != null) {
--active;
try {
return f.get();
} catch (ExecutionException eex) {
ee = eex;
} catch (RuntimeException rex) {
ee = new ExecutionException(rex);
}
}
}
if (ee == null)
ee = new ExecutionException();
throw ee;
} finally {
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)
futures.get(i).cancel(true);
}
}

doInvokeAny不断的提交任务,直到有任务执行成功或者任务都提交了。提交的任务如果抛出了异常,先记录,如果最后任务都失败了,再把记录的异常重新抛出。如果是所有的任务都提交完了之后才有任务结束,那么状态就取决于这个最先完成的任务状态。在退出前,会取消掉所有任务的执行(对于那些执行完或者执行中已经抛出异常的任务,cancel没有任何效果)。

invokeAny方法

    public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException, ExecutionException {
try {
return doInvokeAny(tasks, false, 0);
} catch (TimeoutException cannotHappen) {
assert false;
return null;
}
}
public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
return doInvokeAny(tasks, true, unit.toNanos(timeout));
}

invokeAny的主要逻辑都在doInvokeAny中。

invokeAll方法

 public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException {
if (tasks == null)
throw new NullPointerException();
ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
boolean done = false;
try {
for (Callable<T> t : tasks) {
RunnableFuture<T> f = newTaskFor(t);
futures.add(f);
execute(f);
}
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++) {
Future<T> f = futures.get(i);
if (!f.isDone()) {
try {
f.get();
} catch (CancellationException ignore) {
} catch (ExecutionException ignore) {
}
}
}
done = true;
return futures;
} finally {
if (!done)
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)
futures.get(i).cancel(true);
}
} public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
if (tasks == null)
throw new NullPointerException();
long nanos = unit.toNanos(timeout);
ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
boolean done = false;
try {
for (Callable<T> t : tasks)
futures.add(newTaskFor(t));
final long deadline = System.nanoTime() + nanos;
final int size = futures.size();
// Interleave time checks and calls to execute in case
// executor doesn't have any/much parallelism.
for (int i = 0; i < size; i++) {
execute((Runnable)futures.get(i));
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos <= 0L)
return futures;
}
for (int i = 0; i < size; i++) {
Future<T> f = futures.get(i);
if (!f.isDone()) {
if (nanos <= 0L)
return futures;
try {
f.get(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
} catch (CancellationException ignore) {
} catch (ExecutionException ignore) {
} catch (TimeoutException toe) {
return futures;
}
nanos = deadline - System.nanoTime();
}
}
done = true;
return futures;
} finally {
if (!done)
for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)
futures.get(i).cancel(true);
}
}
}

invokeAll也很好理解,执行所有的任务。如果最后由于抛出异常退出,那就取消各个任务的执行。注意,两个方法会吞下CancellationException 和ExecutionException 异常。

Executor框架(一)的更多相关文章

  1. java并发编程(十七)Executor框架和线程池

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17465497   Executor框架简介 在Java 5之后,并发编程引入了一堆新的启动 ...

  2. Executor框架(转载)

    Executor框架是指java 5中引入的一系列并发库中与executor相关的一些功能类,其中包括线程池,Executor,Executors,ExecutorService,Completion ...

  3. Java并发和多线程(二)Executor框架

    Executor框架 1.Task?Thread? 很多人在学习多线程这部分知识的时候,容易搞混两个概念:任务(task)和线程(thread). 并发编程可以使我们的程序可以划分为多个分离的.独立运 ...

  4. java并发编程-Executor框架

    Executor框架是指java 5中引入的一系列并发库中与executor相关的一些功能类,其中包括线程池,Executor,Executors,ExecutorService,Completion ...

  5. 戏(细)说Executor框架线程池任务执行全过程(上)

    一.前言 1.5后引入的Executor框架的最大优点是把任务的提交和执行解耦.要执行任务的人只需把Task描述清楚,然后提交即可.这个Task是怎么被执行的,被谁执行的,什么时候执行的,提交的人就不 ...

  6. 戏(细)说Executor框架线程池任务执行全过程(下)

    上一篇文章中通过引入的一个例子介绍了在Executor框架下,提交一个任务的过程,这个过程就像我们老大的老大要找个老大来执行一个任务那样简单.并通过剖析ExecutorService的一种经典实现Th ...

  7. Java并发——线程池Executor框架

    线程池 无限制的创建线程 若采用"为每个任务分配一个线程"的方式会存在一些缺陷,尤其是当需要创建大量线程时: 线程生命周期的开销非常高 资源消耗 稳定性 引入线程池 任务是一组逻辑 ...

  8. Java Executor 框架学习总结

    大多数并发都是通过任务执行的方式来实现的.一般有两种方式执行任务:串行和并行. class SingleThreadWebServer { public static void main(String ...

  9. Executor框架

     Executor框架是指java5中引入的一系列并发库中与executor相关的功能类,包括Executor.Executors.ExecutorService.CompletionService. ...

  10. Java Executor 框架

    Java Executor 框架 Executor框架是指java5中引入的一系列并发库中与executor相关的功能类,包括Executor.Executors. ExecutorService.C ...

随机推荐

  1. Eclipse错误: 找不到或无法加载主类或项目无法编译10种解决大法

    1.在src文件夹上点右键-Build Path-Use as Source Folder,重新进行编译,一切正常了.2.在Eclipse工程文件夹上点右键-Refresh,重新编译,一功OK(这个方 ...

  2. 在多台PC之间同步Resharper所有设置的方法

    默认情况下Resharper只允许导出CodeStyle的设置,对于其它的设置不能导出,这样在不利用我们在多台PC之间同步Resharper的设置,经过多次尝试和Google找到了一种解决办法: Re ...

  3. 第25章:MongoDB-文档存储[理解]

    ① 将文档插入到MongoDB的时候,文档是按照插入的顺序,依次在磁盘上相邻保存 因此,一个文档变大了,原来的位置要是放不下这个文档了,就需要把这个文档移动到集合的另外一个位置,通常是最后,能放下这个 ...

  4. 学以致用十三-----Centos7.2+python3+YouCompleteMe成功历程

    历经几天的摸索,趟过几趟坑之后,终于完成YouCompleteMe的安装配置. 今天同样是个不能忘记的日子,国耻日,勿忘国耻.(9.18) 服务器安装好,基本配置配置好后,开始安装. ======== ...

  5. 快速创建一个 spring mvc 示例

    1. 创建一个 servlet 项目 参考 http://www.cnblogs.com/zno2/p/5908589.html 2. 引入 spring mvc 依赖 <dependency& ...

  6. 可执行 jar | 到底如何执行

    dog │ pom.xml │ └───src └───main └───java └───cn └───zno Dog.java bark │ pom.xml │ └───src └───main ...

  7. MIT Molecular Biology 笔记2 DNA的突变和修复

    视频  https://www.bilibili.com/video/av7973580?from=search&seid=16993146754254492690 教材 Molecular ...

  8. poj 1523Tarjan算法的含义——求取割点可以分出的连通分量的个数

    poj 1523Tarjan算法的含义——求取割点可以分出的连通分量的个数 题目大意:如题目所示 给你一些关系图——连通图,想要问你有没有个节点,损坏后,可以生成几个互相独立的网络(也就是连通分量), ...

  9. JVM可支持的最大线程数

    转微博,因为他也是转载  不知道原出处 一.认识问题: 首先我们通过下面这个 测试程序 来认识这个问题:运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun J ...

  10. ListView 指定显示最后一行,scrollView显示最底部

    实现方式: 一. mListView.setSelection(adapter.getCount()-1); 二.在ListView的xml添加以下属性: android:stackFromBotto ...