django模型查询

概述
	查询集表示从数据库获取的对象的集合
	查询集可以有多个过滤器
	过滤器就是一个函数，基于所给的参数限制查询集结果
	从SQL角度来说，查询集和select语句等价，过滤器就像where条件
查询集
	在管理器上调用过滤器方法返回查询集
	查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，所以可以写成链式调用
	惰性执行
		创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据库时，才会访问数据
	直接访问数据的情况：
		迭代
		序列化
		与if合用
	返回查询集的方法称为过滤器
		all()：返回查询集中的所有数据
		filter()：保留符合条件的数据
			filter(键=值)
			filter(键=值，键=值)
			filter(键=值).filter(键=值)   且的关系
		exclude()：过滤掉符合条件的
		order_by()：排序
		values():一条数据就是一个字典，返回一个列表
		get()
			返回一个满足条件的对象
			注意：
				如果没有找到符合条件的对象，会引发模型类.DoesNotExist异常
				如果找到多个对象，会引发模型类MultipleObjectsReturned异常
		count()：返回查询集中对象的个数
		first()：返回查询集中第一个对象
		last():返回查询集中最后一个对象
		exits()：判断查询集中是否有数据，如果有数据返回 True,否则返回 False.
	限制查询集
		查询集返回列表，可以使用下标的方法进行限制，等同于sql中的limit语句
		注意：下标不能是负数
		示例：studentsList = Students.stuObj2.all()[0:5]
	查询集的缓存
		概述：
			每个查询集都包含一个缓存，来最小化对数据库的访问
			在新建的查询集中，缓存首次为空，第一次对查询集求值，会发生数据缓存，Django会将查询出来的数据做一个缓存，并返回查询结果。
			以后的查询直接使用查询集的缓存
	字段查询
		概述
			实现了sql中的where语句，作为方法filter(),exclude(),get()的参数
			语法：属性名称__比较运算符=值
			外键：属性名称_id
			转义：类似sql中的like语句
				 like有关情况看我哥他%是为了匹配点位，匹配数据中的%使用（where like "\%"）
				 filter(sname__contains="%")
		比较运算符
			exact:判断，大小写敏感
				filter(isDelete=False)
			contains：是否包含，大小写敏感
				studentsList = Students.stuObj2.filter(sname__contains="孙")
			startswith,endswith:以value开头或结尾，大小写敏感
			以上四个在前面加上i，就表示不区分大小写iexact,icontains,istartswith,iendswith
			isnull,isnotnull
				是否为空
				filter(sname__isnull=False)
			in:是否包含在范围内
			gt大于,gte大于等于,lt小于,lte小于等于
			year,month,day,week_day,hour,minute,second
				studentsList = Students.stuObj2.filter(lastTime__year=2017)
			跨关联查询
				处理join查询
					语法:
						模型类名__属性名__比较运算符
						# 描述中带有‘薛延美’这三个字的数据是属于哪个班级的
						grade = Grades.objects.filter(students__scontend__contains='薛延美')
						print(grade)
				查询快捷pk代表的主键
			聚合函数
				使用aggregate函数返回聚合函数的值
				Avg
				Count
				Max
					maxAge = Student.stuObj2.aggregate(Max('sage'))
					maxAge为最大的sage。
				Min
				Sum
			F对象
				可以使用模型的A属性与B属性进行比较
				from django.db.models import F,Q
				def grades1(request):
					g = Grades.objects.filter(ggirlnum__gt=F('gboynum'))
					print(g)
					# [<Grades: python02>,<Grades: python03>]
					return HttpResponse("OOOOOOOo")
				支持F对象的算术运算
					g = Grades.objects.filter(ggirlnum__gt=F('gboynum')+20)
			Q对象
				概述：过滤器的方法的关键字参数，条件为And模式
				需求：进行or查询
				解决：使用Q对象
					def students4(request):
						studentsList = Students.stuObj2.filter(Q(pk__lte=3) | Q(sage__gt=50))
