[PyData] 02 - Data Preprocessing and Cleaning
前言
参考资源
只把常用的五星的掌握即可。
外观模式-Facade Pattern【学习难度:★☆☆☆☆,使用频率:★★★★★】
深入浅出外观模式(一):外观模式概述,外观模式结构与实现
深入浅出外观模式(二):外观模式应用实例(文件加密模块)
深入浅出外观模式(三):抽象外观类,外观模式效果与适用场景
系统越来越复杂,但不想让客户看到,对外仍然体现出“简洁”。
教学
一、基本原理
提供了一名“服务员”统一办理这些歌事情。

二、类图
类关系表示
类关系参见: https://www.cnblogs.com/jesse123/p/4279555.html
- Association:
将一个类的对象作为另一个类的属性;
- 菱形尾巴 + Association:
[Aggregation]:集合体,但也只是集合,弱关系 ----> has-a,老师和学生的关系,学生可以属于多位老师;
[Composition]:组合体,必不可少部分,强关系 ----> contain-a,皇帝和妃子的关系,妃子只能属于一位皇帝;
- 实虚结合 + 三角 (类) 箭头:
[Generalization]:实现继承;
[Realization]:实现接口;
- 虚化的 Association:
[Dependency]:仅使用了对方的 “方法”;
Aggregation 与 Composition
要点:
如果是“必要的”,那么就需要在类内“create”了呢。
如果只是“弱弱地使用”,那么“部分“ 可以在外部创建,再以参数形式传入 "整体” 使用。

三、外观模式
外观模式 UML

外观模式 Code
要点:虽然使用了其他类(SubSystem),但属于“类的属性”,并不是在方法内。
class SubSystemA
{
public void MethodA()
{
//业务实现代码
}
} class SubSystemB
{
public void MethodB()
{
//业务实现代码
}
} class SubSystemC
{
public void MethodC()
{
//业务实现代码
}
} class Facade
{
# 类只是作为了属性,所以属于 Association
private SubSystemA obj1 = new SubSystemA();
private SubSystemB obj2 = new SubSystemB();
private SubSystemC obj3 = new SubSystemC(); public void Method()
{
obj1.MethodA();
obj2.MethodB();
obj3.MethodC();
}
} class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Facade facade = new Facade();
facade.Method();
}
}
Facade Pattern in Python
一、虚基类
abc.ABCMeta 是一个metaclass,用于在Python程序中创建抽象基类。
@abstractmethod 装饰器:其实就是模仿“虚函数”。
详见:[Advanced Python] 15 - Metaclass for ORM
class Server(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def __init__(self):
pass
def __str__(self):
return self.name
@abstractmethod
def boot(self):
pass
@abstractmethod
def kill(self, restart=True):
pass
钩子类,实际操作的细节实现。
class FileServer(Server):
def __init__(self):
'''初始化文件服务进程要求的操作'''
self.name = 'FileServer'
self.state = State.new
def boot(self):
print('booting the {}'.format(self))
'''启动文件服务进程要求的操作'''
self.state = State.running
def kill(self, restart=True):
print('Killing {}'.format(self))
'''杀死文件服务进程要求的操作'''
self.state = State.restart if restart else State.zombie
def create_file(self, user, name, permissions):
'''检查访问权限的有效性、用户权限,等等'''
print("trying to create the file '{}' for user '{}' with permissions {}".format(name, user, permissions))
class ProcessServer(Server):
def __init__(self):
'''初始化进程服务进程要求的操作'''
self.name = 'ProcessServer'
self.state = State.new
def boot(self):
print('booting the {}'.format(self))
'''启动进程服务进程要求的操作'''
self.state = State.running
def kill(self, restart=True):
print('Killing {}'.format(self))
'''杀死进程服务进程要求的操作'''
self.state = State.restart if restart else State.zombie
def create_process(self, user, name):
'''检查用户权限、生成PID,等等'''
print("trying to create the process '{}' for user '{}'".format(name, user))
在外观类中,初始化的部分,挂上类钩子;对外API函数,调用这些类的函数钩子。
class OperatingSystem:
'''外观'''
def __init__(self):
self.fs = FileServer()
self.ps = ProcessServer()
def start(self):
[i.boot() for i in (self.fs, self.ps)]
def create_file(self, user, name, permissions):
return self.fs.create_file(user, name, permissions)
def create_process(self, user, name):
return self.ps.create_process(user, name)
def main():
os = OperatingSystem()
# 以下都是内部比较繁琐的实现
os.start()
os.create_file('foo', 'hello', '-rw-r-r')
os.create_process('bar', 'ls /tmp')
if __name__ == '__main__':
main()
End.
[PyData] 02 - Data Preprocessing and Cleaning的更多相关文章
- [Pandas] 06 - Data Preprocessing and Cleaning
From: DBWangGroup 基于该系列代码的实践与补充思考. 补充:特征工程 结合:[Scikit-learn] 4.3. Preprocessing data /* implement */
- [Machine Learning with Python] My First Data Preprocessing Pipeline with Titanic Dataset
The Dataset was acquired from https://www.kaggle.com/c/titanic For data preprocessing, I firstly def ...
- 神经网络中的数据预处理方法 Data Preprocessing
0.Principal component analysis (PCA) Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure t ...
- [PyData] 03 - Data Representation
Ref: http://blog.csdn.net/u013534498/article/details/51399035 如何在Python中实现这五类强大的概率分布 考虑下在mgrid上画二维概率 ...
- MLP(SGD or Adam) Perceptron Neural Network Working by Pytorch(including data preprocessing)
通过MLP多层感知机神经网络训练模型,使之能够根据sonar的六十个特征成功预测物体是金属还是石头.由于是简单的linearr线性仿射层,所以网络模型的匹配度并不高. 这是我的第一篇随笔,就拿这个来练 ...
- [AI] 深度数据 - Data
Data Engineering Data Pipeline Outline [DE] How to learn Big Data[了解大数据] [DE] Pipeline for Data Eng ...
- [Code::Blocks] Install wxWidgets & openCV
The open source, cross platform, free C++ IDE. Code::Blocks is a free C++ IDE built to meet the most ...
- 本人SW知识体系导航 - Programming menu
将感悟心得记于此,重启程序员模式. js, py, c++, java, php 融汇之全栈系列 [Full-stack] 快速上手开发 - React [Full-stack] 状态管理技巧 - R ...
- 转:jQuery.data
原文地址:http://www.it165.net/pro/html/201404/11922.html 内存泄露 首先看看什么是内存泄露,这里直接拿来Aaron中的这部分来说明什么是内存泄露,内存泄 ...
随机推荐
- Guests组里的用户和其它组里的用户相比,在系统权限上有什么不同?
系统的使用者主要分为:(以计算机管理员administrator 和普通用户User最为常用:一般个人电脑的话,不建议设置太多的用户,这样会影响系统的处理速度,增加许多的垃圾文件.) 1.Admini ...
- 咖啡之约--体验 SourceAnywhere
http://www.damingsoft.com/campaign/school-campaign-coffee-code.aspx 必备技能:代码版本控制 不论你是菜鸟还是大牛,想要获得高薪水和高 ...
- 系统wmiprvse.exe占用CPU非常高,求解决
1.wmiprvse.exe是微软Windows操作系统的一部分.用于通过WinMgmt.exe程序处理WMI操作.文件位置有二处: C:\WINDOWS\system32\wbem\wmiprvse ...
- WindowManager$BadTokenException: Unable to add window permission denied for this window type
10-11 11:47:27.472: E/AndroidRuntime(12804): java.lang.RuntimeException: Unable to start activity Co ...
- lib32asound2 : Depends: libc6-i386 (>= 2.7) but it is not going to be installed
sudo apt-get install -f sudo dpkg --configure -a sudo apt-get clean sudo apt-get update sudo apt-get ...
- java获取文件列表,并按照目录的深度及文件名的拼音的升序排列
java实现在线浏览zip文件及文件下载 首先用java读出目录或是zip下的所有文件 1KG_20140718_HD/Readme-说明.htm:3.00KB1KG_20140718_HD/一键GH ...
- DateTables的服务器分页
function InitTable() { var table = $('#tbl_users').DataTable(); if ($.fn.dataTable.isDataTable('#tbl ...
- Spring AOP项目应用——方法入参校验 & 日志横切
转载:https://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/80591566 应用一:方法入参校验 由于系统多个方法入参均对外封装了统一的Dto,其中D ...
- linux网络设备—PHY
一.结构体 1.PHY设备 struct phy_device { struct phy_driver *drv; //PHY设备驱动 struct mii_bus *bus; //对应的MII总线 ...
- .NET 同步与异步之锁(ReaderWriterLockSlim)(八)
本随笔续接:.NET 同步与异步之锁(Lock.Monitor)(七) 由于锁 ( lock 和 Monitor ) 是线程独占式访问的,所以其对性能的影响还是蛮大的,那有没有一种方式可是实现:允许多 ...