						return render(request, 'myApp/students.html', {"students": studentsList})
					只有一个Q对象的时候，就是用于正常匹配条件
					studentsList = Students.stuObj2.filter(~Q(pk__lte=3))
					~Q是取反

概述查询集表示从数据库获取的对象的集合查询集可以有多个过滤器过滤器就是一个函数，基于所给的参数限制查询集结果从SQL角度来说，查询集和select语句等价，过滤器就像where条件查询集在管理器上调用过滤器方法返回查询集查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，所以可以写成链式调用惰性执行创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据库时，才会访问数据直接访问数据的情况：迭代序列化与if合用返回查询集的方法称为过滤器all()：返回查询集中的所有数据filter()：保留符合条件的数据filter(键=值)filter(键=值，键=值)filter(键=值).filter(键=值)   且的关系exclude()：过滤掉符合条件的order_by()：排序values():一条数据就是一个字典，返回一个列表get()返回一个满足条件的对象注意：如果没有找到符合条件的对象，会引发模型类.DoesNotExist异常如果找到多个对象，会引发模型类MultipleObjectsReturned异常count()：返回查询集中对象的个数first()：返回查询集中第一个对象last():返回查询集中最后一个对象exits()：判断查询集中是否有数据，如果有数据返回 True,否则返回 False.限制查询集查询集返回列表，可以使用下标的方法进行限制，等同于sql中的limit语句注意：下标不能是负数示例：studentsList = Students.stuObj2.all()[0:5]查询集的缓存概述：每个查询集都包含一个缓存，来最小化对数据库的访问在新建的查询集中，缓存首次为空，第一次对查询集求值，会发生数据缓存，Django会将查询出来的数据做一个缓存，并返回查询结果。以后的查询直接使用查询集的缓存字段查询概述实现了sql中的where语句，作为方法filter(),exclude(),get()的参数语法：属性名称__比较运算符=值外键：属性名称_id转义：类似sql中的like语句 like有关情况看我哥他%是为了匹配点位，匹配数据中的%使用（where like "\%"） filter(sname__contains="%")比较运算符exact:判断，大小写敏感filter(isDelete=False)contains：是否包含，大小写敏感studentsList = Students.stuObj2.filter(sname__contains="孙")startswith,endswith:以value开头或结尾，大小写敏感以上四个在前面加上i，就表示不区分大小写iexact,icontains,istartswith,iendswithisnull,isnotnull是否为空filter(sname__isnull=False)in:是否包含在范围内gt大于,gte大于等于,lt小于,lte小于等于year,month,day,week_day,hour,minute,secondstudentsList = Students.stuObj2.filter(lastTime__year=2017)跨关联查询处理join查询语法:模型类名__属性名__比较运算符# 描述中带有‘薛延美’这三个字的数据是属于哪个班级的grade = Grades.objects.filter(students__scontend__contains='薛延美')print(grade)查询快捷pk代表的主键聚合函数使用aggregate函数返回聚合函数的值AvgCountMaxmaxAge = Student.stuObj2.aggregate(Max('sage'))maxAge为最大的sage。MinSumF对象可以使用模型的A属性与B属性进行比较from django.db.models import F,Qdef grades1(request):g = Grades.objects.filter(ggirlnum__gt=F('gboynum'))print(g)# [<Grades: python02>,<Grades: python03>]return HttpResponse("OOOOOOOo")支持F对象的算术运算g = Grades.objects.filter(ggirlnum__gt=F('gboynum')+20)Q对象概述：过滤器的方法的关键字参数，条件为And模式需求：进行or查询解决：使用Q对象def students4(request):studentsList = Students.stuObj2.filter(Q(pk__lte=3) | Q(sage__gt=50))return render(request, 'myApp/students.html', {"students": studentsList})只有一个Q对象的时候，就是用于正常匹配条件studentsList = Students.stuObj2.filter(~Q(pk__lte=3))~Q是取反